精选文档
实 验 报 告
.
课程名称: 实验项目名称: 姓 名:学 号:班
级:指导教师:
2016年3
月10 日
精选文档
财经大学实验报告
课程名称 实验项目名称 学生姓名 实验地址
非参数统计 非参数统计基础 专业
统计实验室
实验日期
实验种类 实验时数
综合实验 2
统计专业
年 月 日 主要仪器设施(实验软件) 实验 目的
R软件, SPSS与SAS软件
经过实验掌握非参数统计与参数统计的差别, 学习求秩的各样方法
和正态得分计算法,掌握 R统计软件的应用
实验
1、实验用参数改变散布说明参数的意义。
内容
2、非参数统计主要用秩,学惯用秩的方法和正态得分 3、学习 R语言 ,并学会用 R绘出统计图
原理
议论
心得
依据实验状况和实验报告质量写出真切评论:
成绩
评定
综合评分
指导教师署名:
时间:
年 月 日
.
精选文档
实验要求与数据:
1、产生
50 个标准正态散布的随机数 并画出它们的正态散布概率图形 .
2、画出参数变化的概率密度散布图,正态散布的 u, σ变化,产生 100 个均值为 5, 标准差为 1 的正态散布的随机数 , 再产生 100 个均值为 6, 标准差为 1 的正态散布的随 机数 , 画概率密度图
3、 设随机变量 X 取区间 [-5,5] 上步长为 0.1 的各值 , 计算 X 的听从参数为 5 的 t 散布的概率 , 并画出概率密度函数图形,同时画出标准正态概率密度曲线,察看两者的差别 .
4、依据已知数据,求秩和正态得分
2012 年城镇居民人均花费支出(元
城市 乌鲁木齐市 克拉玛依市 总花费支出
13785 20392
食品 5297 6511
肉类
863 1075
/年)
蔬菜类
500 657
木垒自治县 精河县 焉耆县 库车县 喀什市 和田市 伊宁市 奎屯市 塔城市 沙湾县 福海县 哈巴河县 石河子市
16165 11579 11505 14956 10579 149 12501 13480 14522 11943 11862 12175 15545
4273 3998 4063 5086 4383 6067 4698 5400 4948 4236 4182 3743 5959
627 782 8 1122 1253 17 1021 844 807 713 686 438 918
417 412 378 436 394 596 376 651 412 512 391 302 606
1. set.seed(1)
x<-seq(-5,5,length.out=50) y<-dnorm(x,0,1)
plot(x,y,col=\"red\yaxs=\"i\Distribution\")
.
精选文档
lines(x,dnorm(x,0,0.5),col=\"green\") lines(x,dnorm(x,0,2),col=\"blue\") lines(x,dnorm(x,-2,1),col=\"orange\")
legend(\"topright\2,1)),lwd=1,col=c(\"red\
2. 画出参数变化的概率密度散布图,正态散布的 u, σ变化,产生 100个均值为 5, 标准差为 1的正态散布的随机数 , 再产生 100个均值为 6, 标准差
为1的正态散布的随机数 , 画概率密度图 命令: set.seed(1)
x <- seq(0,10,length.out=100) y <- dnorm(x,5,1)
.
精选文档
plot(x,y,col=\"red\xaxs=\"i\main=\"The Normal Density Distribution\") lines(x,dnorm(x,6,1),col=\"green\")
legend(\"topright\lwd=1, col=c(\"red\
3. set.seed(1)
x<-seq(-5,5,length.out=1000) y<-dt(x,1,0)
plot(x,y,col=\"red\\Distribution\")
.
精选文档
lines(x,dt(x,5,0),col=\"green\") lines(x,dt(x,15,0),col=\"blue\") lines(x,dt(x,100,0),col=\"orange\")
legend(\"topleft\
,0,0)),lwd=1,col=c(\"red\
set.seed(1)
x<-seq(-5,5,length.out=1000) y<-dunif(x,0,1)
plot(x,y,col=\"red\yaxs=\"i\Distribution\")
lines(x,dunif(x,0,0.5),col=\"green\")
.
精选文档
lines(x,dunif(x,0,2),col=\"blue\") lines(x,dunif(x,1,6),col=\"orange\") lines(x,dunif(x,2,4),col=\"purple\")
legend(\"topright\
,2,6,4)),lwd=1,col=c(\"red\
4. 依据已知数据用 SPSS统计软件获得的结果为 :
.