大数据技术对企业价值的影响研究

价值链的有效控制对企业价值增值实现有积极作用。本文针对大数据背景下企业价值 实现的路径进行深入研究，从价值链管理的视角挖掘出大数据技术如何影响企业价值的

实现。基于大量文献的梳理总结得出，大数据技术主要影响价值链的决策、研发、生产、 营销等环节，进而影响企业价值的实现。鉴于已有的研究，对未来该领域的研究提出

展望。文章将对企业利用大数据技术获取竞争优势的研究和实践具有借鉴和推动作用。关键词：大数据技术；企业价值；价值链中图分类号:F273.1文献标识码：A 文章编号：1673-324X（2019）-02-92-101-10—、引言大数据（Big Data ）最早由美国学者阿尔文•托夫勒（1980 ）提出，并称大数据为“第

三次浪潮的华彩乐章” ；2008年，美国《Nature》设立“大数据”研究专栏，大数据逐渐 成为人们关注的热点。2011年，世界咨询机构麦肯锡公司的一项报告“显示，美国医疗 行业使用大数据获得约3000亿元潜在价值的同时还减少了机构8%的费用支出；大数据

使零售业的经营利润提高了 60%。2010年，《经济学家》表明大数据为企业经营管理带 来了更多的发展机遇。2013年，关于大数据的白皮书调查显示：受调查企业中63%表示 大数据为企业创造了竞争优势，47%的表示目前企业正在规划利用大数据.28%的企业

已经成功利用大数据解决了企业管理过程中的多项问题。企业是社会经济的主体,价值创造及价值实现是企业发展的核心目标。大数据背景下, 市场竞争愈加激烈，如何提升企业价值显得尤为重要。目前，学者已经开始针对大数据

开展深入研究。最初，研究主要集中大数据的功能和应用原理方面，不过目前更多的学

者和专家专注于大数据带来的商业和经济价值。研究发现，大数据能够给企业提供更多 的机会，简化企业分析程序，提高效率（MongaVipal等,2014 ； Philipp Golzer121, 2015,收稿日期：2019-04-02作者简介：1.任爱莲，博士，河南财经政法大学副教授.研究方向：财务管理和创新管理；2.秦俊文，河南 财经政法大学，研究方向：财务管理和创新管理：92www. xb. sbs. edu.cn任爱莲 秦俊文:大数据技术对企业价值的影响硏究Fei Tao, 2018 ）3同时，学者也认为企业利用大数据会扩大企业资本投入，增加企业风险

（Mehdi Tlija等叫2018 ）o基于国内外关于大数据提升企业价值机理的文献梳理，本文

从价值链的角度总结出企业如何利用大数据建立竞争优势。针对文章中存在的不足之处. 对未来研究方向提岀展望，希望能够为大数据背景下企业提升自身价值的研究提供参考 和一定的理论依据。二、大数据的相关研究（一） 大数据内涵和特点研究James Manyika （2011 ）提出大数据是巨型数据库工具获取、存储、整理和分析的能力。 BoydD等闽（2012）认为大数据是一种围绕着技术、分析和神话的文化、技术和学术的…

种现象。Mark和Laney （2012）的观点认为，大数据被定义为高速、量大、多样的信息资

产，这些数据资产有助于增强企业洞察力和提高决策的成本效益、创新模式（Sun et al.,

2015 ; Samuel151, 2017 ）o国内学者李林丽（2018 ）认为大数据是将不同类别的数据资源

进行重整分析的信息数据，这些资源不仅是数字信息，也包含大量的文字信息。Gandomi等同（2015 ）提出了大数据的四个特征，简称4V,分别是Volume（大容量）、 Variety（多样化）、Velocity（高效率）、Veracity （精准性）。除了这四个特征，学者Forrester （2012）提出了大数据的另一个特征Value（价值）。学者胡文俊（2017）认为大数据时代的

数据信息资源主要包含两种形式：多而复杂的半结构化和非结构化。根据不同学者的观点，大数据是具有动态化、多样化、可量化和追踪分析的数据资

源（吴金红，2013 ；方巍叫2014 ；李学龙，2015 ）,大数据的这些特征有利于企业管理 者更好地做出决策，提升企业竞争力，为企业创造岀新的价值。（二） 大数据的开发及应用研究大数据时代，学者开始关注大数据的开发及应用为社会和企业带来的价值。从宏观 的角度，一些学者分析大数据系统模块以及学术界和工业界应用大数据的方法机制（李

