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专利名称：一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法专利类型：发明专利发明人：李玺,吴一鸣
申请号：CN202010067125.1申请日：20200120公开号：CN111259836A公开日：20200609
摘要：本发明公开了一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法，用于在给定待检索行人视频的情况下，能够从样本库行人视频中找出属于同一行人的对应视频。具体包括如下步骤：获取用于训练的视频行人重识别算法数据集，并定义算法目标；对视频进行特征提取，构建基于图像块的特征金字塔；对视频进行人体关节点检测，基于人体部件位置计算得到结构邻接矩阵；利用S2中所述提取得到的特征，基于图像特征相似度计算得到相似度邻接矩阵；结合所述结构邻接矩阵以及相似度邻接矩阵，构建采用注意力机制以及图卷积的联合学习框架；使用所述联合学习框架对视频进行特征提取，采用特征间距离对样本库内行人视频进行排序。本发明适用于真实视频中的行人重识别，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
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