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专利名称：基于模糊C均值聚类和空间信息的多尺度纹理图像
分割方法
专利类型：发明专利
发明人：侯彪,翟艳霞,焦李成,刘凤,张向荣,马文萍申请号：CN200910022416.2申请日：20090508公开号：CN101551905A公开日：20091007
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值FCM聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割纹理图像并对其进行二维离散小波变换，计算每个小波系数对应的特征向量；对小波变换的最粗尺度分割；计算最粗尺度各系数对应的空间坐标因子，将其加入到传统FCM聚类算法的目标函数中，得到该尺度的分割结果类标图和标记场；采用自适应尺度确定的多尺度分割方法得到下一尺度的分割结果类标图，直至得到的分割结果类标图是最细尺度处的；将最细尺度的分割结果作为最终分割结果输出。本发明具有分割边缘准确和分割区域一致性好的优点，可用于对纹理图像，以及包含纹理信息的SAR图像、遥感图像和医学图像的分割。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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