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多元统计历年试题计算题答案

来源:化拓教育网
2005年试题

一、设对六个样品X1,X2,X3,X4,X5,X6,测试了六项指标,计算样品之间的相关系数如下表,试用最长距离法对这六个样品进行聚类,并画出谱系图。 答案:该题目有问题,无法进行相关解答。

二、类G1和G2的Fisher线性判别函数为:U=0.3X1-0.45X2-0.06X3,且U1=0.3332,U2=0.0665,N1=7,N2=9,U*=(N1U1+U2N2)/(N1+N2)计算临界值,判别新样品X0=(2.5,0.95,0.9)T属于哪一类?

解:将U1,U2,N1,N2带入U*=(N1U1+U2N2)/(N1+N2)得出临界值为0.1832,

据判别准则P80有:由于U(X0)=0.271,当U1>U2时,U(X0)>U*,所以新样品属于类G1。

某一年试题

一、5个样品X1,X2,X3,X4,X5,两两之间的距离矩阵,试用最长距离法做聚类并画出谱系图。

距离 X1 X2 X3 X4 X5 X1 0 4 6 1 6 X2 0 9 7 3 X3 0 10 5 X4 0 8 X5 0 解:由于D14的距离最短,所以X1,X4聚为一类为新类X6; 距离 X2 X3 X5 X6

有X2,X5聚为新类X7; 距离 X3 X6 X7

有X6,X7聚为新类X8; 最后,X3与X8聚为一类。

X3 0 10 9 X6 0 8 X7 0 X2 0 9 3 7 X3 0 5 10 X5 0 8 X6 0 1 4 2 5 3 二、4个变量X1,X2,X3,X4两两之间的相关系数矩阵,试用模糊聚类法作聚类并画出谱系图。 相关系数 X1 X2 X3 X4 X1 1 0.92 0.09 0.58 X2 1 0.87 0.75 X3 1 0.67 X4 1

解:记上述矩阵为R,现在要获得模糊等价矩阵,首先计算出R*R=R2 有:

1 0.92 0.87 0.75

继续有R2*R2=R4,为: 1 0.92 0.87 0.75 1 0.87 0.75 1 0.75 1 1 0.87 0.75 1 0.75 1 所以R4为模糊等价矩阵,其值λ由大到小依次为1>0.92>0.87>0.75, 有λ=1时,为四类{X1},{X2},{X3},{X4}; 有λ=0.92时,为四类{X1,X2},{X3},{X4}; 有λ=0.87时,为四类{X1,X2,X3},{X4}; 有λ=0.75时,为四类{X1,X2,X3,X4}。

三、设三个总体G1、G2、G3的分布分别为:N(2,0.52),N(0,22),N(3,12).试问样品X=2.5应该判为那一个总体?(1)距离判别法;(2)按照贝叶斯判别准则(等先验概率和等误判损失)。 解:(1)距离判别准则:

D2(X,Gi)=(X-µi)TΣi-1(X-µi),当D2(X,Gi)=min{(X-µi)TΣi(x-µi)}时,X属于Gi。 有:D2(X,G1)=(X-2)T(0.25)-1(X-2)=1 D2(X,G2)=(X-0)T(4)-1(X-0)=1.6

D2(X,G3)=(X-3)T(1)-1(X-3)=0.25

当X=2.5时,可以得出X=2.5属于第三类。 (2)贝叶斯判别 ()

DiQX=-1/2In|Σi|-1/2(X-µi)TΣi-1(X-µi)+Inqi

()()

如果X属于Gi,则max{DjQX}(1<()()()

有:D1QX=0.193,D2QX=-1.48,D3QX=-0.125

当X=2.5时,可以得出X=2.5属于第一类。

2008年试题

一、年龄和体重如下表,试求最优三分割。 年龄 体重 1 9.3 2 1.8 3 1.9 4 1.7 5 1.5 6 1.3 7 1.4 8 2

解:二分割为:

S8(2;1)=d11+d28=0.7; S8(2;2)=d12+d38=8.2; S8(2;3)=d13+d48=8.2; S8(2;4)=d14+d58=8.3; S8(2;5)=d15+d68=8.5; S8(2;6)=d16+d78=8.6; S8(2;7)=d17+d88=8;

最优二分割为:{1}、{2,3,4,5,6,7,8,} 三分割为:

J=2,S2(2;1)=8.2; J=3,S3(2;1)=0.7; J=4,S4(2;1)=0.9; J=5,S5(2;1)=1.1; J=6,S6(2;1)=1.2; J=7,S7(2;1)=0.6;

最优三分割为:{1}、{2,3,4,5,6,7}、{8}

1 ρ ρ 六、设三元总体X的协方差Σ=δ2

ρ 1 ρ 有0<ρ<1.

