《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn人工智能专栏2018《美国机器智能国家战略》的学习与启示汪雅君袁何晓萍渊南昌大学体育与教育学院袁江西南昌330031冤摘要院美国战略与国际研究中心于2018年3月1日发布的叶美国机器智能国家战略曳分析了美国机器智能的发展现状袁并在教育尧科研尧技术尧社会尧公共安全尧国际合作尧数据风险等方面提出了六大战略布局尧主体目标及具体建议袁是具有里程碑意义的重要战略规划遥本文对战略的核心部分进行了解读袁认为该战略具有目标明晰化尧生态系统安全化尧技能培养全面化三大特点遥我国机器智能教育应秉承积极开放的心态袁不断吸取先进的发展理念尧核心目标和办学精神曰重点关注野人工智能+教育冶尧机器智能教学理论与教学实践等问题曰针对机器智能教育的复杂性与学科的多元性袁实施学科整合尧教学渗透袁在不同阶段制定跨学科课程标准袁实现学科交叉课程改革袁为学生提供个性化学习体验遥该战略具有导向性尧全面性和前瞻性袁为我国在野十三五冶期间制定并实施机器智能发展规划提供了参考遥关键词院机器智能曰智能技术曰智能教育曰技能培养曰生态系统中图分类号院G434一尧引言Sedol袁到汽车制造商首次在埃隆公共道路上部署全自动无人驾驶车辆等一系列科技重大事件的发生袁使机器智能渊MachineIntelligence袁以下简称野MI冶冤在全球范围内引起了广泛关注遥MI已经悄然遍布世界各地企业尧与个人的生活领域遥越来越多的国家也开始意识到这场技术将对世界各国的经济尧社会和产生前所未有的影响遥近几年袁日本尧英国尧新加坡等一些发达国家陆续制定了推动MI发展与应用的相关战略遥美国战略与国际研究中心于2018年3月1日发布了叶美国机器智能国家战略曳渊ANationalMachineIntelligenceStrategyfortheUnitedStates袁以下简称野叶战略曳冶冤袁该叶战略曳对MI的发展前沿与趋势进行了全面系统的规划袁为美国叶战略曳中的MI针对整个社会领域袁对于MI的教育应值和意义遥[1]文献标志码院A文章编号院1673-8454渊2019冤03-0029-06Intelligence袁AI冤国家级发展战略袁分别对美国特定历史阶段的人工智能教育提出比较全面和系统性的指导性意见遥人工智能技术的研究取得了令人瞩目的进步袁并为人类社会的发展开辟了新的途径与机遇遥在工业尧能源尧环境尧经济尧教育尧医疗等各个领域袁人工智能都扮演着重要的角色袁目前已成为了推动社会各领域前进的主要力量遥[2]从2016年AlphaGo再次战胜世界围棋冠军Lee美国白宫科技办公室于2016年10月发布了人工智能发展战略报告袁即叶为人工智能的未来做好准备曳和叶国家人工智能研发战略规划曳袁以期为人工智能的未来发展提供针对性建议遥[3]与此同时袁与人工智能紧密相关的机器智能也日益受到重视遥叶战略曳中所指的MI是一切机器所具有的智能和能力袁包括用计算机模拟人的逻辑思维袁以及人工神经网络和感知动作系统袁它使得机器能够执行需要人类智能才能完成的一般性任务遥[4]MI通常包括智能伙伴尧智能机器人尧智能系统或智能技术等袁其对教育领域有不容小觑的影响力袁且堂教学袁以辅助教师的教学活动和完善学生的学习活动袁满足学生的个体需求和个性化学习体验遥[6]联邦提供了一个制定与投资的平台袁以确保MI的发展符合其战略目标尧道德规范和社会价值观遥该用袁以及未来机器人教育的更长远发展袁都极具参考价本文将围绕叶战略曳的制定背景尧核心内容尧主要特点及对我国机