基于互联网的网络资源选择架构及算法分析
摘 要：本文通过对互联网的网络资源特征入手，分析了网络资源选择结构的方法。异构网络环境作为目前资源承载的首要选择，仍然可以使用传统的topsis算法对网络资源进行选择架构，但在实际工作中经常会出现一些资源失序等相关的问题，致使计算结果与事实匹配失败，因此，本文将在传统topsis资源选择算法的基础上进行优化，并以实验来证明优化之后的topsis资源选择算法的可靠性，在简化了运算过程以及算法复杂度的同时有效的避免了传统算法在实际工作中的失序问题。
关键词：互联网；网络资源；选择构架；算法
中图分类号：tp393.01 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2013） 04-0000-02 1 引言
互联网是一个由多种资源格式、不同类型的信息内容等结合在一起形成的庞大的有价值的资源库。近来，由于网络环境下提倡评论、出版自由，加之现代通讯技术的支持，致使互联网一方面为使用者提供了很大的方面、快捷与广泛的资源获取途径，一方面也出现了一些资源冗余以及污秽资源等和传统资源环境不同的问题。这一现象给用户带来了资源查找困难，信息质量难以得到保障，甚至资源真假难以准确辨别的问题。因此，用户需要一项切实可行的网络资源选择方式，帮助用户建立起对互联网资源的信任，同时为用
户提供高效的资源服务。 2 互联网的网络资源特征
一般而言，互联网资源指的是以信息化形式存储，通过多媒体设备作为表现媒介，并能够在以网络为载体在不同计算机设备上进行传播的信息的集合。和传统的信息资源相比其主要呈现出以下特征：
（1）庞大的数据量且增长速度较快。网络资源凭借着网络技术的飞速发展，数据量迅速增长，因此无法避免的出现海量数据与资源。
（2）内容多样化，覆盖范围较为全面。互联网上的资源不仅数量巨大，而且资源类别十分丰富，涵盖了当前几乎所有的学科门类。 （3）资源形式多样，分布较广但无序。互联网的资源包括文字、图像、声音、视频等多种媒体，且存储形式呈无序状态。 （4）资源发布自有，信息质量良莠不齐。
面对当前互联网网络资源的显著特征，为了能够从互联网的海量信息中得到质量较高的资源，就需要建立一些行之有效的资源选择手段，以实现对网络资源利用的最大化。 3 互联网环境下的资源选择结构算法
topsis算法网络资源选择较为经典的算法，最初由c.l.hwang和k.yoon在1981年提出。其原理是根据网络资源的选择应是和理想方案的差距尽可能的小，同时和负理想方案差距尽可能的大。如
此以来，假设把关于m个选择方案中的n个不同属性，按照以属性为依据的问题决策转化，就能够将计算误差在资源选择的要求范围之内，即n维空间当中的m个节点构建而成的空间几何系统进行处理，这里把所有方案统一看作是这个空间系统内的节点。然后根据和理想值的匹配程度，加上理想解与负理想解两者之间的最大距离，确定最优选择方案。本文将对这一理论进行具体的检验，之后进行优化，并利用实例加以验证。 3.1 异构网络环境网络资源的选择与检验
根据上述对网络不同指标的可行性检测结果，可以将其中不符合要求的部分进行剔除，这样就能够起到进一步简化选择的作用，之后再根据计算结果得出的效应值，最终选择合理的接入点或者基站完成资源的选择。
3.2 基于topsis的优化算法
为了进行算法的优化，首先对topsis算法的使用过程进行分析：（1）设判定矩阵为a；（2）依据不同判定指标分别对判定矩阵进行标准化计算，得到其对应的标准化矩阵设为b；（3）利用已有权值对标准化矩阵进行加权计算得到加权的标准化矩阵设为v；（4）确定理想结果与负理想结果；（5）分别计算得出不同方案与理想结果的距离，与负理想结果的距离，根据n维欧式方法进行测量；（6）通过计算得到理想结果的近似值c，即负理想结果和理想结果与负理想结果两者之间的和的比，显然c值的范围在0到1之间，且能
够取到两点。这时就可以根据c的大小来确定结果的好与坏，通常而言会将计算得到的c按从小至大进行排序。
topsis在运行过程中会对网络中的不同指标进行适当优化，从以上介绍可知，一旦出现失序情况，即在多个方案中进行选择时，若其中的某两个方案，方案甲优于方案乙，当在算法中的加减运算之后，返现最终决策结果为方案乙，我们就称这种与实际不符的情况为乱序问题。在实际资源选择中我们要尽量避免这一现象的发生。为此，本文将针对这一问题，对传统的ropsis算法进行优化分析。具体设计过程为：设矩阵c包含在矩阵b中，矩阵b又包含在矩阵a中，在任何有关会影响到时间与空间的决策过程中，以上关系皆成立。这是经加权后得到的判定矩阵a的范围就被确定在0与n之间，根据算法会得到一个新的理想结果，即为绝对理想结果设为a1，其范围被确定在n1与nn之间，其所对应的正负理想结果分别设为l+与l-。这样再按照传统算法计算下面的过程，显然计算结果不仅不会出现乱序，而且大大降低了计算量。 4 实例检验
设网络环境下两个wlan接入分别为802.lla与802.llb，用户的功能需求为会话、互动以及后台等简单的业务，均由一个wimax基站与一个umts基站提供支持，下面采用两种计算方式进行决策处理。
通过计算，得到优化topsis算法得出的业务选择结果为umts，
wimax，802.11a，在满足业务正常需求的情况下宽带使用较少，同时umts在业务方面也有一定的应用优势。互动以及后台功能需求带有显著的非及时性特点，因此对数据具有较高的完整性要求，这时应将网络的资费与稳定性放在首位，因此选择802.11a。通过上述结果可以看出，优化后的topsis算法，不仅没有出现乱序现象，而且决策结果比较合理。 参考文献：
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