Spatial Clustering and Correlation NetworkStructure Analysis of Transportation Carbon
Emissions in China
作者： 张帅[1];袁长伟[2];赵小曼[2]
作者机构： [1]南开大学经济学院,中国天津300071;[2]长安大学经济与管理学院,中国陕西西安7100
出版物刊名： 经济地理页码： 122-129页年卷期： 2019年 第1期
主题词： 交通运输碳排放;能源消耗;SNA;空间聚类;关联网络结构;长江三角洲地区
摘要：基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的'空间溢出效应',同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着'中间人'角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。