器智能教育发展的启示等进行解读与分析遥二尧2018叶美国机器智能国家战略曳发布的背景术研发小组尧白宫办公室尧经济委员会纷纷针对不同阶段下的不同技术背景袁连续颁布五份人工智能渊Artificial1998年以来袁美国联邦下属的网络与信息技这种影响力应用面广尧作用大尧程度深遥[5]MI可被融入课然而袁在智能技术为社会带来福利的同时袁人们也意识到在其发展过程中出现的一些新问题遥例如联邦在机器智能发展过程中应担当怎样的角色袁其发展过程中将会对社会经济产生怎样的影响袁如何规避MI技术可能带来的风险等遥针对以上问题袁美国战略与国际研究中心制定的TheChineseJournalofICTinEducation29人工智能专栏叶终处于国际战略曳进行了具体战略部署MI发展的前沿袁遥指引正在发生重大变革的这不仅涉及美国是否能始全球MI技术发展体系袁同时也是保持美国稳定繁荣的关键要素之一遥三尧2018叶美国机器智能国家战略曳的基本内容个战略布局叶战略曳袁所包含的内容广泛如表1尧表2所示遥袁涉及两个总体目标和六表1叶美国机器智能国家战略曳总体目标总体目标具体内容通过长期资助研发来促进MI技术的安全和可靠发展袁大1力开发MI时代的人力资源袁鼓励MI技术发展带动商业市场的创新袁并积极应对MI可能带来的风险和冲击为维持美国在MI领域中的领先地位袁通过加强基础创新2建设和战略合作伙伴关系袁并利用盟国的相对优势引领全球MI的治理与发展表2叶美国机器智能国家战略曳六大战略布局战略具体内容1为MI技术的研究和发展提供持续支持2为MI时代培养必要的劳动力3创建一个灵活开放的数据生态系统以促进MI的发展4制定全面周到的公共来减少阻碍以促进MI的应用5积极制定策略以应对MI带来的风险6通过建立MI战略伙伴关系袁在全球范围内发展并治理MI技术整体性国家战略规划应确保用于基础MI研发的投资遥包括新加坡尧日本尧英国尧加拿大尧法国和韩国在内的国家在过去两年中都宣布实施MI融资等核心举措袁并在新的研发项目中投入了超过10亿美元的资金支持遥中国在其研究目标的规模上使其他国家相形见绌遥中国在2017年7月宣布新的MI发展计划后袁地方及省级宣布向MI行业提供数十亿美元的支持袁其中袁仅湘潭和天津两个城市就对MI项目承诺投入70亿美元遥首先袁需增加对MI研发的投资袁填补私营部门的研发资金遥企业研究实验室缩短了MI研发的部分差距袁风险资本家正在大力投资袁将新的MI应用推向市场遥自2012年以来袁风险投资家已花费近60亿美元袁支持初创企业创建商业化的MI应用程序遥如尧苹果尧谷歌尧亚马逊和微软在内的涉及技术领域的知名公司袁在2016年花费了200-300亿美元用于MI遥但仅靠私营部门的投资是不够的袁美国联邦在支持MI技术发展上发挥着独特的作用袁必须首先更新其优先研究项目以适应MI即将面临的独特挑战与机遇遥叶战略曳指出袁美国应通过大学尧国家实验室和国家科学基金30中国教育信息化／2019.03《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn会袁资助新一代MI的基础研究袁还可以通过合作研究尧开发协议渊SBA冤发战略应该支持技术的发展等组织的研究资助来支持私营部门的创新渊CRADAs冤尧贷款担保以及小型企业管理局袁如MI算法尧为其提供动力遥MI研的计算芯片渊图形处理单元或GPU冤尧材料科学尧电池尧高性能量子计算尧机器人技术尧传感器尧小型化基础设施等的研究遥另外袁还要大力支持国防部相关机构对MI系统的开发和部署袁确保遥应重新考虑将私营部门的创新研