ρ ρ 1 Z1=1/√3(X1+X2+X3) (1)试证第一主成分

(2)试求第一主成分贡献率。 解:(1)根据协方差求得特征值为: Λ1=1+2ρ,Λ2=Λ3=1-ρ,

当Λ1=1+2ρ时,第一主成分为Z1=1/√3(X1+X2+X3)。

(2)第一主成分贡献率为=(1+2ρ)/.(1+2ρ+1-ρ1-ρ)=(1+2ρ)/3

(4)下面矩阵给出5个样品之间的距离,试利用最短距离法,类平均距离法聚类,画出谱系图。 距离 X1 X2 X3 X4 X5 X1 0 4 6 1 6 X2 0 9 7 3 X3 0 10 5 X4 0 8 X5 0 解:最短距离法:

X1、X4聚为新类X6,有: 距离 X2 X3 X5 X6 X2 0 9 3 4 X3 0 5 6 X5 0 6 X6 0 X2,X5聚为新类X7,有: 距离 X3 X6 X7 X3 0 6 5 X6 0 4 X7 0 X6,X7聚为新类X8,最后是X3与X8聚为一类。 (2)类平均距离法

根据题目,可以得出以下距离:

D212=16,D213=36,D214=1,D215=36,D223=81,D224=49,D225=9,D234=100,D235=25,D245=.

那么X1、X4聚为新类X6,

D226=1/2D212+1/2D224=32.5,D236=68,D256=50, D223=81,D225=9,D235=25. 那么X2,X5聚为新类X7,

D236=68,D237=1/2D223+1/2D235=53,D267=1/4D212+1/4D215+1/4D224+1/4D245=41.25. 那么X6,X7聚为新类X8,最后X3与X8聚为新类。

根据最短距离法和类平均距离法,我们可以看出得出的结果是一致的。 1 4 2 5 3

2009年试题

一.上面几套试卷中均已经给出答案,此处不再赘述。

二.有三个总体G1、G2、G3,概率密度为f1(X),f2(X),f3(X),假定各总体的先验概率相等,误判损失如下:C(2|1)=10,C(1|2)=100,C(3|1)=50,C(1|3)=200,C(2|3)=80, C(3|2)=120,现有一样品X0,使f1(X0)=0.1,f2(X0)=0.8,f3(X0)=1.5,根据贝叶斯判别准则,应该将样品归判为哪个总体?

解:据hj(X0)=Σfi(X)*qi*C(j|i)(1<=i<=3)

那么,h1(X0)=380;h2(X0)=121;h3(X0)=101. 得出,样品应该归判为第三个总体。

2010年试卷

二、一元正态总体G1(0,0.25),G2(0,4),假定两个总体的先验概率相等,误判损失如下, C(2|1)=10,C(1|2)=40,现有一样品X0=1.5,请根据距离和贝叶斯分别判别。 解:距离判别:

W=D2(X,G1)-D2(X,G2)>=0时,X属于G2;反之,X属于G1.

D2(X,G1)=(X-µ1)TΣ1-1(X-µ1)=9;D2(X,G2)=(X-µ2)TΣ2-1(X-µ2)=0.56. 那么,X属于G2。

贝叶斯判别:

W*=-1/2XT(Σ1-1_Σ2-1)X+(µ1TΣ1-1_µ2TΣ2-1)

判别准则:X属于G1,W*>=K;X属于G2,W*<=K;

K=In(q2C(1|2/)q1C(2|1))+1/2In(|Σ1|/|Σ2|)+1/2(µ1TΣ1-1µ1_µ2TΣ2-1µ2) 其中,K=-2.78,W*(X)=8.44,X属于G1.

2007年试卷

1、G1、G2的概率密度函数分别为f1(X),f2(X),且总体的先验概率分布为q1=0.2,q2=0.8,误判损失为C(2|1)=50,C(1|2/)=100。

(1)按照期望损失达到最小,建立贝叶斯判别准则;

(2)设有一新样品满足f1(X)=0.3,f2(X)=0.5,试判定X0的归属。 解:贝叶斯判别准则:

f1(X)/f2(X)>=q2C(1|2/)/q1C(2|1)时,X属于G1;反之,X属于G2. 对新样品进行判别:

其中,f1(X)/f2(X)=0.6,q2C(1|2/)/q1C(2|1)=8,那么X属于G2。

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