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基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置[发明专利]

来源:化拓教育网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装

专利类型:发明专利

发明人:翟懿奎,蓝天,张秋仁,邓文博,徐颖,应自炉,朱翠娥,麦

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申请号:CN20201028.3申请日:20200414公开号:CN111582654A公开日:20200825

摘要:本申请公开了一种基于深度循环神经网络的服务质量评价方法及其装置,通过客户端获取记录服务过程的视频信息,将视频信息的每一帧输入至训练好的人体目标检测跟踪网络中,实现对视频信息中的人体进行了检测和识别,并提取出与人体特征有关的特征图,将所述特征图输入至预先训练好的深度循环神级网络中,通过语义分割能够获取人体行为和面部表情等语义信息,再将所述语义信息通过LSTM网络获取每一帧的单帧评价值,通过求平均值的方式获取服务质量评价值,能够在客户服务完成后立刻获取对应的视频信息,通过用户的面部表情和人体行为获取用户评价,及时有效地获取服务质量评价。

申请人:五邑大学

地址:529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

国籍:CN

代理机构:广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人:孙浩

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