发纳入国防部袁以确保其MI系统开发的先进性遥在规划未来的劳动力时袁国家不仅需要考虑着重培养下一代劳动力袁还需要考虑重新培训现有劳动者遥新技术的进步与发展可能创造出足够的就业机会袁来弥补因自动化发展而丧失工作机会的劳动力袁但当前工人在过渡到新职业生涯的过程中面临着障碍袁这使促进继续教育与就业再培训等问题的管理变得至关重要袁可能需要对国家教育系统和社会安全网络进行改革袁以确保所有工作者都有迅速过渡到新角色的机会渊1冤遥国家过去往往侧重对劳动者进行科学培养未来的MI员工尧技术尧工程尧数学渊STEM冤学位课程的培养袁而缺乏合格的计算机科学家和MI专家遥因为硬技能通常最容易被自动化技术取代袁而移情尧沟通和批判性思维等软技能袁随着MI系统工作的普遍性而变得越来越重要遥国家的教育战略应侧重于双管齐下的方建立强大的技术人才库以开发尧运营未来的技术袁并培养具有基本数字素养和软技能且适应能力强的高端人才遥第一步是通过扩展计算机科学和MI的学位课程来建立MI人才管道遥美国目前面临着计算机科学特别是机器智能方面人才短缺的问题遥全国范围内有超过51万个计算机工作岗位袁但2016年毕业的计算机科学专业学生的数量袁远不足以满足这一需求的10豫袁即使是计算机科学家袁尚缺乏机器智能方面的教育及直接经验遥美国联邦可以通过资助MI课程的设计研究袁以及协助制定MI的教育计划来支持其技术教育遥制定者还应该解决日益严重的教授去留问题袁这可能会使大部分教育机构陷入困境袁并降低国家培养MI人才的能力遥为扭转这一趋势袁制定者必须扩大对大学MI计划和研究补助金的资助袁以使国家能够维持创新优势遥还需对学生从小就投资于数字素养的普及袁使之与阅读和算术一样袁成为通用工具的一部分遥从K12基础教育袁到本科及研究生教育袁数字和MI扫盲应纳入《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn课程开发认证计划袁以确保下一代无论效力于哪个领域都能够参与到MI中来遥除了具备基本的数字素养之外袁许多人都认为未来劳动力最重要的技能是软技能袁如创造力尧批判性思维尧情商和适应性遥这些技能难以复制袁并且随着人类工作者角色的转变而变得越来越有价值遥未来劳动力应具备的理想形象是院有技术熟练程度而非掌握程度袁有终身学习者的背景袁并能够将其创造力和批判性思维技能应用于不断变化的工作和任务之中渊2冤国家还应该确保优秀的毕业生留在美国工作吸引并留住世界上最好的遥MI人才袁或投资和建立相关业务遥美国最大的优势之一是有能力吸引海外的优秀技术工人遥美国是世界上最大的移民目的地袁也培育了大批具有高等教育和领先世界技能的企业家和创新工作者遥而打击移民不仅无法为美国人创造更多获得高薪工作的机会袁还会扼杀经济增长和经济的竞争力遥国家不需要通过拒绝移民来刺激经济增长袁而是需要接受出生于各国的移民袁并确保下一代MI企业家都能在美国创建未来的技术渊3冤遥通过对公司高管进行调查表明为未来经济对在职人员技能再培训袁缺乏具有专业技术知识的人才是渊PwC冤实现人工智能所需的技能的数字智商调查显示MI技术广泛应用的最大障碍遥袁MI只有遥普华永道可以利用优质的人才改20豫的高管拥有成功变行业袁使之提高效率袁提供更加量身定制的个性化产品和服务叶职劳动力人才的公司制定专业指导意见并提供资源战略曳指出袁改善对质量的控制袁应与私营企业合作袁以更好地管理其供应链袁为有意向培养在遥遥其中一个例子是SBA的小企业技术联盟袁它与谷歌尧微软和等公司合作袁共同为小企业提供数字培训资源遥通过这些培训袁可以帮助很多公