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SPM数据转换教程

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SPM中文手把手教程:多种数据转换的方法

更有进步和乐趣.写教程是最艰巨的工程,许多错误和遗漏,欢迎大家批评补充.

使用SPM进行数据处理前,必须先将其它档案格式转换成spm可以读取的Analyze档案格式,包含.img档和.hdr标头档,相关的转档软件有XMedCon和MRIcro. 1.利用AFNI数据转换

首先使用afni的三维数据重建: to3d -time:tz 177 20 2s altplus * 生成+orig文件 然后: 3dAFNItoAnalyze -4D -orient LPI *epi+orig 将生成*.hdr与*.img文件. (*代表你所用的任意文件名)

然后打开MRIcro软件:

选择要转换的hdr,img文件, processing, ok.

选择面板上部 File --Save as 4d to 3d --- Save as intel ---Save (这里有点忘了:))

2.直接用MRIcro转换:(此部分转自核医学论坛)

1。点Import/convert foreign to analyze,在出现的对话框中,number of files为你的数据的总文件数,slice increment=1,volume increment=0,volumes为你的实验的volume数。填好后,先点design,后点select,然后选中你的数据的第一个文件。然后保存。

2。点file/open,打开刚才保存的img文件。

3。点file/save as ...[rotate/clip/format/4D-%26gt;3D],然后点击“save intel”。即可 这样保存后的文件就可以被SPM处理了

MRIcro的Import-%26gt;Convert中的volume可以理解为完整头部像数目。在从GE Signa 1.5T 中获得的fMRI Dicom数据中,是1个slice存成一个dicom image文件,因此,volume数,也就是整个dicom image目录所包含的完整头部扫描图像数目,等于 整个dicom image目录下所有单个slice dicom image文件除于实验时设置的slices数。

简单地说,一个fMRI实验,层数为16,获得512个slice dicom image文件,则其volumes=512/16=32。

注: SPM的dicom import是可以导入dicom文件,但导入的这些图像还是2D的,不是3D的,不能用于fMRI分析。要先把2D的slice重建成3D的volume,就可以用于fMRI分析了。MRIcro可以干这活:

先把3次BOLD的文件分别移动到三个不同的文件夹里,然后用MRIcro依次导入转换每个目录的slice dicom file成一个ANALYZE文件(4D的),再另存为多个img,hdr文件(4D-%26gt;3D),个数就是volume数,也就是目录下文件数除于层数。(这是针对从GE Signa 1.5T 上刻录的光盘上的dicom格式数据来讲的,其它机器的数据存放方式可能有所不同,请相应具体分析)

3.使用XMedCon转换PET数据:

将有Brain影像的档案由MO片读出,档案格式为 .v档转. 例如:Chang_10_9e2_de11.v_8220_49y

Chang_10_9e2_de11.v为档名,8220为病例号,49y为年龄. 使用XMedCon将.v档转为analyze档. 打开XMedCon:

选film打开open档案: 选择要转档的档案后,按OK: 出现影像:

再选film并save as analyze: 储存於设定的资料夹后按OK:

按OK后,此时档案格式转为.hdr及.img 由刚储存的资料夹检视:档案转为.hd及.img

由matlab打开spm2: 首先打开matlab: 选择新档案存放的资料夹:

在Command Window键入:addpath D:statistical activation images重叠於解剖影像anatomical image之上.

zhuzude 溅出的水花儿: 我的问题是,现在我们都用AFNI直接做配准,但是手工的活,对于新手来说是比较辛劳的,有没有已经发表的文章,是采用SPM来配准,但是用AFNI进行数据处理的?我找了一下,没找着.