学龙等叫2015）,探讨了大数据的科学问题（李国杰等叫2012）,总结了大数据时代 数据管理的作用.大数据应用的关键技术与大数据时代所面临的挑战（方巍［7|. 2014； 吴小峰等，2013 ）o陈立枢（2015）探讨了通过完善大数据发展战略规划、优化大数据发 展环境以及加大数据平台与安全保障体系建设,促进大数据分析产业的蓬勃发展。宗威\"°1

（2013）基于大数据的定义和特征，分析了大数据在中国的发展现状，从技术、流程和管

理视角讨论了如何保证数据质量等问题。从微观的角度，许多学者进一步详细的阐述了大数据为企业带来的发展机遇。冯芷 艳等11,1 （2013）阐述了大数据背景下社会网络环境的行为机制和资本结构、企业网络生

态系统、市场营销策略社会化网络环境中的行为机制、社会资本结构、企业网络生态系统、 商业模式创新等方面发生的变革。数据驱动企业管理模式创新能够有效解决传统模式所

面临的困境（吴忠等,2013 ）o例如,许多学者指出大数据背景下人力资源管理渐渐从“幕 后走向前台”（和云等，2014）,同时人力资源管理的六大模块也在不断地变化和进步（汪

www.xb.sbs.edu.cn93I：海商学院学报2019年第2期燕丹，2015 ；西楠，2017）,比传统信息化管理模式可以为组织带来更多的优势（张欣瑞，

2015 ）o学者指出大数据技术能够影响社会责任信息披露的格局、方法、路径（沈弋等， 2014）,同时也探讨了大数据时代不同类型的企业未来的发展前景，以及企业创新发展过

程中可能遇到的瓶颈和风险（杜永红，2015 ）0基于对大数据现有研究的梳理，学者对大数据的定义及特点给出详细的解释和说明，

许多学者在此基础上研究了大数据对企业决策、营销、生产等方面产生的影响，但是目 前对大数据如何影响企业价值还没有系统的研究。三、企业价值的相关研究（-）企业价值内涵研究从企业的角度来看，价值是由利润、效益、财富、收入等要素构成（李海舰问，

2004 ）o价值是企业的管理核心，根据价值规律实现企业利益相关者的收益最大化（王丽

南，2008 ；张荣光，2018 ）o杨世武（2015）认为企业价值是一个动态的、综合的概念，

要求企业在持续经营过程中具备整合资源、创造竞争力和增值的能力。基于财务管理理论，

孙黎等如（2018 ）指出企业价值是指企业预期的自由现金流以其加权平均资本成本为贴 现率折现的现值。因此，利润最大化以及企业生产、盈利和发展能力的提升，是企业持续存在的目标，

有利于实现企业长期稳定的发展（李海舰［121, 2004 ；杨世武；2015 ；许秀梅；2015 ）；企 业价值越高便意味着企业具备较强的生存发展能力（潘伟荣，2017）,能够为企业相关利 益者予以稳定回报。（二）提升企业价值的相关研究企业价值决定企业生存和发展的方向，因此，许多学者从决策、研发、生产、销售

四个方面探究了提升企业价值的途径。国内学者潘怡麟1131 （2018）探索了决策权配置对企业经营效率和市场价值的影响，

实证研究结果显示管理决策权通过控制管理效率和过度投资来影响企业价值。恰当的战 略决策能够通过当前拥有的资产和成长机会创造价值（Myers, 19力）网，进一步来提升 企业价值。另一些学者运用A股上市公司的样本数据，考察了企业产品设计与研发投入 与企业价值之间的关系，研究发现研发投入对企业价值具有正向调节的作用（孙维峰问，

2012 ;崔也光等购，2018）,同样研发的强度对企业价值也具有显著正相关关系（吕靖

悴等\"7|,2018）o陈金勇等\"8| （2016 ）厘清了企业研发投入、产出对企业价值的影响路径;

刘春玉等1,91 （2018 ）研究探讨了投资者研发设计投入对产出效率以及企业价值的影响。North （ 1990）认为生产技术在企业发展中具有基础性作用，是决定企业长期绩效的

