大型关系数据库中的主动数据库机制分析

信息与电脑China Computer & Communication2020年第3期

大型关系数据库中的主动数据库机制分析

焦莹莹 初孟然

（辽宁师范大学海华学院，辽宁 沈阳 110000）

摘 要：21世纪以来，随着信息技术的发展，信息安全问题逐渐引起人们的重视。且全球的信息以海量的形式增加，如何对于安全地储存信息成为当前人们的研究重点。数据库作为信息储存的载体，是保障信息安全的主要方式，大型关系数据库作为数据库的主要形式之一，广泛应用于各个高校、企业等领域中，因此研究大型关系数据库的储存机制具有重要的借鉴意义。因此，笔者对于大型关系数据库中的主动数据库机制进行了分析，希望能够为研究大型关系数据库提供借鉴。

关键词：大型关系数据库；信息安全；机制

中图分类号：TP311.13  文献标识码：A  文章编号：1003-9767（2020）03-122-03

The Analysis of Active Database Mechanism in Large Relational Database

Jiao Yingying, Chu Mengran

Abstract: Since the 21st century, with the development of information technology, the problem of information security has

(Liaoning Normal University Haihua College, Shenyang Liaoning 110000, China)

gradually attracted people’s attention. And the global information is increasing in the form of massive, how to store the information

safely has become the focus of current research. As the carrier of information storage, database is the main way to ensure information

security. As one of the main forms of database, large-scale relational database is widely used in various universities, enterprises and paper analyzes the active database mechanism in large-scale relational database, hoping to be helpful for the research of large-scale relational database.

Key words: large relational database; information security; mechanism

other fields, so it has an important reference for the research of storage mechanism of large-scale relational database. Therefore, this

0 引言

随着科学技术的发展，各类互联网设备已经广泛被人们使用，使得信息呈现出井喷式增加，如何实现对于信息的储存以及储存的安全性、稳定性等成为当前信息技术学科面临的主要问题[1-2]。

针对海量的信息，目前主要采用大型关系数据库的形式进行储存。大型关系数据库是指以数据关系作为储存的关键点，在进行储存的过程中，首先将数据形式进行变换，转变为表头、内容、表尾的储存形式，其中数据的表头和表尾作为数据关系的主要节点，能够有效避免黑客的注入式攻击，同时在数据的存储以及调用的过程中，并不是直接调用数据，而是调用数据三部分之间的联系，即二级调用的方式，因此，能够大大提高数据库的运行速率。

目前，大型关系数据库广泛应用于企业、政府机关、学

校等部门完成数据的存储。虽然大型关系数据库能够高效地保存数据，同时具有极高的安全性；但是随着网络技术的发展，传统的注入式攻击已经不能够代表当前数据库所面临的风险，各种黑客技术的发展，导致全球频频出现关系数据库的攻击案例。例如在2012年，美国得克萨斯州的联邦数据库就曾经被黑客组织攻击，大量的公民信息被盗用；2013年，日本早稻田大学的学籍管理数据库被黑客篡改，大量学生的考试成绩被修改；2015年，俄罗斯中央银行储户的信息被泄露，涉及大量的政府公职人员。因此，在当前信息化社会的发展过程中，如何保护用户的信息，提高大型关系数据库的安全性成为当前信息学科面临的主要问题。目前，大多数大型关系数据库采用的是主动数据库储存机制，通过主动存储的形式，避免了数据在存储的过程遇到的被动风险，从而能够提高数据库的安全性。

作者简介：焦莹莹(1996—)，女，辽宁海城人，本科。研究方向：计算机科学与技术。

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信息与电脑China Computer & Communication数据库技术

为了提高大型关系数据库的安全性，本文对于主动数据库储存机制进行了分析，阐述了大型关系数据库在未来的发展趋势，希望对于我国的信息安全行业的发展有所裨益。

1.2 大型关系数据库应用现状

人们对活跃数据库的理解加深始于20世纪80年代初期。这个开发过程的演进，在1980年代中后期发展成为数据库领域的重要研究热点。但是，对于开发状况有必要做出合理的判断，目前，数据库机制工作主要采用基于规则的机制来实现主动。其开发和构筑的主要构思是实现数据库系统的构筑，强调有效的服务功能。这一机制的建立，在于实现统一便利机制的目标和要求。同时，为了在大规模关系数据库中实现对活动数据库机制的科学分析，首先，需要对开发方法和活动数据库的时代特征制订明确的计划。与以往的数据库动作机制执行相比，克服了一些特定要求，能够合理应用机制特性和人工智能操作规则。最后，在积极构建面向对象技术的前提下，导入了有效的数据库实现机制。1.3 主动数据库的应用意义

