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专利名称：一种基于关注度分析的音视频文件摘要方法专利类型：发明专利
发明人：郑轶佳,黄庆明,蒋树强申请号：CN200810102344.8申请日：20080320公开号：CN101539925A公开日：20090923
摘要：本发明提供一种基于关注度分析的音频文件摘要方法和基于此方法的音视频文件摘要方法。该音频文件摘要方法包括下列步骤：1)基于二叉层次型的分类树算法按照音频文件中的典型声音类型进行音频分类，其中二叉层次型的分类树算法在每一分类层选用不同特征和分类器；2)根据音频分类结果，对典型声音类型建立关注度分析模型，得到典型声音类型的关注度曲线；3)根据典型声音类型的关注度曲线确定摘要。该方法结合音视频文件的视觉模态分析可以更好的完成音视频文件摘要方法。本发明对音视频的分类效果好。选取符合人类主观情感规律的特征进行建模，具有框架扩展性强，可广泛适用于体育、影视、新闻、访谈等各类音视频文件的优点。
申请人：中国科学院计算技术研究所
地址：100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号
国籍：CN
代理机构：北京泛华伟业知识产权代理有限公司
代理人：王勇
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