残差的自相关系数
残差的自相关系数是用来衡量时间序列模型中残差（预测误差）之间的相关性的。在时间序列分析中，我们通常会根据已知的数据建立一个模型来预测未来的值。建立好模型后，我们可以将实际值与预测值进行比较，计算残差。如果残差之间存在相关性，那么意味着我们的模型可能存在一些问题，需要进行改进。
残差的自相关系数指的是残差与滞后期之间的相关系数。具体来说，就是将残差序列向后移动若干期，然后计算其与原序列的相关系数。如果残差存在自相关性，则相关系数会显著地偏离于零。 对于一个好的时间序列模型而言，其残差应该是一个白噪声序列，即没有任何相关性。因此，在建立时间序列模型时，我们需要检查其残差序列是否存在自相关性。如果存在，则需要对模型进行修正，以提高其预测精度。
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