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专利名称：一种基于梯度稀疏表示的人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：葛永新,马鹏,张小洪,吴凡,洪明坚,徐玲,杨梦宁申请号：CN201310145062.7申请日：20130424公开号：CN103246870A公开日：20130814
摘要：本发明属于图像处理和模式识别技术领域，公开了基于梯度稀疏表示的人脸识别方法。近年来，由于其优秀的识别效果和广泛的应用前景，基于稀疏表示的人脸识别算法得到了越来越多的关注。然而，基于稀疏表示的人脸识别算法要求训练集是完备的，这个条件在实际应用中很难满足；并且需要求解l最小化问题，这个过程是十分的耗时。鉴于图像梯度对均匀光照的不敏感性，本发明将图像梯度引入到稀疏表示框架下，同时采用灰度图像的X方向的梯度，Y方向的梯度和图像像素值来识别人脸图像。因此，本发明很大程度上松弛了训练样本集的完备性要求，每个类别只需几张训练样本就可以取得较好的识别效果。并且，本发明通过最小化l范数来求解测试人脸图像在训练人脸图像集上的稀疏表示系数，因此，本发明速度快，有更广泛的应用价值。
申请人：重庆大学
地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
国籍：CN
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