司扩大和深化MI所需的技能遥美国还应该与私营部门合作袁对因重组劳动力而进行继续教育和培训的公司给予投资袁制定税收抵免等激励措施遥的系列数据MI系统发展的一个重要环节是获取广泛而高质量遥目前MI系统的数据是匮乏的袁它需要大量的数据集库来识别独特的模式和见解遥美国在MI领域占据主导地位的主要原因之一袁是其国家独特的数据生态系统袁为MI研究人员提供了庞大的用户群尧广泛的公共数据集访问以及支持性的监管机制遥决策者应该利用这种竞争优势袁确保美国MI开发人员能够持续访问世人工智能专栏界上最开放尧灵活的数据生态系统并获得数据遥联邦还可以与州和地方合作袁将所提供的数据转换成易于使用的机器可读格式袁并探索数据集共享的新方法遥首先袁需要协调自身的数据结构和标准袁并应与私营部门合作制定标准以实现与行业之间的共享遥监管机构和机构需在颁布标准的同时袁帮助公司在共享客户数据时了解竞争或隐私方面的适用性遥其次袁应利用公私伙伴关系提供标准框架以促进组织之间的数据共享袁并设计激励措施以鼓励公司通过开放的应用程序接口渊API冤提供数据遥不仅如此袁美国联邦还必须制定一项打击危害全球科技公司的保护主义尧数据本地化和隐私战略遥为有效实现这一目标袁需调节美国和国外对隐私和消费者保护的合理关注袁更需要一个支持MI创新与实验的开放灵活的数据生态系统遥除此之外袁叶战略曳认为袁美国和其他国家还应利用贸易协定袁创建双边和多边伙伴关系袁促进数据的自由流动以支持新兴技术的合作研发遥制定者还应采取措施以刺激MI技术的需求量袁扩大市场袁并为美国的MI新企业提供扩展空间遥目前袁企业对MI的采用率很低袁就2017年9月叶麻省理工学院斯隆管理评论曳的一项研究发现院被调查的公司中只有5豫将MI广泛应用于其产品中袁不到40豫的公司制定了关于MI实施的战略规划遥对于有意向采用MI技术的公司则面临一系列障碍袁包括缺乏IT基础设施尧缺乏人才尧对法规和客户权利的不确定性以及高昂的实施成本遥联邦需通过减少这些法律和监管障碍袁为MI的应用制定激励措施袁以支持企业实施MI自动化遥为支持实施未来可实现的MI部署的IT解决方案袁美国应考虑与贷方和技术公司合作袁创建贷款担保计划以支持IT现代化遥该计划可以资助采用云解决方案和数据分析的公司袁与借款人或私营部门专家合作袁帮助公司将这些新服务整合到运营中MI和试验工具做好准备渊R驭E冤税收抵免遥同时袁袁以鼓励企业将资源用于开发专可扩大税收激励措施袁为更广泛地应用袁如研究项的机器智能服务遥国家还可以利用联邦采购袁为私营部门有效应用MI技术提供专业指导遥总统应指示所有联邦监管机构与公司袁就行业中的MI潜在应用启动自愿咨询流程遥这些磋商的目标应是确定可行的袁减少监管不确定性袁以促进整个部门安全和负责任地应用MI袁需要强调的一个关键领域就是责任领域遥随着像自动驾驶汽车或医疗诊断工具这样TheChineseJournalofICTinEducation31人工智能专栏的MI驱动产品变得更加普及袁由这些系统引起的错误和事故也将变得更加普遍遥特别是在人与MI系统协同工作的情况下袁各方的相对责任范围将成为开发或应用MI技术袁评估其潜在风险之前袁必须解决的棘手问题遥以一个经过深思熟虑的叶战略曳来应对MI的挑战袁可以帮助消费者建立对技术的信任袁并在事故发生时袁帮助国家避免陷入反对叶战略曳的陷阱遥第一个最困难的风险是偏见和歧视遥例如袁针对高薪管理职位的招聘广告袁谷歌的软件广告定位于男性网络用户的频率远高于女性遥虽然这种歧视并非本意袁研究人员反而暗示谷歌只是野失去了对其庞大的自动化广告系统的控制权冶袁