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专利名称：基于复合稀疏模型的视频目标跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：敬忠良,金博,王梦,潘汉申请号：CN201410802562.8申请日：20141218公开号：CN1044840A公开日：20150401
摘要：一种计算机视觉领域的基于复合稀疏模型的视频目标跟踪方法，基于复合稀疏表观模型在粒子滤波框架下，将所有粒子观测的联合稀疏系数矩阵分为组稀疏性、元素稀疏性和异常稀疏性三部分组成，代表了粒子在字典上的共享和非共享特征以及加性稀疏噪声。本发明使用L范数和L范数正则化实现复合稀疏性，并采用变方向乘子法求解优化问题，具有较高的计算效率。本发明还提出了一种动态字典更新方法，以适应目标表观的变化。实验表明，本发明所提出的算法比所比较的几种传统视频目标跟踪算法有更好的跟踪性能和鲁棒性。本发明可以被应用于人机交互、智能监控、智能交通、视觉导航、视频检索等领域。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海交达专利事务所
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