ADPCM，即自适应差分脉码调制，与传统的差分脉码调制（DPCM）相比，其核心区别在于预测器的不同。DPCM的预测器是固定的，而ADPCM则采用了更为复杂的预测器，这种预测器能够根据输入信号的特性自动调整量化级别的大小，从而提高编码效率。
ADPCM的自适应预测算法能够动态地调整量化参数，以适应信号的不同特性。这种机制使得ADPCM能够在保持高质量音频的同时，显著减少数据量。与DPCM相比，ADPCM不仅考虑了当前的样本值，还利用了过去样本值的信息，通过数理统计的方法，对未来的样本值进行预测，从而进一步优化编码过程。
具体来说，ADPCM的预测器可以根据信号的大小自动选择合适的量化级别，这意味着对于不同幅度的信号，它会采用不同的量化方式。这种灵活性使得ADPCM在处理不同类型的音频信号时更加高效。
相比之下，DPCM的预测器是固定的，这意味着它无法根据信号的具体特性动态调整。这种固定性虽然简化了实现过程，但也了编码效率和音频质量。通过引入自适应预测算法，ADPCM能够更准确地捕捉信号的变化，从而实现更好的音频压缩效果。
综上所述，ADPCM与DPCM之间的关键区别在于预测器的自适应性和复杂性。ADPCM通过动态调整量化参数，更好地适应不同信号的特性，从而在保持高质量音频的同时实现更高效的压缩。
