ＳＹＳ ＳＥＣＵＲＩＴＹ 系统安全 基］：ＪＳＰ的Ｗｅｂ开发中文乱码问题研究 ◆王进 摘要：ｌｓＰ就是在ＨＴＭＬ中嵌￣Ｊａｖａ代码，所以在本质上ｌｓＰ程序就是 ｌａｖａ程序。在ＩｓＰ存在的中文乱码问题主要包括页面乱码、参数乱码、表单 乱码、源文件乱码共五个方面。本文主要在论述字符集和字符编码的基 础上，对上述在不同情况下Ｗｅｂ开发中出现的乱码问题进行总结和分析 并给出了相应的解决方案 关键词：ＩＳＰ；Ｗｅｂ；ＭｙＳＱＬ；乱码 ２－３表单提交中文乱码。用户提交的数据乱码是指 一、ＪＳＰ中存在的中文乱码的原因 ｒｅｑｕｅｓｔ对象取得用户提交的中文信息后。输出到控制台 是乱码。对于此问题的解决方案如下： ＜％ Ｓ ｔ ｒ ｉ ｎ ｇ ｕ Ｓ ｅ ｒ Ｎ ａ ｍ ｅ＝ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ． 一般情况下，字符串被Ｊａｖａ应用程序转化之前，是 根据操作系统默认的编码方式编码所以。在Ｊａｖａ程序运 行时，就面临着从Ｕｎｉｃｏｄｅ编码到对应的操作系统及浏 览器支持的编码格式转换的问题在此过程中。每一步 都必须转换正确。如果有一个步骤转换出现问题。就会 出现汉字乱码。 ｇｅｔＰａｒａｍｅｔｅｒ（”ｕｓｅｒＮａｍｅ”）； ｏｕｔ．ｐｒｉｎｔｌｎ（”表单输入ｕｓｅｒＮａｍｅ的值：”＋ ｕｓｅｒＮａｍｅ＋”＜ｂｒ＞ ％＞ 二、ＪＳＰ开发中文乱码问题表现及解决 方案 在ＪＳＰ开发过程中出现乱码的原因可谓多种多样。 ２．４ Ｅｃｌｉｐｓｅ或Ｍｙ Ｅｃｌｉｐｓｅ中ＪＳＰ文件中文乱码。在 Ｅｃｌｉｐｓｅ或者ＭｙＥｃｌｉｐｓｅｑ￣由于默认的ＪＳＰ编码格式为 ＩＳＯ．８８５９．１，所以当打开由其他编辑器编辑的ＪＳＰ文 件时会出现乱码。对此只需要更改一下Ｅｃｌｉｐｓｅ或者是 总结起来主要有以下几个方面： ２．１ ＪＳＰ页面中文乱码。ＪＳＰ页面显示的是乱码在访 问某个ＪＳＰ界面或者Ｓｅｒｖｌｅｔ产生的界面时产生。对此要 分析其乱码的来源，一种是ＨＴＭＬ中的中文乱码，另一 种是在ＪＳＰ中动态输出的中文乱码。 针对上述问题只需要设置ＪＳＰ或者Ｓｅｒｖｌｅｔ的 ｅｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ属性即可。对于ＪＳＰ中的设置使用的是ｐａｇｅ 指令： ＜％＠ｐａｇｅ ｌａｎｇｕａｇｅ＝”ｊａｖａ”ｉｍｐｏｒｔ＝”ｊａｖａ．ｕｔｉｌ． ’ ｃｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ＝”ｔｅｘＶｈｔｍｌ；ｃｈａｒｓｅｔ＝ＧＢ２３１２”％＞ ＜ｈｔｍｌ＞ ＭｙＥｃｌｉｐｓｅｑ￣对ＪＳＰ的默认编码即可。其解决方式如下： Ａ、Ｍｙｅｃｌｉｓｐｅ Ｗｉｎｄｏｗ－＞Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ弹出属性窗口 Ｇｅｎｅｒａｌ一＞Ｗｏｒｋｓｐａｃｅ设置１ｌｅＸｔｆｉｌｅｅｎｃｏｄｉｎｇ全局设置。 Ｂ、右键你的项目－－－属性一－Ｔｅｘｔｆｉｌｅｅｎｃｏｄｉｎｇ项目设置 ２．５数据库中的数据乱码问题。数据库中的数据是 乱码的主要原因在于数据库中传人的是ＧＢ２３１２／ＧＢＫ 编码。而对方却按照ＩＳＯ８８５９－－１处理。解决方法如 下： ＜Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ ｐｏｒｔ＝“８０８０”ｐｒｏｔｏｃｏｌ＝“ＨＴＴＰ ／１ １ １”ｍａｘＴｈｒｅａｄｓ： “１ ５０”ｃｏｎｎｅｃｔｉＯｆｌ、 ２．２ ＵＲＬ传递参数中文乱码。对于ＵＲＬ传递中文 ｉｍｅｏｕｔ＝“２００００”ｅｄｉｒｅｃｔＰｏｒｔ＝“８４４３”ＵＲＩ Ｅｎｃｏｄｉｎｇ＝ ’ＧＢＫ‘／＞ 参数乱码这个问题，其处理方法比较特殊，需要修改 Ｔｏｍｃａｔ￣务器的配置文件才能解决问题。具体改后的代 码如下： ＜Ｃｏｎｎｅｃｔｏｒ ｐｏｒｔ＝”８０８０”ｐｒｏｔｏｃｏｌ＝”ＨＴＴＰ／１．１” ＵＲＩＥｎｃｏｄｉｎｇ ”ｇｂ２３ １２’’ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎＴｉｍｅｏｕｔ＝’’２００００” 在ＪＳＰ页面中使用如下代码： ｒ ｅ ｓ Ｐ Ｏ ｎ ｓ ｅ．