DaaS区县画像：为助力区县社会治理现代化而生
随着移动互联网、大数据、人工智能等新兴技术的不断更新，以及新兴技术在社会治理现代化的应用，我们国家在社会治理方面的水平有了质的飞跃。这次战胜新冠肺炎疫情，就是最有力的证明。
然而，除了经济较发达的城市和地区外，区县一级的基层，在迈向社会治理现代化的道路上，任然任重而道远。因此，清华大学信息研究院智库2861项目组，专门针对区县级社会治理，开发了一套社会感知大数据决策辅助系统，即DaaS区县画像。
通过全方位搜集所有和本县相关的网络信息，采用大数据分析手段，经过清洗、梳理后选取当地最热的民众，实时呈现民众的现实抱怨及情绪变化趋势，让随时掌握社会矛盾和社会热点，优先获取第一手资料。使用大数据算法科学预测并及时推送潜在危机预警，让县域领导抢得先机、掌握主动权，提前处理，将可能的危机扼杀于襁褓之中。我们只传递关于你的和你关心的！
DaaS区县画像的用户及价值
用户：DaaS区县画像是一个大数据服务系统，首要服务目标是全国2800多个区县委办、政研室研判人员，以及各部门分管领导和决策者。
价值：提高宏观经济决策能力，提高产业发展能力，提高快速响应能力，提高公众信服度，提高敏感度，提高申报项目能力等方面发挥重大作用。
DaaS区县画像解决的痛点
痛点1：当区县内发生环保、稳定等公共事件后，区县负责人无法对发展趋势进行预判，加之内部信息体系或存在误报、瞒报、谎报等人为因素，导致应对不及时，无法第一时间对事件发展进行控制，导致事态蔓延成重大公共事故。
解决方案：突发事件提前预警，留足反应时间；
全国任一区县事件实时采集，快速预警，实时采集区域内环境、稳定、经济等事件舆情，提前预警，留足反应时间。针对舆情扩散程度、舆情正负面导向、舆情发展趋势进行预判、预警，量化舆情管控力度。以短信、邮件、系统推送等形式第一时间将预警信息送达。
痛点2：区县较难通过内部数据系统，将本区县宏观指标与全市、全省、全国其他区县进行比较，无法准确定位区县优点及短板，导致与国家顶级智库生成的区域报告信息脱节，各委办局上报的重点扶植项目也较难得到顶层认可立项。
解决方案：全国/全省横向对比，数据揭示区县优缺点；
全国任一区县优点、短板摘要，针对目标区域内的宏观数据指标按全市、全省、全国比较，找到区域优点与短板；针对区域内宏观指标的变化进行收集整理，找到上升、下降指标以及趋势速率。与多个国家顶级智库采用相同数据，保持与顶层设计同步。
痛点3：区县各类报告更新不及时，通常以季度、年度为单位，较难做到按月更新，导致区县决策欠缺实时性，同时数据为内部数据，缺乏第三方数据作为比对及数据支撑。
解决方案：数据贯穿每月更新，一键生成指标报告；
全国任一区县数据可视化与数据画像报告（月/季/年报），200+指标，2000+页数据可视化展示，每月更新。可视化包含：指标在全国/全省/全市范围排名和分布，历史变化趋势，多指标关联对比分析；每月/季/年 区县指标报告一键生成。
DaaS区县画像系统展示
事件预警：
指标对比：
数据可视化：
数据报告：