原因。企业价值的提升主要来自企业自身资源、产品质量和效率、顾客满意度（杨世武，

2015 ）o企业价值与企业生产效率息息相关（刘行，2012；孙黎㈣，2018）,企业需要建

立有效的价值管理体系（李笑南⑷，2016 ）,促进企业产品优势的扩大，提升企业的商

94www.xb.sbs.edu.cn任爱莲 秦俊文:大数据技术对企业价值的影响硏究业价值和市场机会，有利于企业无形资产的增加和系统效率的提升(许秀梅，2015 ；李

笑南，2016 )o同时，较高的市场竞争能够促进企业价值创造(谭庆美等㈤，2015)；企 业只有把规模做大，产品做好，服务做“对”，形成规模效益，为顾客提供物美价廉的产

品，满足顾客的特定需求，才能够使企业获得更高的利润(李海舰等3,2004)。何云等3

(2010)指出对广告、品牌资产、顾客满意度、服务质量与企业价值之间存在正相关关系。 董奕等1241 (2012 )探讨了营销绩效对企业价值的中介变量，验证了企业价值与营销资产、

营销绩效评价的相关性。上述文献表明，企业决策的制定、产品设计与研发、生产供应的质量与效率以及营

销服务的满意度都会对企业价值产生积极影响(如表1所示)。因此，本文接下来将进一 步探究大数据背景下这些影响因素会发生怎样的变革，又如何提高企业价值？表1 提升企业价值的相关研究影响途径作者及年份主要观点决策潘怡麟(2018); Myers(1977)管理决策是影响公司价值的重要途径研发崔也光等(2018);吕靖悴等(2018);温馨等(2018)产品设计、研发的投入及强度对企业

价值具有积极作用生产刘行(2012)；李笑南(2016);孙黎(2018)企业价值与生产效率息息相关营销李海舰等(2004)；杨世武(2015)企业价值的提升来源于顾客满意度数据来源：文献搜集与整理四、大数据提升企业价值的研究企业不断地发展的过程其实就是一场围绕价值的博弈，实现企业价值是其追求的终

极目标。国内外学者研究表明大数据的应用有助于企业生产流程的创新、信息系统的升级, 也能够对企业战略制定、生产、服务等各环节进行全面系统的评价，提升企业信息化的

能力。基于价值链管理的数据分析整合活动提供的是一种动态的、多变的视角，能够清晰

地反映企业所处的状态，明确薄弱环节，预警企业风险。因此，文章接下来将从价值链 管理的视角，分析企业如何利用大数据增强企业价值。(—)大数据对企业决策影响研究大数据背景下，企业战略决策制定的方法和模式发生巨大的变化，采用定量分析方

法代替传统的以经验和直觉为基础的主观判断模式，能够提高管理决策的科学性。SurabhiVerma(2017)通过对印度制造企业的实证研究，表明企业采用大数据技术对决 策的质量和效益产生有积极影响。同时，Alessandro Merendino等(2018)指出大数据有 助于高层管理决策，使董事们更快地做出决策来应对环境变化。Branseomb (2013 )指出

欧洲部分企业利用大数据分析获得知识，进而制定可以改善与客户关系、合理化生产以

www.xb.sbs.edu.cn95I：海商学院学报2019年第2期及有利于产品研发的战略决策，增加企业财富。Samuel Greengar锁企业难题(何建华㈣，2014 ;胡文俊，2017 )o李忠顺等㈤(2015)基于宏观和微观 两个层面，探论了大数据对管理决策主体、决策权配置、思维及文化的影响。基于数据 驱动管理决策制定的方式，何军1281 ( 2014 )系统阐述了大数据如何影响企业管理决策。

因此，大数据环境下，企业管理决策将会由“管理理论与实践范式”向“数据+模型+

分析”转变(徐宗本岡，2014),呈现以“数据”为中心的新范式。大数据背景下，企业

能够获取丰富的数据资源和信息知识，提高企业管理决策者的能力，同时也使决策参与 者的身份发生极大的变化，从而影响企业管理决策制定和实施(Mcafee E Brynjolfsson㈣，