并指出野即使没有广告商提出不适当的出价袁大规模的机器学习也会出现意想不到的行为遥冶必须在管理MI技术的风险方面发挥重要作用遥即使科技界提出的世界末日警告被夸大了袁但无法忽视隐私泄露尧算法偏见尧系统安全和控制等问题所带来的风险遥随着个人越来越依赖于用MI技术来管理社会服务袁依赖MI技术支持医疗保健尧就业和刑事司法等敏感领域的决策制定袁将有责任确保MI技术的正确部署遥期望MI系统完全没有错误是不现实的袁因此应该专注于管理可预见的风险袁并建立明确的计划和期望袁以便在出现故障时及时处理遥叶战略曳建议袁美国联邦应通过国家标准与技术研究院渊NIST冤做出新的计划NIST袁以制定MI应用的安全尧和负责任的应与行业和国际合作伙伴合作MI开发及使用的相关治理标准袁道德和控制标准制定出一套安全遥遥美国还应加强与国际标准制定机构合作袁以不断完善MI的全球道德标准遥随着数据收集活动扩展到为新的MI系统提供动力袁MI的发展也将给个人带来新的隐私风险遥个人设备越来越多地连接到互联网袁企业尧营销人员和可以获得的关于人们日常生活数据的力度将为评分和监控带来新的可能性遥即使收集数据的公司承诺其负责任使用袁消费者仍然面临来自外部各方的风险袁如窃取敏感信息或以重新识别用户的方式组合匿名数据遥虽然MI技术的兴起袁使收集用户越来越详细的数据成为正常化袁但消费趋势清楚地表明袁大多数公民更重视个性化服务袁而不是严格控制所生成的数据遥因此袁美国考虑严格实施数据的隐私制度遥例如欧盟的通用数据保护条例渊GDPR冤袁存在扼杀创新的风险袁这是不明智的遥对此袁应与工业界合作袁确保美国开发的MI系32中国教育信息化／2019.03《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn统在欧盟等地仍具有可行性遥处于领导地位并不意味着单打独斗遥国际合作伙伴关系可以帮助国家更快地开发和部署技术袁并与世界各地共同分享价值观尧方法和标准遥为此袁叶战略曳指出袁首先袁美国应与其他MI领导者建立研究伙伴关系袁以开发新的MI技术遥伦敦尧多伦多和蒙特利尔等城市的学者和创业公司研究实力雄厚MI术领导者合作领域的历史性领导者袁袁将大大提高自身的技术创新能力遥加拿大和英国等国家一直是美国通过加强与这些国家技袁帮助美国保持处于MI发展的最前沿遥特别是制定者可以支持MI研究人员和学生建立交流计划袁确保为这些国家的专家提供开放尧简化的移民流程袁并为各国之间的投资创造新机会遥就加拿大而言袁美国也可以从西雅图和温哥华之间提出的野创新走廊冶中受益袁从而吸引边境两端的MI人才和投资遥随着MI将数字系统的范围扩展到物理世界袁它将对自然资源造成沉重的负担袁特别是计算和电池中使用的稀土元素以及用于构建机器人和网络物理系统的金属和塑料遥MI相关技术的研究和应用袁将继续推动对这些原材料的需求遥美国应与这些国家建立广泛的政治伙伴关系袁以确保对自然资源的控制遥美国应参与国际军事标准的治理机构袁以加强对未来人工智能方向的影响遥国际电信联盟渊ITU冤尧国际标准化组织渊ISO冤和电气和电子工程师协会MI制定技术渊IEEE冤等已经开始制定计划四尧2018叶尧道德和治理标准袁为发展美国机器国家智能战略遥曳特点分析美国战略与国际研究中心颁布的叶战略曳为当前MI技术的发展和实践提供指导遥为了更好地学习该战略袁本文在战略目标尧生态系统尧技能培养三个方面进行了特点分析遥心理念叶战略遥叶战略曳秉承了美国联邦引领全球曳强调创建全方位领先世界的机器智能发MI发展的核展系统袁并对MI技术领域的发展提出了诸多建议与要