大数据在城市交通中的应用

城市建筑Ｉ研究・探讨Ｉ　ＵＲＢＡＮＩＳＭ　ＡＮＤ　ＡＲＣＨＩＴＥＣＴＵＲＥ　ｌ　ＲＥＳＥＡＲＣＨ．ＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮ　大数据在城市交通中的应用　■朱潇赢　处理并提取其中相关部分内容。　二、大数据在城市交通应用中存在的问题　１．数据开放性问题　数据是大数据进行的基础与保障，因此数据数　量越多，数据的准确率也就越高。但在目前的城市　【摘要】本文主要对大数据的具体概述、大数据在城市交　通中存在的优势、大数据在城市交通应用中存在的问题及　提高大数据在城市交通中应用水平的措施等进行了详细的　分析。　四、大数据在城市交通应用中存在的作用　目前大数据在城市交通中的应用逐渐广泛化，　而其包括的优势主要在于以下几方面：　１．提高城市交通的工作效率　由于城市交通的体积庞大，因此若想对其进行　【关键词】大数据城市交通应用分析　交通管理中，由于数据大多储存在私人的数据库，　进而容易导致数据出现封闭管理的现象，而数据开　一、关于大数据的具体概述　放是数据增值的主要途径：对政府来说，可以有效　目前关于大数据，尚且没有一个统一的定义，　提高政府的社会公信力及管理能力；对相关企业来　而人们所理解大数据就是在无法承受的时间范围内　说，可以为企业带来巨大的经济利润；对社会人们　使用常规软件对其进行管理与处理的一种数据集合　来说，更加便于其参与到国家决策中去。　过程。有关专业人士将其认为是由数量庞大、种类　２．个人隐私问题　繁多及结构复杂的大体积数据组合而成，是通过所　虽说大数据应用于城市交通中具有多种好处，　有数据进行处理并非是使用随机分析法对其进行分　但究其根本来说，也是存在着一定的问题，如数据　析，然后由数据的集成共享形成一定的知识服务能　泛滥，容易导致使用者的个人信息遭到泄露，以往　力，其根本是源于云计算的数据分析能力。还有人　通常使用的是密钥编码技术来对其进行保护。同时　认为：大数据之所以被称之为“大”数据，不仅仅　大数据技术的使用会逐渐扩大传播范围，加快传播　是在其信息量的庞大，更多的是人们使用利用的数　速度，但在这种情况下，如果没有采取有效的措施　据在不断的增加，而通过对数据的整合与分析，可　对其保护，就会致使企业或是个人的隐私泄露，如　以形成一种新的数据和知识，进而带来大发展、大　个人地理位置、出行路线等，会逐渐给使用者带来　科技。通过对上述各种观点的理解，我们可知，尽　不安全感，进而导致大数据下的城市交通总体使用　管阐述的各不相同，但有一点是相同的，就是大数　效果不是很好。　据具有数据量大和种类繁多的特点，并且能快速的　３．大数据的存储方式　获取信息。以杭州交通情况为例，从交通热力分布　大数据下的城市交通管理可以有效利用动态数　情况来看，杭州第一季度期间的最堵区域并非延安　据，如传感器等硬件收集到的数据，但如果采用静　路、武林路等中心地段，而是时代大道、滨江彩虹　态方式的数据管理是无法进行有效利用的，因此需　等快速路区域，其中大部分是高架，而在中山北路、　要统一交通管理的数据格式。　淘宝城及清河坊等区域较难打到车。如果根据以往　三、提高大数据在城市交通应用水平的措施分析　的传统技术来对其交通数据进行获取，具有一定难　１．积极开放城市交通数据　度。但在大数据时代下能够对城市交通的相关信息　城市交通数据的广泛开放，可以有效促进政府　进行准确快速的获取，如２０１６年杭州第一季度长三　与企业之间的亲密关系，使政府交通部门可以充分　角智能出行渗透率在国内排行榜上远远超前，处于　利用企业的私人技术，而相关企业也可以逐渐完善　第一位置，月人均出行占到６．９次，进而催生了大　自身的信息管理系统。同时政府还可以建立数据共　量的订单，如一位杭州司机在３个月之内接到订单　享的专门网站，使用机器可读取的数据储存方式，　２　５３７次，成为“接单王”。　