ｓ ｅ ｔ Ｃ Ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ Ｔ Ｙ Ｐ ｅ（”ｔ ｅ ｘ ｔ／ ｈ ｔ ｍ １；ｃ ｈ ａ ｒ ｓ ｅ ｔ＝ｇ ｂ ２ ３ １ ２”）； ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ． ｓｅｔＣｈａｒａｃｔｅｒＥｎｃｏｄｉｎｇ（”ｇｂ２３ １２”）； ｒｅｄｉｒｅｃｔＰｏｒｔ－”８４４３”／＞ ＝（下转９０页） 信息系统工程Ｉ ２０１２．８．２０ ７３ ＜．＜＜≮ ！旦 蕉 廑旦 但是由此预报式所得的预测值基本上是线性的，表明虽 然在这里已经动静结合来预测未来的股票价格，但是从 Ｓｔｅｐ２：建立预报方程 求出差分后的平稳时间序列的自相关函数和偏相关 函数，发现自相关函数和偏相关函数都是拖尾的，从而 第６６个值开始进行动态预测又出现偏差累加现象，使得 越往后的预测偏差越大，依然得不到理想结果。 建立ＡＲＩＭＡ（Ｐ，ｄ，ｑ）模型，其中ｄ＝１．观察图６．１．４， 首先取Ｐ，ｑ分别为１，１，再对其进行多种组合试验估计 预报方程，在估计预报方程时，其系数所对应的Ｐ值应 小于显著性水平０．０５，因为Ｐ值大于０．０５是说明该估计 三、结论 随着风电场建设规模的扩大，风电场装机容量在 系数在５％的水平下不显著，从而关系不大。找到了５个 Ｐ值都通过的预报方程，这５个方程的系数及Ｐ值有若干 个，再对这５个方程的几个准则进行比较来选取一个更 合适的预报方程。 直接利用预报式，对股票数据进行预测，前６５个样 本数据及第６６个进行静态预测，后１ １个为动态预测，即 只利用了前６５个实际数据与之后的预测数据相结合所得 到，预测值与实际值拟合图如图６．１．６所示，实线为真实 当地负荷中所占的比例增加。风电场的功率波动会对地 区电网运行产生一定影响。主要是功率波动带来的电压 变化问题。所以，应积极开展风电功率预测研究，尤 其是超短期预测， 本文的风电预测较为理想，但精度并不太高，主要 受到数据单一的影响，单一的风电功率数据包含的信息 毕竟有限，且其波动性大，这就对风电功率的预测精度 带来了一定的影响。 参考文献 【１】易丹辉．数据分析与Ｅｖｉｅｗｓ的应用［Ｍ】北京：中国统计出版 社．１９９４． 呐 值，星号虚线为预测值。从图６．１．６看出，由此动静结合 模型可以较为长期预测，得到了未来ｌ２个月的预测值。 【２］丁明，张立军，昊义纯．基于时间序列分析的风电场风速预测模 型Ⅱ】ｌ电力自动化设备，２００５，２５（８）：３２—３４． 【３ 明友，肖先勇，杨洪耕，等．基于灰色理论的供电系统负荷中 长期预测模型及其应用Ｕ１．四川大学学报：工程科学版，２００２，３４（４）：１２１— １２３． ［４］徐科，徐金梧，班晓娟．基于小波分解的某些非平稳时间序列预 测方法Ｕ］．电子学报，２００１，２９（４）：５６６—５６８． ［５］王军，彭喜元，彭宇．一种新型复杂时间序列实时预测模型研究 卟￣－７－－学报，２００６，３４（１２Ａ）：２３９１—２３９４． 时间点 （作者单位：马国旗，中国矿业大学信息与电气工 程学院；陈心远。中国矿业大学计算机学院） 图２．１实际值与预测值拟合图 （上接７３页） －一参考文献 ［１ｌＢｒｕｃｅＥｃｋｅ１．｜ＳＰ 编程思想『Ｍ１．机械工业出版社， ２００８ １０：， １－３７８ ． ・…二、兰舌１ ［２］ＦＬＡＮＡＧＡＮ３ＳＰ．￣术手册［Ｍ】．中国电力出版社，２０１０，６：１—４６５． 总之，ＪＳＰ文件本身编译时产生的乱码问题和其 他媒介交互产生的乱码问题是造成ＪＳＰ页面或数据库 中文乱码的主要原因。因此在ＪＳＰ开发过程中建议在开 发人员尽量不要写中文，如果必须写的话，尽量手动 带参数－－ｅｃｏｄｉｎｇ ＧＢＫ或－－ｅｅｏｄｉｎｇ ｇｂ２３１２或－－ｅｃｏｄｉｎｇ 技术 ｔ－Ｊ１－ｏ－ ３ｏ１ ３ｏ２１． １张言辉．１２ＥＥ平台下汉字乱码问题分析及解决ｍ．电脑知识与 ～ （作者单位：陕西电子信息职业技术学院） ＵＴＦ．８编译。另外对于ＪＳＰ，在文件头加上＜％＠ｐａｇｅ ｃｏｎｔｅｎｔＴｙｐｅ＝”ｔｅｘｔ／ｈｔｍｌ；ｃｈａｒｓｅｔ＝ＧＢＫ”％＞就能基本上就 能解决上述问题的产生。 ９０ 信息系统工程ｌ ２０１２ ８．２０ 帅
