统计学答案,DOC

7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：

103148691211751015916132

假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。 解：小样本，总体方差未知，用t统计量

均值=9.375，样本标准差s=4.11 置信区间：

1=0.95，n=16，t2n1=t0.02515=2.13 4.114.11=9.3752.13,9.3752.13=（7.18，11.57） 16167．11某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(单位：g)如下： 每包重量（g） 包数 96~98 2 98~100 3 100~102 34 102~104 7 104~106 4 合计 50 已知食品包重量服从正态分布，要求： (1)确定该种食品平均重量的95％的置信区间。 解：大样本，总体方差未知，用z统计量 样本均值=101.4，样本标准差s=1.829 置信区间： 1=0.95，z2=z0.025=1.96 1.8291.829=101.41.96,101.41.96=（100.，101.91） 5050(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95％的置信区间。

解：总体比率的估计 大样本，总体方差未知，用z统计量 样本比率=（50-5）/50=0.9 置信区间：

1=0.95，z2=z0.025=1.96

0.910.90.910.9=（0.8168，0.9832） =0.91.96,0.91.9650507.16已知：=1000，估计误差E=200，=0.01，z0.012=2.58

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(z2)应抽取的样本量为：nE222=2.582100022200=167

7.22.从两个正态总体中分别抽取两个的随机样本，它们的均值和标准差如下表：

来自总体1的样本 来自总体2的样本

（1）设n1n2100，求1295%的置信区间；

22（2）设n1n210，12，求1295%的置信区间；

22nn101212（3）设，，求1295%的置信区间； 22n10,n201212（4）设，，求1295%的置信区间； 22n10,n201212（5）设，，求1295%的置信区间。 解：（1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.3。 7.26生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时，需要对序进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(单位：g)的数据： 机器1 机器2 3.45 3.22 3.9 3.22 3.28 3.35 3.2 2.98 3.7 3.38 3.19 3.3 3.22 3.75 3.28 3.3 3.2 3.05 3.5 3.38 3.35 3.3 3.29 3.33 2.95 3.45 3.2 3.34 3.35 3.27 3.16 3.48 3.12 3.28 3.16 3.28 3.2 3.18 3.25 3.3 3.34 3.25 要求：构造两个总体方差比12/22的95％的置信区间。 解：统计量： 置信区间： 2s12=0.058，s2=0.006 n1=n2=21 1=0.95，F2n11,n21=F0.02520,20=2.45， F12n11,n21=

1

F2n21,n111=0.4058

F0.02520,20F12n11,n21=F0.97520,20=

s12s1222s2s2,=（4.05，24.6）

F2n11,n21F12n11,n21仅供个人学习参考

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