SPSS习题

（3）最后，对变量“salary”进行从小到大排序。

2、已知x=1.8751,y=26.1328，计算z=x2-y+xy/ln(xy)的值。 3、见数据“child”，试对身高x5按如下方式分组：（假设分组变量是C）

C=1时，100cm以下； C=2时，100cm－120cm； C=3时，120cm以上。

4、已知x值：21.4、23.4、25.1、36.2、25.8，ln(x)。 5、见数据“child”，求体重与身高的平均值、标准差、方差。 6、已知某地100名13岁女生的身高测量值，见数据“height”，对身高进行单变量频数分布分析。

7、为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试进行描述性统计分析，见数据“light”。

8、装配一个部件可以采用不同的方法，所关心的问题是哪种方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间（单位：分钟）如下，问两种方法的装配时间有无显著不同。

甲方法 乙方法

31 26 34 24 29 28 32 29 35 30 38 29 34 32 30 26 29 31 32 29 31 32 26 28

9、从三所同类学校的同一年级中分别抽取32、33、35个学生，用同一英语试题进行测验，

测验分数见数据“english”，问这三所学校英语成绩是否有显著性差异。

10、一个工人加工某零件的尺寸标准应该是10cm，测量20个加工的零件后，得到数据见“runs”，问零件的尺寸变化是否是随机因素产生的？

11、某商业中心有5000部电话，记录在上班第一小时内打电话的人数和次数，打电话次数从1次到8次的人数分别为1875、1816、906、303、82、15、1、2，试检验打电话的次数是否服从Poisson分布。

12、某市120名12岁男童的身高，见数据“boy”，检验身高是否服从正态分布。 13、见数据“child”，要求性别、年龄对儿童的相关项目进行汇总分析。 14、十位同学的拼写测试成绩和阅读测试成绩如下：

拼写成绩 １２ １０ １０ ８ ７ ６ ６ ５ ４ ２ 阅读成绩 ２０ １２ １８ １０ １２ １４ ６ ７ ３ １

要求:（１）拼写成绩和阅读测试成绩是否存在线性相关关系，其相关关系的程度如何？

（２）如果已知某同学的拼写成绩是１４，那么阅读成绩是多少？ （３）计算判定系数 （４）进行Ｆ检验

15、一些股票的投资收益率和风险率的资料如下：

收益率 ９.８ ６.９ ６.４ ６.４ １０.６ ９.９ ８.７ 风险率 １５.８ １１.１ １０.９ ２.９ １０.７ ８.５ ４.９ 要求：（１）画散点图

（２）相关程度如何？

（３）拟合适当的回归方程？ 16、某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的如下数据，计算回归系数和检验统计量。

收获量（kg/公顷）y 1500 2300 3000 4500 4800 5000 5500 降雨量（mm）x1 温度（℃）x2 25 6 33 8 45 10 105 13 110 14 115 16 120 17 17、某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度（单位：mm）数据如下表所示。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业的生产的螺丝钉平均长度的置信区间。 10.94 11.09 11.91 11.00 10.91 11.16 10.94 10.94 11.03 11.03 10.97 10.97 18、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。 患者 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 19、将下列表格分别转换为SPSS下的数据文件，并且实现表一和表三的合并，表一和表二的合并。 名字 年龄 性别 男 女 男 男 性别 女 男 女 名字 身高 gu lu 体重 58.60 19.40 60.10 18.90 健康人 0.54 0. 0. 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 wang 13.50 lu gu peng 14.10 15.00 14.50 peng 59.80 20.10 wang 58.70 19.90 表1 表2 名字 年龄 zhou 14.20 du lou 13.90 15.10 表3

20、某生产车间50名工人日加工零件数（单位：个）如下表1，并请完成表2。

表1： 某生产车间50名工人日加工零件数（单位：个） 117 108 110 122 131 118 124 125 123 129 117 126 139 122 133 107 133 134 117 126 127 130 122 123 122 118 118 125 108 112 112 137 134 114 127 120 123 128 119 124 113 115 120 139 123 128 127 124 135 121 表2： 50名工人日加工零件数的描述统计量

A B 平均值 中位数 众数 标准差 样本方差 峰度 偏度 极差 最小值 最大值 总和

21、某健康中心测量减肥产品的影响，分为一、二组来测试人员情况，其数据见下表。

减肥前后体重情况表 减肥前X1 减肥后X2 （1）变量X1的平均值（Mean）、标准差（SD）、平均数的标准误差（SE of Mean）分别是多少？

（2）变量X2的平均值（Mean）、标准差（SD）、平均数的标准误差（SE of Mean）分别是多少？

（3）本题共有几对观察值？相关系数（Correlation）是多少？相关系数的显著性检验表明显著值（Sig.）是多少？

（4）变量X1，X2两两相减的差值平均数、标准差、平均数的标准误差、95%的置信区间、t值、自由度、显著值分别是多少？

（5）此减肥产品有显著效果吗？（0.05）

22、已知某地区最大的五家外国投资的工人数目，英国6500人，西德1450人，日本1200人，荷兰200人，爱尔兰138；试用适当的图形对该数据进行描述。 23、某研究者调查二十种啤酒的热量（CA）、钠（NA）、酒精（AL）含量及每瓶啤酒的售价。试对二十种啤酒的成分进行样品聚类分析。 啤酒名称 BUDWEISER SCHLITZ 热含量 144 151 钠成分 15 19 酒精含量 售价 47.0 4.9 11.6 11.6 78 81 76 69 88 71 93 87 79 68 80 76 79 78 79 90 69 84 99 83 72 77 81 LOWEMBRAU KRONENBOURG KEINEKEN OLD MIDWAUKEE AUGSBERGER STROUHS BOHEMIANS MILLERLITE BUDWEISER LIGHT COORS CORRS LIGHT MICHELOB LIGHT BECKS KIRIN PABST EXTRA LIGHT HAMMS HEILEMANS OLD STY OLYMPIA GOLD LIGHT SCHLITZ LIGHT

157 170 152 145 175 149 99 113 140 102 135 150 149 68 136 144 72 97 15 7 11 23 24 27 10 9 18 15 11 19 6 15 19 24 6 7 4.9 5.2 5.0 4.6 5.5 4.7 4.3 3.7 4.6 4.1 4.2 4.7 5.0 2.3 4.4 4.9 2.9 4.2 13.0 19.7 20.8 7.6 10.8 11.3 11.6 11.9 11.9 12.4 13.5 20.5 21.3 10.3 11.6 11.6 12.4 12.7