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基于组合预测模型的跨境电子商务发展分析
长安大学 李娴
本文将GM(1,1)模型与线性二次移动平均法结合，采用组合预测模型对我国2017—2019年的跨境电子商务交易额进行预测，并将摘 要：
跨境电子商务的发展前景及其在“一带一路”中的带动作用进行了分析，具有实际参考价值和借鉴意义。
跨境电子商务 GM(1,1)模型 线性二次移动平均法关键词：
F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2018)03(c)-017-03中图分类号：
根据中国电子商务研究中心的数据，2013年，我国境内通过各类电子商务平台开展跨境电商业务的外资企业已有20多万家，跨境电商平台达5000多家，每年有超过10亿件商品通过跨境电商销往世界各地。2010—2015年，我国跨境电商交易规模不断扩大，占进出口贸易总规模的比重从2010年的4.4%增加到2015年的19.5%，约占进出口贸易总额的1/5。2015年跨境电子商务中的零售进口出现了爆发式增长，增速超过30％，采购贸易增幅超过70％，正在成为新的外贸增长点。2016年上半年跨境电子商务交易规模为2.6万亿元，同比增长30% 。可以说，跨境电商已经成为中国新的经济增长极。
中国在电子商务发展过程中为全世界做出了一个非常好的榜样，即把供给和需求有效地通过电子商务平台进行对接。那么能不能帮助“一带一路”国家通过更好地借鉴中国的发展阶段、发展路径、发展经验实现快速发展？中国的技术解决方案和商业模式能不能在这些国家快速复制？如果我们对电子商务的发展趋势能够提前做好准备，这将极大推动“一带一路”国家的共同繁荣发展。
1 方法及工具
由于跨境电子商务兴起于近几年，所得到的数据属于小样本，因此选择了对样本容量要求不高的灰色预测法中的GM(1,1)模型及时间序列平滑预测法中的线性二次移动平均法。其中属于灰色系统理论的GM(1，1)正是以部分信息已知，部分信息未知的小样
作者简介：李娴(1996-)，女，本科，主要从事经济统计方面的研究。
市场的先进发展营销经验；同时结合中国国情做到有的放矢。例如，中国航空相关管理层、通航企业、部分行业产业观察员曾多次拜访美国、加拿大、新西兰、捷克等航空发展国家吸取先进发展经验，同时很多国外的航校也纷纷到访中国乃至注资中国航校谋求合作发展；中国举办了飞来者大会和通航发展产业论坛等活动，通过加强国际国内交流沟通而借鉴国际丰富经验，利用市场会展、沟通会、深度访谈等营销形式，推动国内通航市场可持续发展。
再将市场营销思路和视野拓展一些，飞行作为一种体育运动形态可以从泛户外和泛旅游角度开展推广；现在国内就有不少机构将飞行与房车、马术、游艇等运动形式结合起来，共享传播和客群。毫无疑问，在通用航空发展初期的尝试中，肯定有成功也有失败。但作为通航公司，必须不遗余力去开拓去发展。
通航市场虽然发展滞后但富国强民战略意义显著，落后的同时也意味着巨大的进步空间；在受到诸多制约条件的同时，风口上的中国通航市场拥有巨大的发展潜力。无论是从、经济、文化以及民生等各个层面来讲，发展通用航空利国利民利家；希望社会各界有识之士真正认识到通航的作用以及可持续发展的潜在力量，扎扎实实携手做好市场发展工作。相比于汽车、地产、体育、快消和金融等成熟产业，低空通航市场的整体营销是落后的、粗放的、随机的；爆发式营销的出现并不是偶然，而是精心策划的，及要有丰富且持续不断的资源做支撑，需要社会各界尤其市场营销人员不遗余力。
“一个民族拥有一群仰望星空的人，这个民族才有希望。”黑格尔的名言鞭策着每一位通航营销人随时起飞，翱翔蓝天。
参考文献
5 通航市场发展的重要性与必要性总结
综上所述，我国目前通航市场规模较小，发展速度落后于GDP增长速度；除了低空空域没有完全开放的因素外，主要影响因素为基础设施、飞行器制造、法规、航空文化、人才匮乏等。在当前的市场状态下，市场公关人才匮乏、重视程度不高、品牌营销方法手段单一局限等因素也严重制约了对现有通航资源的利用与发挥。
[1] 廖正聪.通用航空和运输航空同场运行的形势分析[J].中国科
技信息,2012(8).
