大西安冷链物流配送中心选址布局研究

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大西安冷链物流配送中心选址布局研究

局贺云徐丽蕊王晓伟

(陕西工业职业技术学院陕西咸阳712000)

摘要:在“一带一路”背景下，沿线国家的贸易往来日益频繁，生鲜冷链运输发展尤为迅速。西安作为沿线西北区域门户城 市，为适应冷链物流的快速周转，生鲜物流配送中心合理选址起到至关重要的作用。本文以西安盒马鲜生为例，通过收集盒马 鲜生的各门店的位置、距离、费用以及需求量等相关数据，并对采集的信息进行筛选，建立AHP层次分析法和混合0-1整数规划 相结合的选址模型，并应用C语言编程的粒子群算法求解数学规划模型，实现定性定量相结合，进而为大西安建设规划中冷链物 流配送中心的选址，提供可行性的建设方案。

关键词：大西安；冷链配送中心；AHP;混合0-1整数规划；粒子群算法

基金项目：陕西教育厅一般专项科学研究计划：“一带一路”背景下大西安冷链物流配送中心选址布局研究（编号： 20 JK0045;主持人：高贺云）

中图分类号：F

文献识别码：A

DOI ： 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2021.03.083

1.引言

2.混合0-1整数规划模型构建

“一带一路”倡议提出以来，我国物流业迎来巨大的发展 物流配送中心选址问题可以描述如下：有M个供货点，N 机遇。在“一带一路”建设中，西安是联通东西南北、面向欧亚 个容量有限制的备选配送中心和L个用户；供应点到配送中 的战略节点城市，既是国家级战略中心城市，也是向西开放的

心、配送中心到用户的运费，均为运输量的线性函数；配送中 门户口岸。在“一带一路”大背景下，大西安冷链物流发展也 心的可变成本为流量的凹函数；由于资金限制，拟选择合适数 迎来了新的发展契机。农产品进出口贸易对于冷链物流的依 量的配送中心，从而使总成本最小。

赖程度较高，海鲜等生鲜食品物流正在朝着高速、高效、高水 2.1基本假设

平的方向发展。跨境冷链物流体系一体化，需要综合考虑区 为了便于建立模型，作一定的假设,假设系统满足如下条 域物流与跨境物流联合，通过合理的冷链物流网络节点选址， 件：

促进跨境冷链物流网络的形成，进而加强“一带一路”沿线国 (1) 仅在备选配送中心中选取最优的配送中心；家的贸易流通，降低双方流通成本，促使企业走出去，因此，大 (2) 运输费用与运量成正比；西安冷链物流配送中心的布局显得极为重要。

(3) 产品从供应点到用户的运输和仓储过程中，温度保持

对于选址问题，国内很多专家学者进行了研究，齐隽、司 不变；

亮等将层次分析法和灰色关联分析法结合起来，对冷链物流 (4) 一个需求点仅由一个配送中心送货；配送中心选址问题进行了研究。邹筱、张晓宁等人认为，冷链 (5) 配送中心容量可以满足用户需求；

物流的配送范围和配送设施有一定限制，通过增加货损成本 (6) 各供应点的供给量和各需求点的需求量一定且为已知；目标函数，改进冷链物流配送中心的选址模型。徐小平等提 (7) 所有点间运输速度一样，均为常数。出一种基于Laplace分布的伪反向蜘蛛猴优化算法来求解此 2.2建立模型问题，通过仿真实验说明所给方法具有可行性。鲁玲岚等提 目标函数如下：

出了一种改进的k-means聚类算法，通过和传统的k-means聚 M

\\ L 类的选址结果对比，说明改进后的算法不仅可以节省配送时 i^ = I i Y= ,1

akixki^i + Z Z I = I > = 1

+ I. N

iH = I ziviW\" + i = 1

⑴

间，而且大大降低了运输成本，有很好的经济利用价值。任 ^lxhizi < Sk,k =

(2)

i * I

腾、陈玥等认为，在考虑冷链配送客户满意度的基础上，以车 N辆载重、客户时间窗和冷链产品变质率为约束,构建在客户服 i S= i

v* ^ Dj^f=

，…，1

(3)

务时间范围内，以碳排放量最小为优化目标的冷链车辆路径 优化模型。

* =里 =

_/ = 1

= Wi^ =

^ (4)从以上学者的研究成果可以看出，选址问题具有复杂性 1尤M

以丨 < 52z,c‘，i’ = i

u

(5)k = I

和动态性，这是因为研究主体和条件的不同，导致考虑问题侧 ^ fl，若配送中心/被选中

_

重点有所差异。本文采用AHP定性分析与数学模型定量求解 相结合的方法，解决冷链配送中心选址问题，既考虑了问题的 太*^) 〇，A = 1，2，“.#; i = I

D

;) = 1，2,…乂

（7)