>>> 2007-03-19 16:18

cell 溅出的水花儿: 现在AFNI也可以自动配准了 看@auto_tlrc命令

>>> 2007-03-19 17:22

新皮层 溅出的水花儿: 但是据个人经验,使用@auto_tlrc要慎重, 完成之后最好手动检查一下对齐效果

>>> 2007-03-19 18:05

cell 溅出的水花儿: 嗯

在做@auto_tlrc之前最好还是手动校正一下,能自己去头皮最好 另说句玩笑话:

用SPM做,你连手动的机会都没有\"\"\" 用AFNI至少能监控一下^_^

>>> 2007-03-21 08:25

cell 溅出的水花儿: 1.利用AFNI数据转换 i%26X k- Cv(vXX2

首先使用afni的三维数据重建: to3d -time:tz 177 20 2s altplus * 生成+orig文件 j__8mES6 然后: 3dAFNItoAnalyze -4D -orient LPI *epi+orig L%26gt;lAv7[%26gt;3 将生成*.hdr与*.img文件. (*代表你所用的任意文件名) 0c:(a/Pm3

这里的LPI是要根据你采集数据的三个方向来定的 注重\"

最好一开始就搞清楚 否则后患无穷

>>> 2007-03-21 08:26

新皮层 溅出的水花儿: 对,方向问题很重要. 现在有些实验室在大脑一侧放置鱼肝油来帮助确定方向. 不然还真不好分清.

>>> 2007-03-26 05:15

micphone 溅出的水花儿: 支持!

>>> 2007-04-02 20:13

eurostar 溅出的水花儿: very good discussion!

>>> 2007-04-11 19:40

爱恨情愁 溅出的水花儿: 支持!

>>> 2007-04-18 03:24

whtuye 溅出的水花儿: 谢谢分享!

3T GE使用MRIcro转换DICOM成ANALYZE也是一样的(SPM)处理

不过PHILIPS就不一样了

>>> 2007-05-02 00:34

sunboy4554 溅出的水花儿: 要是有截图就更好了

辛劳啦

>>> 2007-05-03 20:43

hyuniv 溅出的水花儿: 好问一顶要顶

>>> 2007-05-12 15:19

binggo 溅出的水花儿: 呵呵,顶顶

>>> 2007-05-12 17:48

candy 溅出的水花儿: AFNI做的也是FMRI吗?AFNI与SPM两者的区别是什么啊?请指教一下啊

>>> 2007-05-14 09:38

yangqiu 溅出的水花儿: 支持原创

>>> 2007-06-05 19:19

cell 溅出的水花儿: 等忙完了这段时间的答辩,得好好写写AFNI的操作流程

>>> 2007-06-05 22:19

netlab 溅出的水花儿: 总版的这个决心一定要大力支持, 使劲儿顶!

>>> 2007-06-06 00:33

pp06 溅出的水花儿: 学习中

>>> 2007-06-11 17:01

eurostar 溅出的水花儿: Quote:引用第15楼candy于2007-05-14 09:38发表的 : AFNI做的也是FMRI吗?AFNI与SPM两者的区别是什么啊?请指教一下啊

see this link: >> [2007-06-11 19:56

mwm_mwm 溅出的水花儿: 支持免费!

>>> 2007-06-12 00:06

sas2007 溅出的水花儿: 感谢分享

>>> 2007-07-09 01:34

cell 溅出的水花儿:

>>> 2007-07-30 08:33

pp06 溅出的水花儿: up up up

>>> 2007-07-30 15:23

yangfeng 溅出的水花儿:

>>> 2007-08-16 17:13

fc20072007 溅出的水花儿:

>>> 2007-08-19 19:08

luoli11 溅出的水花儿:

>>> 2007-08-22 12:12

可用@auto_align自动配准 严重支持 顶啊,顶啊 希望有时间也可以翻文章给大家,英文看的好累的说。

mike762001 溅出的水花儿: 真是太有用了!真是謝謝您!

>>> 2007-08-23 10:55

heminchao 溅出的水花儿: 问题是这些软件都不能调整图象的方向啊,如何调整呢„„SPM中没有嘛

>>> 2007-09-23 23:52

支书 溅出的水花儿: 谢谢啦

>>> 2007-10-20 19:00

jacky83yu 溅出的水花儿: 收集起来作成教程文件吧

>>> 2007-12-20 09:29

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