求袁囊括了多项涉及机器智能各个领域的战略规划袁但制定叶战略曳的根本初衷在于为未来机器智能时代创造更好的人力尧物力与财力支持遥为实现这一目标袁推动机器智能快速稳定地发展袁叶战略曳在教育尧科研尧技术尧社会尧公共安全尧国际合作尧数据风险等方面明确地提出了战略布局尧主体目标及具体实施建议袁其中袁战略布局与具体建议如表3所示遥《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn表3六大战略布局与具体建议战略布局具体建议1.为私营部门长期进行基础研究提供充足的资金为MI技术支持曰渊一冤的研究和发2.投资于支持MI发展的技术曰展提供持续3.确保美国获得私营部门开发的尖端技术曰支持4.确保美国国防部渊DoD.冤和界MI系统开发和部署的先进性1.扩展计算机科学袁特别是机器智能学位课程方面的学科曰2.为下一代劳动力投资并普及基础数字化素养曰3.重新关注软技能的发展和通识教育的重要性曰为MI时代4.建立美国教育部工作组渊DoE冤袁研究MI对国渊二冤培养必要的家教育系统长期发展所带来的影响曰劳动力5.建立引进国外人才的移民管理系统曰6.激励公司投资在岗工人的继续教育培训曰7.为当前和未来的劳动力袁扩展继续教育与再培训计划曰8.加强社会保障服务网袁支持劳动力的转型过渡1.为MI开发人员和用户提供美国相关数据集库渊datasets冤曰创建一个灵2.与州尧地方以及国外合作袁向公活开放的数众开放可利用的数据集库曰渊三冤据生态系统3.建立规范和标准的分类袁确保机器可读和可相以促进MI互操作开放数据计划提供的数据集曰的发展4.鼓励私营部门共享并利用数据集库袁同时保护隐私和数据的安全曰5.保护界数据的自由流动并打击数据本地化1.激励公司投资IT现代化产业以支持MI的发展曰制定全面周2.对私营部门的自愿磋商指示监管机构采取必要到的公共政措施袁减少监管的不确定性袁确保各部门的安全渊四冤策来减少阻性袁负责任地应用MI相关技术曰碍以促进3.组建法律和技术专家委员会袁审查美国法律在MI的应用MI应用中的核心原则曰4.为当前从事于MI技术的法官和律师制定一系列培训计划袁使法律原则符合于MI技术1.组建美国MI咨询委员会袁通过诸如未来人工智能法案等法律袁为商务部提供MI治理的相关积极制定策建议曰2.制定安全且负责任的MI技术和治理标准曰渊五冤略以应对MI带来的3.在发生事故时袁对MI公司的开发与应用明确风险提出期望曰4.与行业内专业人员探讨MI测试方案的可行性曰5.与行业领导者合作袁为MI时代设计在全球范围内可行的隐私制度通过建立MI战略伙伴关1.与盟国建立科研伙伴关系以开发新的MI技术曰渊六冤系袁在全球2.利用盟友在MI技术方面的相对优势袁取长补短曰范围内发展3.与发展中国家建立资源伙伴关系曰与治理MI4.参与制定国际技术和治理标准袁加强MI技术技术在行业领域内的国际影响力人工智能专栏美国联邦拥有对部分公共数据集的访问权限和管理权袁且还拥有许多对MI开发人员有价值的独特数据集袁向公众开放这些数据集可能会对MI新应用程序的创建产生巨大影响遥例如袁当将国家海洋和大气管理局渊NOAA冤的气候数据公之于众时袁就创造了一个价值超过320亿美元的产业遥若开放未分类的卫星图像尧运输数据和财务信息等其他联合数据集袁将为MI的创新提供机会袁并显著提升社会的公共服务事业遥但针对美国高新技术产业在国外市场地位受到当地国的威胁袁人们日益注重隐私保护袁关注数据生态系统的安全及发展现状袁叶战略曳也提出了要制定涉及危害数据生态系统安全尧隐私及威胁消费者