[2] 统计局.2017年国民经济和社会发展统计公报[R].2018-02-28.
[3] .关于促进通用航空业发展的指导意见[R].2016-05-17.
[4] 张勇.中国通航发展之路浅析[J].国际航空,2016(6).[5] 民航局.2017年通用和小型运输运行概况[R].2018-02-09.
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本、信息不确定系统为研究对象。另外，由于跨境电商交易额数据为具有明显线性变化趋势的时间序列，因此选择了时间序列平滑预测法中的线性二次移动平均法。同时考虑到任何预测模型都存在一定程度上的误差，因此选择将以上两种模型兼收并蓄，各取所长，即采用组合预测模型，以达到减少预测的系统误差，显著改进预测效果的目的。
预测分析过程中，应用Matlab、Excel、Spss等软件进行了相关的计算、误差分析以及结果的检验。
2 预测过程
2.1 GM(1,1)预测
具体内容如表1所示。
表1 中国2008—2016年跨境电商交易额
年份
200820092010201120122013201420152016
交易额(亿万元)0.80.91.2
17
2.13.154.25.46.7
数据来源：中国电子商务研究中心、商务部、海关总署、阿里研究院。
构造累加生成列：构造矩阵B和数据向量Yn
B=
计算
和
即a=-0.102 μ=1.33429得出预测模型：进行关联度检验：
r=0.673基本满足P=0.5时的检验准则r>0.6
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所以关联度检验通过。后验差检验：
所以后验差检验通过。
残差检验：(1)计算得：
(2)累减生成序列。
(3)计算绝对误差序列和相对误差序列。
绝对误差序列为：
相对误差序列为：
相对误差序列中有的相对误差很大，所以要对原模型进行残差修正，以提高精度。
(4)利用残差对原模型进行修正。
求导得
这样得到经过残差修正后的模型。修正后，精度有所提高。2.2 线性二次移动平均法
用表2中的模型来预测2017年～2019年的跨境电子商务交易额
分别为6.8778万亿元、7.1667万亿元、7.4556万亿元。2.3 组合预测
GM(1,1)预测模型的残差方差
=0.770286
线性二次移动平均预测模型的残差方差
1.372155
表2 线性二次移动平均法计算表
年份
交易额
(1)(亿万元)S(1)t
(N)
St(N)
2008
0.8
20090.9
20101.20.966667
20111.71.266667
20122.11.6666671.3000002.0333330.091667
20133.152.3166671.7500002.8833330.1416672.1250
20144.23.1500002.3777783.9222220.1930563.0250
20155.44.2500003.23885.2611110.2527784.1153
2016
6.7
5.4333334.2777786.58880.2888
5.5139
20176.8778
20187.1667
20197.4556
根据计算得2017—2019年的组合预测值，
如表3所示。
表3 组合预测结果
交易额GM(1,1)预测交线性二次移动平
年份均预测交易额
组合预测交易额
易额(万亿元)
(万亿元)
(万亿元)
20176.8146.8778 6.837
20187.0317.1667 7.080
20198.2537.4556 7.966
3 结论及分析
3.1 结论
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本文采用定量预测的方法，客观的基础上也相对使预测结果偏于保守，若结合定性预测法，则未来跨境电商的发展速度将更加迅猛。据有关专家预测，2020年跨境电商的交易额将突破10万亿大关，伴随着“一带一路”和“互联网+”的大趋势，未来跨境电商可能迎来更加高速的发展态势。3.2 跨境电商发展前景分析
跨境电商作为新的外贸方式、新的交易模式和新的经济增长点，有着巨大的市场潜力和生命力。随着国家电商运营环境的改善和相关扶持的出台，为跨境电商的发展提供了更大机遇。跨境电商是国家经济增长的新动力、新业态，也是改革开放的新窗口。如果中国能够保持电子商务的先发优势，就有希望让中国成为未来世界网络贸易，或者说未来国际贸易的主要平台，不仅带动中国整个产业的转型升级，也能带动参与到这个生态体系里面
的其他国家产业进行转型升级，共同做大“发展的蛋糕”，这是跨境电商的核心价值和重大机遇。当前全球化面临非常大的挑战，以跨境电商为代表的全球新经济则成为下一步驱动全球化发展的重要动力来源。
参考文献
[1] 喻志强.基于组合契约的跨境电商物流服务供应链协调机制研究[D].浙江工商大学,2017.
[2] 张承钊.一种金融市场预测的深度学习模型:FEPA模型[D].电
子科技大学,2016.
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