主观性，又保证了客观性，在解决冷链配送中心选址问题上更 xki-供货点k到配送中心i的货品运输量;ati-供货点k到

具有实际意义。

配送中心i的单位运输成本。yij-配送中心i到用户j的货品运

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输量；h「配送中心i到用户j的单位运输成本。v,-配送中心i 经AHP法分析可得，各初始点排序为C1>C6>C4>C5>C3 的可变成本系数；Wi-配送中心i的货品流通tt(0=l/2)。Fi- >C2,选择较优的D1、D6、D4点作为备选点，即石化大道、神舟 建设配送中心i所需的固定投资费用（与配送中心规模无关的 二路、欧亚六路。

费用）；Ci-配送中心i的最大容M限制。Sk-供应点k的供应 3.3混合0-1整数规划模型得出最优点

fi;D「用户j的需求量。

应用C语言编程环境下的粒子群算法求解该定量数学模 3.案例分析型，粒子群算法具有较强的寻优能力，较好的鲁棒性，具体参 3.1数据分析

数设置如下：种群规模35,迭代次数1000次，通常取学习因子 随着经济技术的提升，消费者对生鲜产品的诉求不断增 cl=c2=2,惯性权重w的值应该在0到1之间，例中取0.3。运行

强，物流节点是物流网络的核部分。本文以西安市10家盒马 程序可得结果分析如下:X1 l=200t,X21 = 100t,即在1号备选地 鲜生为例，进行调研分析。盒马鲜生货源以生鲜、冷藏冷冻货 建立物流配送中心能够满足用户需求，且使总成本最低为 物为主，主要通过航空和公路运输，选取咸阳国际机场、纺织 1035481 元。

城收费站作为两个供货点(分别用S1和S2表示），并根据西安 结论

具体地理环境与需求点关系选取6个配送中心预选点，分别为 本文以“一带一路”建设为背景，对西安盒马鲜生配送中 C卜C6表示。盒马鲜生10家分店分别用U1-U10表示，相互之

心选址问题进行研究，收集相关数据并进行处理分析，建立 间距离根据高德地图获得。供应地到配送中心之间的运费及 AHP法定性分析和混合0-1整数规划相结合的物流配送中心

供需关系如表1所示。

选址模型，充分考虑主观影响因素以及客观条件，并利用具有 表1各供应地到配送中心的单位运费及供货量

粒子群算法思想的C语言编程求解数学规划模型，收敛速度 至配送中心的单位运费（单位：元/吨）

快，稳定性好，最终确定冷链配送中心的选址。一定程度上加 制造供应者

供应置(吨）

快沿线商品的流通效率，大大缩短配送时间成本，降低车辆设

C1

C2

C3

C4

C5

C6

施设备的投资，为大西安冷链配送中心选址问题提供可行性

S1200

51.6

106.5

113.1

97.5

154.2

166.2

建议。

S2

10069.6116.182.545.613.262.1

参考文献：

|1丨王慧珍一带一路”背景下冷链物流对农产品进出〇 3.2 AHP定性分析

的影响[配送中心的战略目标和选址目标综合考虑,总结出5条对 J].物流科技，2020,43(05):151-152+169.

[2】顾:叔红，周燕蓉.“ 一带一路”背景下广西果蔬冷链物流 配送中心的定性分析阶段产生影响的判断标准，分别为自然 条件（中心的构建研究[]].饮州学院学报，2019,34(01)18-84.

B1)、土地状况（B2)、交通状况（B3)、货物分布与数量 (B4)和政策法规(B5)。

[3]叶伟娇，倪丽婷，李自强.我国与“一带一路”沿线国家 根据5个选址影响因素（准则层）及6个初选点（决策层） 农产品流通体系构建[J1.商业经济研究，2020(01):120-122.

的实际例子，应用AHP法对应用结构模型进行一定程度量化 [41齐隽，司亮，李云娜等.基于AHP与灰色综合评价法对 计算，从中选出较优的3个点作为备选地点（目标层)。

冷链物流配送中心进行选址⑴.价值工程，2f)l9,38(27): 131- 表2方案总重要度计算例表

132.

[5J邹筱，张晓宁.准时达限制条件的冷链物流配送中心选

B1

B2

B3

B4

B5

C

址模型U].统计与决策，2020,36(12):185-188.

叫徐小平，杨转，刘龙.求解物流配送中心选址问题的蜘

c蛛猴算法⑴.计算机工程与应用，202f),56(m):150-157.

b；i

0.048

0.075

0.237

0.512

0.127

i = 1

[7]鲁玲釓，秦江涛.基于改进的K-means聚类的多区域物 B

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间任腾，陈玥，向迎春等.考虑客户满意度的低碳冷链车

D10.1550.240.1640.2940.2920.252辆路径优化[J].计算机集成制造系统,2020,26(04):1108-1117.

D20.0640.1080.0680.0640.1290.076D30.1080.0990.0990.0640.1020.082D40.3810.3170.3740.1070.2920.223作者简介：

D50.0450.0460.0360.1770.0430.110高贺云（1987- ),_男，硕士，讲师，陕西工业职业技术学 D6

0.247

0.113

0.26

0.294

0.143

0.251

院，研究方向：现代物流系统工程及技术。