一种基于卷积神经网络的面向智能专家推荐的用户画像方法[发明专利]
来源：化拓教育网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于卷积神经网络的面向智能专家推荐的用户
画像方法
专利类型：发明专利
发明人：曹聪,张路,刘燕兵,曹亚男,谭建龙,郭莉申请号：CN201910121716.X申请日：20190219公开号：CN111581368A公开日：20200825
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的面向智能专家推荐的用户画像方法。本方法为：1)利用选定的专家个人信息，获取一专家信息数据集；2)对该专家信息数据集中的每一条专家信息处理为一个由词语序列构建而成的句子；3)将使用词向量对步骤2)处理后的专家信息进行文本表示；4)将专家信息对应的词向量训练卷积神经网络；5)根据待构建画像专家的文本信息生成该待构建画像专家的词向量，利用训练后的卷积神经网络对该待构建画像专家的词向量进行分类，生成该待构建画像专家的用户画像。本发明勾画用户画像准确性高。
申请人：中国科学院信息工程研究所
地址：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号
国籍：CN
代理机构：北京君尚知识产权代理有限公司
代理人：司立彬
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