权益方面的相关方针遥不过袁由于智能手机和连接设备渊即所谓的物联网冤的普及袁全球产生的数据量呈现爆炸式增长遥如今世界上90豫的数据是过去两年中创造的袁并且增长速度持续加快袁而这种情况在一定程度上为数据生态系统的治理带来了挑战遥因此袁美国联邦在适度管控的同时袁还与地方以及其他国家合作袁强调数据生态系统安全的重要性袁倡导制定符合标准与行业规则的共享数据集遥在发挥美国联邦独特作用的同时袁也稳固了本国与他国的双边及多边贸易合作伙伴关系袁旨在克服MI系统数据的匮乏与局限袁从而以更好的姿态迈向MI时代遥如果说叶战略曳对人才素质培养的要求袁是基于美国联邦长期坚持的教育目标袁那么对人才技能培养所提出的期望则更多地体现了国际视野和时代特征遥技能培养包括软技能和硬技能的培养遥其中袁硬技能包括语言技能尧生物技能尧艺术技能尧数学技能尧计算机技能尧物理技能尧化学技能等袁它涵盖所有能在书本或生活中学习到的袁与专业学科及职业领域相关的一切技能遥而软技能又称非技术技能渊Non-TechnicalSkills冤或非认知技能渊Non-CognitiveSkills冤袁它由社会技能和认知技能构成袁主要包括四类技能院合作尧领导与管理尧情境意识尧决策遥也通常指个人的情商尧个性尧社交礼仪尧行为举止尧人际关系等方面的技能遥[7]它能够调动别人的资源和知识袁并调动自己的知识进行创造性思维遥叶战略曳中提到的软技能与硬技能兼备的人才培养袁则有力地说明了随着科学技术的快速发展和变革袁MI时代对于人才技能的要求越来越高袁这就需要国家教育部改革教育体系袁将培养劳动者的软技能作为培养重心遥特别是延伸适用于TheChineseJournalofICTinEducation33人工智能专栏MI展需求的个性化学习体验与课程技术发展的计算机课程袁提供符合每个学生全面发袁将学生和劳动者的素质教育与认知技能培养相结合袁广泛运用于基础教育尧高等教育尧继续教育尧成人教育之中袁满足可持续发展的需要袁以应对未来机器智能时代的挑战袁从而构建一个良好的终身学习社会遥五尧启示随着互联网尧大数据尧云计算和物联网等技术不断发展袁人工智能正引发可产生链式反应的科学突破袁催生一批性技术袁加速培育经济发展新动能袁塑造新型产业体系袁引领新一轮科技和产业变革袁[8]未来的时代是智能时代遥无论是管理机构袁还是各级教育部门袁都应为迎接智能时代的到来做好充分准备遥[9]目前越来越多的国家意识到人工智能发展正深刻改变着人类的社会生活袁并开始部署机器智能国家级战略规划遥我国机器智能处于发展阶段袁技术的研究和实践应用研究还有很多亟待解决的问题遥因此袁必须意识到我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段袁人民对美好生活的需要和经济高质量发展的要求袁为我国机器智能发展和应用带来广阔前景遥而美国联邦发布的叶战略曳为我国的机器智能的发展和教育提供了良好的启示和借鉴遥第一袁我国正处于教育机器智能发展的新机遇时期袁有关教育主管部门尧教育技术专业人员尧机器智能教育制定者应秉持积极开放的心态袁不断吸取国外优秀机器智能教育发展理念尧核心目标和办学精神遥从野一切为了每一位学生的发展冶的最高宗旨和核心理念出发袁将机器智能创新尧实施和应用纳入到教学之中袁使其成为未来机器智能教育中的一部分遥第二袁面对教育大数据浪潮袁我国机器智能教育关注的重点应是野人工智能+教育冶尧机器智能如何融入到教育的发展之中尧机器智能教学理论如何与教学实践相结合等问题遥这就需要深入研究我国机器智能教育发展现状袁并以理论为基础向实践