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专利名称：基于卷积稀疏表示的多模态图像融合方法专利类型：发明专利
发明人：王健,杨珂,秦春霞,任萍,张修飞申请号：CN201811400769.7申请日：20181122公开号：CN109559292A公开日：20190402
摘要：本发明涉及一种基于卷积稀疏表示的多模态图像融合方法，首先，利用稀疏优化函数将源图像进行两尺度分解得到高频分量和低频分量；然后，将两尺度分解得到的高频和低频分量，根据多模态图像特点采用不同的融合策略，高频分量利用卷积稀疏表示对稀疏系数取最小值的融合策略，低频分量利用取平均的融合策略得到融合后图像的低频分量；最后将得到的融合后图像的高频分量和低频分量相加得到融合图像。相对其他三种融合方法，不论在主观视觉和客观评价指标上还是在计算效率上，本发明方法可以更好保留源图像的细节等纹理信息。
申请人：西北工业大学,西安爱生技术集团公司
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：刘新琼
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