利用大数据分析优化医院建设成本控制的机器学习模型研究
徐贝
【期刊名称】《产业科技创新》 【年(卷),期】2024(6)2
【摘 要】随着信息技术的迅速发展,大数据分析和机器学习技术在医院建设成本控制中的应用日益增多。本文旨在探索如何通过大数据分析和机器学习模型来优化医院建设的成本控制流程。首先通过收集和分析历史建设项目的大量数据,识别影响成本的关键因素。其次利用机器学习算法建立预测模型,为成本控制和决策提供科学依据。最后通过实际案例验证模型的有效性。研究结果表明,应用大数据分析和机器学习模型可以有效预测和控制医院建设成本,从而为医院管理者提供更为精准的决策支持。
【总页数】4页(P80-83) 【作 者】徐贝
【作者单位】国药葛洲坝中心医院 【正文语种】中 文 【中图分类】R197.324 【相关文献】
1.公立医院物流成本评价及控制模型研究2.利用模型优化结构降低铁成本的研究与应用3.基于大数据分析的交通行业成本控制优化研究4.公立医院DRG成本控制模型构建与应用研究5.利用BIM技术优化建设工程项目的成本控制与进度管理
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
