专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于用户综合相似度的微博社区划分方法专利类型：发明专利
发明人：郝梓琳,周从华,施化吉,王润宇,刘志锋,李雷,单田华申请号：CN201710981630.5申请日：20171020公开号：CN107862617A公开日：20180330
摘要：本发明设计一种基于用户综合相似度的微博社区划分方法，该方法的具体过程是：1、获取微博数据，对博文集合进行LDA主题模型训练，通过基于特征扩展的主题挖掘得到用户主题相似度矩阵；2、构造以用户为节点、用户关系为边的网络拓扑图，根据节点链接相关度和主题相似度得出用户综合相似度矩阵；3、首先为每一个节点分配唯一的标签，并评估节点的潜在影响力，然后以潜在影响力降序作为节点选择顺序，以节点综合相似度降序作为节点更新标签的顺序；最后进行标签的迭代更新。通过上述方式，本发明能够在考虑用户综合相似度的基础上，通过改进的标签传播算法对微博用户进行社区划分，对于网络舆情监测、商业用户挖掘等都具有较好的应用价值。
申请人：江苏大学,无锡恒创医信科技发展有限公司
地址：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
国籍：CN
代理机构：江苏纵联律师事务所
代理人：蔡栋
更多信息请下载全文后查看