转变袁加大专业教师培训力度袁提升师资关于机器智能方面的综合素养与能力袁将其作为机器智能教育发展的重点之一遥第三袁机器智能教育具有学科多元与学科渗透的特色遥它不仅涉及计算机科学尧信息技术尧机械物理尧生物材料尧应用数学等学科袁而且与学生的信息素养尧综合能力尧创造力尧批判性思维等培养的复杂性有关遥这就要求对学生学习的不同阶段袁有机融合不同的学科进行交叉教学袁同时制定跨学科课程标准袁实现学科交叉课程改革袁为学生提供个性化学习体验遥例如袁在英语教学方34中国教育信息化／2019.03《中国教育信息化》编辑部：mis@moe.edu.cn面袁学生可以利用机器智能进行口语互动训练袁培养学生口语技能的同时袁也培养了其应变和反应能力曰在化学教学中袁可通过模拟实验室来进行化学系列操作袁提升学生的化学知识和动手能力等遥最后袁还需时刻警惕机器智能教育带来的风险和负面影响袁面对特殊情况及时采取相关干预措施遥国家及教育部门也应加大对相关技术的资金投入袁将机器智能教育应用视为未来教育发展的重点项目遥在机器智能教育的开发尧研究和应用过程中袁始终坚持野以人为本冶的科学发展观袁坚决贯彻教育为社会主义现代化建设服务袁为人民服务袁与生产劳动和社会实践相结合的指导思想袁培养德智体美全面发展的社会主义建设者遥参考文献院[1]ANationalMachineIntelligenceStrategyfortheUnitedStates[EB/OL].[2018-03-15].https://(csis-prod.s1.s3.amazonaws.com/s3fs-public/publication/180227_Carter_MachineIntelligence_Web.PDF?CLIXG-gQQQoc78akgCk.2StKO7NsrC2J1.[2]马玉慧,柏茂林,周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究要要要美国叶规划未来,迎接人工智能时代曳报告解读及启示[J].电化教育研究,2017,38(3):123-128.[3]闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.教育人工智能(EAI)的内涵尧关键技术与应用趋势要要要美国叶为人工智能的未来做好准备曳和叶国家人工智能研发战略规划曳报告解析[J].远程教育杂志,2017,35(1):26-35.[4]李蕾,王小捷.机器智能[M].北京:清华大学出版社,2016.[5]吴永和,李彤彤.机器智能视域下的机器人教育发展现状尧实践尧反思与展望[J].远程教育杂志,2018(4):79-87.[6]陈松云,何高大.机器智能视域下的教育发展与实践范式新探要要要2018叶美国机器智能国家战略曳的启示[J].远程教育杂志,2018(3):34-44.[7]李铁斌.软技能若干问题研究新进展[J].学术论坛,2013,36(3):195-199.[8]教育部.高等学校人工智能创新行动计划[EB/OL].http://www.gov.cn/xinwen/2018-04/15/content_5282540.htm#allContent,2018-04-02.[9]马玉慧,柏茂林,周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究要要要美国叶规划未来,迎接人工智能时代曳报告解读及启示[J].电化教育研究,2017,38(3):123-128.渊编辑院王晓明冤
