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专利名称：一种行为识别深度网络模型的构建方法及行为识别
方法
专利类型：发明专利发明人：李岩山,夏荣杰申请号：CN202010727813.6申请日：20200723公开号：CN111985343A公开日：20201124
摘要：本发明公开了一种行为识别深度网络模型的构建方法及行为识别方法，该构建方法包括：获取骨架序列特征图；根据骨架序列特征图中的局部特征和全局信息构建通道注意力模型；根据骨架序列特征图中的空间维度和时间维度构建时空注意力模型；根据通道注意力模型、时空注意力模型及预训练的神经网络模型构建行为识别深度网络模型。通过实施本发明，在现有的神经网络模型中嵌入通道注意力模型和时空注意力模型，通道注意力模型增强了与骨架运动相关的局部特征；时空注意力模型可以捕捉全局时空上下文感知协同关系，有利于捕捉涉及长距离关节点交互的空间共现特征和远距离时刻骨架帧的时间交互特征，由此可以构建得到识别准确的行为识别深度网络模型。
申请人：深圳大学
地址：518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号
国籍：CN
代理机构：北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人：李静玉
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