心理统计学

一、 描述统计(Descriptive Statistics) 1、 次数分布（Frequency Distribution） （1） 分布表（Frequency Table）

a、 分组次数表（Grouped Frequency Table）

b、 累加次数表(Cumulative Frequency Table)

（2） 分布图(Frequency Gragh) a、 等距直方图(Histogram)

b、 次数多边图(Frequency Polygon)

2、 特征量数（Characteristic Measures） （1） 集中量数(Measures of Central Tendency)

a、

X平均数(Mean)：未分组：Xi分组：XNfXcNx或XAMxX''NiAM

XAM 或XAMfdidcNib、 中数(Median)：未分组：无重复数值：奇数、偶数

有重复数值：未位于中间、位于中间

NNFaFb2分组：ML2或i iMdLadbfMdfMdc、 众数(Mode)：直接观察法：未分组、分组

公式法：皮尔逊经验法：MMd1或Mo3Md2M

MMo3金氏插补法：MoLb（2） 离中量数(Measures of Dispersion) a、 全距(Range)：RXmaxXmin

fai fafbPNFb100b、 百分位差(Percentile)：PpLbi

fc、 平均差(Mean Deviation)

方差(Variance)：未分组：s2XXNfXcXN2或s2XN22X

N22分组：s22或

s2fdNfd iN标准差(Standard Deviation):

未分组:sXXN22或

sXN2XN22

分组:sfXiX或

NsfdN2fdi N二、 推论统计（Inferential Statistics）

1、 概率分布（Probability Distribution）

2、 参数估计（Parametric Estination）

三、 实验设计 1、 探索检验

2、 相关回归

3、 相关关系

（1） 积差与等级

a、 积差：基本公式:rNsXsYxyxXX,yYY

222 差法公式:加差法:rxyxy

2xx2yy2222 减差法:rxyxy

222b、 等级：斯氏相关:无相同等级:rR16D2NN12DRXRY

2N3Nnn21xC,CXX12 有相同等级:xyD12rRC3nn212x2y22NNCY,CYy1212222 肯氏相关:无相同等级:

2R2RiRi2iWsRi123NNKNN12s

 有相同等级:

2n3nsR2Ri,TWi123N12KNNJT12

s（2） 质量与品质

a、 质量：二列相关：真正二分:rXpXqpqpq1

pbst 人为二分:rXpXqpq或rXpXtp

bb 多列相关：

rsystyHXi

yLyH2stpiLystyb、 品质：四分相关：t系数:rcost Φ系数:r 列联相关：C系数:CT系数:Tbcadbc 

adbcabacbdcd2

n22R1C1N