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专利名称：一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法专利类型：发明专利发明人：杨若瑜,叶君健申请号：CN2015103457.9申请日：20150721公开号：CN104978569A公开日：20151014
摘要：本发明提供了一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法，包括通过人脸检测获取人脸关键点信息，确定人脸局部块位置，分别提取每个局部块HOG特征，根据稀疏表示分类方法为每个局部块构造一个局部人脸字典，在测试时根据测试图片动态选择部件特征生成全局人脸字典。对于一张测试人脸图片，提取局部块特征，在对应局部人脸字典上进行测试，根据得到的局部结果判断人脸部件的好坏，根据好坏结果挑选出合格部件，将训练集中合格部件特征连接构建全局人脸字典，构建测试图片全局人脸特征，得到的全局结果为最终结果。在增量处理上将整个训练集根据类别分成N个互斥的子集，在每个子集上都进行处理得到判别结果，在所有子集中进行竞争得到最终的结果。
申请人：南京大学
地址：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
国籍：CN
代理机构：江苏圣典律师事务所
代理人：胡建华
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