()()()有:D1QX=0.193,D2QX=-1.48,D3QX=-0.125
当X=2.5时,可以得出X=2.5属于第一类。
2008年试题
一、年龄和体重如下表,试求最优三分割。 年龄 体重 1 9.3 2 1.8 3 1.9 4 1.7 5 1.5 6 1.3 7 1.4 8 2
解:二分割为:
S8(2;1)=d11+d28=0.7; S8(2;2)=d12+d38=8.2; S8(2;3)=d13+d48=8.2; S8(2;4)=d14+d58=8.3; S8(2;5)=d15+d68=8.5; S8(2;6)=d16+d78=8.6; S8(2;7)=d17+d88=8;
最优二分割为:{1}、{2,3,4,5,6,7,8,} 三分割为:
J=2,S2(2;1)=8.2; J=3,S3(2;1)=0.7; J=4,S4(2;1)=0.9; J=5,S5(2;1)=1.1; J=6,S6(2;1)=1.2; J=7,S7(2;1)=0.6;
最优三分割为:{1}、{2,3,4,5,6,7}、{8}
1 ρ ρ 六、设三元总体X的协方差Σ=δ2
ρ 1 ρ 有0<ρ<1.
ρ ρ 1 Z1=1/√3(X1+X2+X3) (1)试证第一主成分
(2)试求第一主成分贡献率。 解:(1)根据协方差求得特征值为: Λ1=1+2ρ,Λ2=Λ3=1-ρ,
当Λ1=1+2ρ时,第一主成分为Z1=1/√3(X1+X2+X3)。
(2)第一主成分贡献率为=(1+2ρ)/.(1+2ρ+1-ρ1-ρ)=(1+2ρ)/3
(4)下面矩阵给出5个样品之间的距离,试利用最短距离法,类平均距离法聚类,画出谱系图。 距离 X1 X2 X3 X4 X5 X1 0 4 6 1 6 X2 0 9 7 3 X3 0 10 5 X4 0 8 X5 0 解:最短距离法:
X1、X4聚为新类X6,有: 距离 X2 X3 X5 X6 X2 0 9 3 4 X3 0 5 6 X5 0 6 X6 0 X2,X5聚为新类X7,有: 距离 X3 X6 X7 X3 0 6 5 X6 0 4 X7 0 X6,X7聚为新类X8,最后是X3与X8聚为一类。 (2)类平均距离法
根据题目,可以得出以下距离:
D212=16,D213=36,D214=1,D215=36,D223=81,D224=49,D225=9,D234=100,D235=25,D245=.
那么X1、X4聚为新类X6,
D226=1/2D212+1/2D224=32.5,D236=68,D256=50, D223=81,D225=9,D235=25. 那么X2,X5聚为新类X7,
D236=68,D237=1/2D223+1/2D235=53,D267=1/4D212+1/4D215+1/4D224+1/4D245=41.25. 那么X6,X7聚为新类X8,最后X3与X8聚为新类。
根据最短距离法和类平均距离法,我们可以看出得出的结果是一致的。 1 4 2 5 3
2009年试题
一.上面几套试卷中均已经给出答案,此处不再赘述。
二.有三个总体G1、G2、G3,概率密度为f1(X),f2(X),f3(X),假定各总体的先验概率相等,误判损失如下:C(2|1)=10,C(1|2)=100,C(3|1)=50,C(1|3)=200,C(2|3)=80, C(3|2)=120,现有一样品X0,使f1(X0)=0.1,f2(X0)=0.8,f3(X0)=1.5,根据贝叶斯判别准则,应该将样品归判为哪个总体?
解:据hj(X0)=Σfi(X)*qi*C(j|i)(1<=i<=3)
那么,h1(X0)=380;h2(X0)=121;h3(X0)=101. 得出,样品应该归判为第三个总体。
2010年试卷
二、一元正态总体G1(0,0.25),G2(0,4),假定两个总体的先验概率相等,误判损失如下, C(2|1)=10,C(1|2)=40,现有一样品X0=1.5,请根据距离和贝叶斯分别判别。 解:距离判别:
W=D2(X,G1)-D2(X,G2)>=0时,X属于G2;反之,X属于G1.
D2(X,G1)=(X-µ1)TΣ1-1(X-µ1)=9;D2(X,G2)=(X-µ2)TΣ2-1(X-µ2)=0.56. 那么,X属于G2。
贝叶斯判别:
W*=-1/2XT(Σ1-1_Σ2-1)X+(µ1TΣ1-1_µ2TΣ2-1)
判别准则:X属于G1,W*>=K;X属于G2,W*<=K;
K=In(q2C(1|2/)q1C(2|1))+1/2In(|Σ1|/|Σ2|)+1/2(µ1TΣ1-1µ1_µ2TΣ2-1µ2) 其中,K=-2.78,W*(X)=8.44,X属于G1.
2007年试卷
1、G1、G2的概率密度函数分别为f1(X),f2(X),且总体的先验概率分布为q1=0.2,q2=0.8,误判损失为C(2|1)=50,C(1|2/)=100。
(1)按照期望损失达到最小,建立贝叶斯判别准则;
(2)设有一新样品满足f1(X)=0.3,f2(X)=0.5,试判定X0的归属。 解:贝叶斯判别准则:
f1(X)/f2(X)>=q2C(1|2/)/q1C(2|1)时,X属于G1;反之,X属于G2. 对新样品进行判别:
其中,f1(X)/f2(X)=0.6,q2C(1|2/)/q1C(2|1)=8,那么X属于G2。