数据库的数据模型，一方面指定库内的数据结构，也就是说，划分其中的数据范围或类型；另一方面，数据模型指定用户可以对数据执行各种操作或操作。数据库管理系统是数据模型的特定实现，在用户要求时提供服务。传统的数据库管理系统是介入手段，具备自动恢复功能的需要。因为现有的数据库是“无源”的，所以不能满足这个要求。数据库只作为被动数据存储系统发挥作用，而活动数据库系统是根据各种事件的发生和环境的变化，积极向用户提供对应的信息服务。支持事件条件动作规则，支持数据库事务，经由事件监视器的外部信号等监视器。当发生事件时，执行指定的动作，使得数据库能够提供活动服务的功能。

1 大型关系数据库机制分析

1.1 大型关系数据库机制特点

大型关系数据库，顾名思义是指以数据的关系作为导向，进行数据存储，具有良好的安全性、兼容性、稳定性等特点。安全性特点指的是数据在储存的过程中，数据的内容不会出现泄漏的情况。在大型关系数据库中，采用数据储存的机制是将数据按照一定的算法进行运算后得到一个密钥。而具体的算法是单向的，只能通过逆向的穷举法进行求解，而密钥的位数一般在16位左右，可能存在两种结果，因此如果密钥内容被黑客获知，其也难以破解密钥中的内容。同时，在数据储存的过程中，有多重机制难以实现。

认定职能主要是基于“最小特权”理论，对于不同类型的用户分别给予不同的使用权限，从而使用户能够在最小程度上获取访问许可，从而使用户拥有不同的使用权限。部门及其所属的不同工作站点，因其操作权限和范围不同，例如财务管理中心资金经手人不能够直接管理财务数据，但是可以通过不同权限下的使用实现其功能。数据库的维护人员在工作过程中，其对于数据的操作次数是有限的，避免了多次调整数据出现数据错误情况。基于以上数据库的应用需求，在日常的管理过程中，首先应当设计数据管理机构，从而预防出现数据冗余、错误等情况使“名字的接入控制”及“内容的访问控制”按照相关规则运行，并赋予操作员相应的操作权限。对于访问权限进行管理的主要作用是实现对于数据库的实时监测和控制，其数据控制控制功能分布与各个客户端及服务器端有关，通过访问特定的网络位置来判断不同用户的权限，实现数据库的权限功能管理，决定是否允 许访问。

由于文件在数据库中是分散存在的，且相关文件中存在一定的关联，因此不能通过分散的关系进行衡量、管理，而是采用一种一元的方式进行管理、维护，从而保障数据的安全性。独立的数据是保障系统正常运行的关键，因此数据不能简单依靠应用程序进行保存，数据保护的独立性主要可以从物理独立性及逻辑独立性两方面进行考虑，从而促进数据的进一步优化。数据库中的数据可以由多个用户使用，每个用户只接触数据库中的一部分数据。用户数据有可能重复，用户可以同时访问数据而不相互影响。数据库中的数据不是面向应用的，而是面向系统的。为了避免不必要的数据冗余，统一对数据进行定义、编制、保存和集中管理。整个数据库根据特定的结构进行结构化，数据在记录和记录类型中相互关联，用户可以通过不同的路径访问数据。当多个用户共享数据资源时，严格检查用户使用数据的情况，数据库需要密码或访问权来确保数据安全性和同时运行控制。

2 主动数据库的发展现状

活跃数据库的一个显著构思是使数据库系统具有各种活跃服务功能，以统一的便利机制满足各种活跃服务要求，并使用“综合机制”来实现。也就是说，这些活跃的功能需要能够以统一的方式与数据库系统原来的数据库功能进行整合。截至目前，这个机制主要通过在数据库系统中预先嵌入一些规则来实现。2.1 能够制定合理的决策