而专门的网站也可以增加自身的数据挖掘方式，从　大数据的特点可以用“４Ｖ”来表示即为Ｖｏｌｕｍｅ、　而为用户获取自身需要的数据提供便利性。除此之　Ｖｅｌｏｃｉｔｙ、Ｖａｒｉｅｔｙ、Ｖｉｒｔｕａｌ：体积较大（Ｖｏｌｕｍｅ），　外，政府要制定相关的规定与要求，保护知识产权，　通常的大型数据集中储存的单位为ＴＢ级，而大数据　从而促进数据进行广泛开放，使各方都能获取较大　的数据储存则为ＰＢ级，严重的甚至达到ＥＢ级和ｚＢ　的经济效益。　级；数据处理速度较快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ），大数据处理方　２．保护个人隐私　式与以往传统处理方式的不同之处在于使用的挖掘　在对大数据下的城市交通管理系统进行推广　技术不同，因此在大数据进行处理时，不需要消耗　时，政府要相应的制定法律法规与信息传递获取的　储存量，处理速度较快；种类较多（Ｖａｒｉｅｔｙ），大　要求，为企业、个人隐私不被泄露提供良好的保障。　数据不仅包括传统的结构数据，更是涵盖半结构数　３．增加大数据储存的多样性　据和非结构式数据，如图片、音频、视频及相关的　为了有效提高数据储存的多样性，相关的交通　地理位置等，在一定程度上增加了数据处理的复杂　管理部门要进行数字化建设，做好动态提取，尽量　性，使其对数据处理水平和技术提出了更为严格的　减少向数据中心增加数据的现象。同时交通管理部　要求；实时性（Ｖｉｒｔｕａ１），尽管大数据的容量较大，　门还应收集各种方面的数据，从而满足用户对数据　但如果使用者提交数据要求，大数据就会自动进行　不同的需求状态，实现用户自动收发数据。　３９１　改善调整，就需要大量的计算，而大数据中的大体　积这一特点可以有效的解决这一问题，使其存在的　数据越多，计算量就越少。同时在对城市交通进行　优化的过程中，数据库的数据会逐渐增加，而配置　的成本则会逐渐减少，在这时大数据的高效计算特　点可以有效提高交通车辆的路段里程，从而提高城　市交通的工作效率。据最新城市交通数据统计可知，　七月出行旅客的客流量大约达到９．５６亿人，从年初　到目前为止总共为６８．５０亿人，是去年客流量的　８９．２％，而旅客周转量达到了４７９．３１亿ｋｍ，累计可　到达３６４２．２９亿ｋｍ，是去年客流量的８７．３％。由此　可以看出，我国的城市交通状况逐渐处于严峻的发　展趋势，因此必须将大数据处理方法应用其中。　２．城市交通的智能化管理　由于大数据具有实时性功能，因此在进行城市　交通管理时可以将闲置的数据有效利用起来，然后　通过一些软件将其以人性化的方式展示给人们。同　时大数据对城市交通的智能化管理还表现在：当某　道路发生交通问题，可以及时利用大数据的优势获　取有用信息，从而为交通顺畅运行提供保障。　３．有效节约成本　利用大数据进行智能化管理，不但能够提高交　通工作效率，很好的解决交通拥挤问题，还能有效　减少公路、地铁的扩建，进而节约了大量成本，促　进了城市交通的综合管理水平。　４．大量交通数据的处理　大数据城市交通管理下的数据主要处理方式是　云计算、云管理等，因此需要对其进行准确分析，　必要时还可以做到全天覆盖，实行信息跨区域共享。　五、结语　综上所述，随着互联网行业的不断发展，社会　的信息量数据迅速增加，使人们逐渐进入到了大数　据时代，而在社会经济的发展下，城市交通运输问　题也引起了人们的关注和重视。因此在城市交通管　理中应用大数据技术是避不可免的，有效提高了工　作效率，促进了城市交通行业的不断发展。　参考文献　［１］余红玲，梁粱，吴嘉茵，等．城市交通一卡通大　数据应用体系构建［Ｊ］．交通企业管理，２０１６，　３１（１）：４２—４４．　［２］汪光焘．大数据时代城市交通学发展的机遇［Ｊ］．　城市交通，２０１６，１４（１）：卜７．　（作者单位：浙江大学建筑设计研究院有限公司　　３１００２８）