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专利名称：一种融合局部和全局稀疏的图像显著性检测方法专利类型：发明专利
发明人：王鑫,周韵,张春燕,熊星南,戴慧凤申请号：CN201710346550.2申请日：20170517公开号：CN107169498A公开日：20170915
摘要：本发明公开了一种融合局部和全局稀疏的图像显著性检测方法，该方法首先对原始图像进行局部稀疏表示，即：将原始图像分割成若干图像块，针对每一个图像块，选取其周围的若干图像块生成过完备字典，基于该字典对图像块进行稀疏重构，最终得到原始图像的初始局部显著图。其次，对原始图像进行全局稀疏表示，与局部稀疏表示过程类似，不同的是针对每一个图像块所生成的字典来源于原始图像四周边界处的图像块，这样就可以得到初始全局显著图。最后，采用自适应的方式融合局部和全局显著图，得到原始图像最终显著图。实验结果验证了本发明方法的有效性。
申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：姜慧勤
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