应用系统能积极应对周围环境的变化（“事件”和“状态”的变化等）。这在军队里非常方便。例如，配备有自动跟踪系统的精确制导导弹，可以对地形、天气、目标运动状态的变化和对手侦察设备的变化进行适当调整，避免与对手的目标发生混淆。这需要系统良好的自我适应和学习功能。特别是军队多个战斗单元或多臂协同作战时，涉及的通信和同步功能都是这样的问题。接收到来自对方的信息，就能掌握主动权，进行必要的处理以响应对方。2.2 实现信息的自动分析

“活动数据库”这个术语直到20世纪80年代初还没有

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数据库技术

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出现。另外，20世纪80年代中后期，关于活动数据库的数据库和包含制作（规则）库的多篇论文发表。活跃数据库在数据库研究领域备受关注。数据库的倡议迄今为止几乎所有统一的规则，因此一直被封装的活性数据库系统在很多文献中也被称为规则。近年来，Ingres、Oracle、Sybase等数据库系统，在一部分商用数据库管理系统中，为了导入活动处理的功能，所谓的“触发”概念不断被导入。2.3 人工智能

人工智能是学习大量的数据及使用方法，从大量的数据中提取有用的知识方法。建立基于数据分析、数据查询和数据挖掘技术的网络信息服务模型是信息服务行业的重要课题。大型关系数据库主要是为了满足人工智能的信息需求。这里使用这个术语的主要目的是说明终端用户使用数据软件是为了手动决策而拥有适当的数据支持。通过加载过程，异种数据被转换成人工智能结构化数据。

来的研究取得了重大成果，涵盖了很多领域，其内容不断更新。随着时代的进步，一些计算机科学的领域越来越成熟，一些全功能的产品也被广泛使用。开发活动数据库可以基于以下方面。第一，缺乏适当的表达。要想定义“员工的收入超过上司的收入的情况下支付佣金”这样简单的商业规则，就需要定义多个规则来说明。在一部分系统中，与关系相关联的规则数量被限制，条件能够触发的规则的最大数量也被限制，没有简单的标准定义。每个系统的语法和语义都不同，不同系统之间的移植非常困难。包容性和可靠性问题因为规则设计的方法和指南没有完整的理论，所以很难保证用户所定义的规则在实际操作中能够如愿以偿。第二，性能不高。在应用程序中，事务程序与规则定义分离的情况下，很难执行全局优化，系统效率低下。同时，关系数据库中扩展的活跃功能主要是传统数据库的制造商。甲骨文、IBM、微软等企业都宣布，一方面改善了关系数据库产品，另一方面增加了活性数据基础结构的支持。这些设计有几个缺点。首先，触发事件比较简单，不能从单纯的事件构筑更复杂的事件。其次，也不提供设定和构筑用户必要事件的功能。因此，扩展关系数据库的活跃功能是否被广泛使用还是未知数。

3 主动数据库机制特点及发展趋势

3.1 主动数据库的机制特点

主动数据库机制的特性主要反映在以下方面。第一，机构操作的冗余性。在大型关系数据库的主动数据库机制工作中，能够及时、主动地处理发生的错误，实现自动恢复功能的目标。目前，面对应用软件操作的错误状态，有源数据库机制的作用不仅是错误提醒功能，还强调了自动恢复功能的实施方式。第二，也体现在实时特性的显示上。通过构筑有效的数据库机制，可以实现灵活处理实时问题的功能；对收到的信息进行科学分析后，第一次找到了合理应对问题的最佳方法。第三，大规模关系数据库的互动功能很容易实现。另外，在这个目标机制的构筑中，能够及时、积极、迅速地避免各种事故和信息中断，对于改善用户界面做出了积极贡献。最后，大规模关系数据库的活性数据库机制，也有很强的适应功能。

3.2 主动数据库的发展趋势

主动数据基础技术是目前数据库技术的活跃领域，近年

4 结 语

大型关系数据库中主动数据库机制的建立和应用分析，可以充分发挥主动数据库的响应能力，并实现对主动数据库的主动、智能、快速特性的重视。在大型关系数据库中，活动数据库机制中的关系模型是重要的组成部分，负责在构建关系模式的过程中，添加由事件驱动的相关活动组件，并构建事件模型。主动数据库机制是基于其模式实现的，从而保障了大型关系数据库的稳定、安全运行。

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