2012 ；张建设，2012 )0因此，大数据分析有利于管理者更好地掌握市场变化趋势，预测未来发展方向，更 好地做出企业决策，提高企业的竞争力，最终实现企业的价值增值。(二)大数据对产品研发设计影响研究大数据和互联网时代下，企业产品面临越来越复杂的工艺和流程设计。不同行业和 部门建立了信息共享的合作平台，企业可以通过对数据资源的整合，利用“大规模定制” 优化产品设计过程。Alvin Toffler ( 1984 )最早设想了 “大规模定制”模式，利用数据分

析技术改进产品设计过程，为顾客提供差异化产品和服务。Stanley M. Davis汕(1987 )再

次强调了企业利用数据分析结果进行生产设计的“大规模生产”模式，能够让企业在动 态多变的环境中建立竞争优势。Samuel Greengard ( 2017 )的指出企业应该加大对大数据 技术的研发投入，积极发掘大数据对产品研发过程的指导作用，减少研发过程的盲目性。

Achim Kampker (2018)指出利用大数据来确定企业研发战略和研发投入，提高企业的投 资回报率，为企业建立核心竞争力。B. Joseph Pine ( 2000 )指出大数据背景下，大规模

定制的核心是产品的多样化、定制化和低成本；数据驱动的产品研发设计模式能够为企

业提供战略优势和经济价值。国内学者针对大数据对产品研发设计的作用进行了深入的探讨和分析。周文辉阳

(2018)指出数字化赋能可以促进企业产品生产技术的创新，提高企业的分析能力与反应

能力，使企业能够有效地传递顾客信息并满足顾客的需求。当顾客参与到产品的研发设 计环节时，不仅提高了产品的接受度、满足顾客需求，而且为企业创造了价值，有利于 形成顾客、产品和企业的价值共创模式(温馨等剧，2018 )o何百泉(2017)对服装制造 企业“红领”的智能制造流程进行了研究分析。“红领”公司借助“酷特智能”实现定制

化设计模式,大大缩短了生产时间，降低了生产成本。同时,学者张明超等(2018 )也用“酷 特智能”为案例研究对象，得出数据驱动大规模定制实现的过程与内在机制。表2为大 数据背景下“大规模定制”与传统模式的比较。96www.xb.sbs.edu.cn任爱莲 秦俊文：大数据技术对企业价值的影响研究表2传统模式与“大规模定制”的比较流程传统模式“大规模定制”生产做了再买买了在做产品同质化个性化、人人设计 “一衣万人穿”一人一款、一人一版客户直接对接工厂，省去所有的中

价位层层加价、零售价是成本的5-10倍间渠道零售价是成本的2倍左右库存高库存，资金周转困难零库存，没有资金压力投资投资高、成本高 投资低、收款再下单 备货压力大，回报低又慢无备货压力，投资就收益客户粘性低，维护成本高粘性高，维护成本低资料来源：文献整理大数据是企业大规模定制的关键，企业所获取的信息资源能够提高企业的反应能力，

实现定制化生产，降低生产成本，使企业利润最大化，形成核心竞争优势。（三） 大数据对产品生产供应的影响研究目前，大数据已经成为“智能制造”和“智慧制造”系统建设和运营的重要资源。 大数据通过对需求的精准预测来优化供应环节。Benedikt Konrad154' （2013 ）借助扎根理论

方法对制造业借助大数据建立智能制造系统进行研究，结果表明能够优化产品生产质量、 提高生产效率。Markus Hamme尸1（2017）指出了工业4.0的兴起，尤其是生产参数的大数

据分析，有助于做出更好的运营决策、衡量产量、能源以及其他因素及由此产生的累计

收益。朱敏等（2018）认为大数据能够精准、高效、智能地促进云智造的智慧化以及实 现“产品+服务”模式，随时、随地、随需的个性化和和社会化制造，进而提升企业价值。

McKesson （医药企业）建立基于大数据分析的供应链模型，为企业实时提供精确的成本

控制视图，让管理者更加清楚地掌握运营状况（朱敏，2018）;数据分析能够增强企业对 客户的响应能力，同时减少了流动资金（张咏梅，2014 ）0基于京东企业的案例分析，学 者樊燕萍（2016）发现，企业运用大数据能够提前预测和掌握世界各地的商品需求量并

提前配货，提高配送、仓储和投递效能，提高用户的服务体验。企业对生产供应环节的数据进行收集和整理，准确地预测消费者的习惯和偏好，提 高生产资源配置的精确性；通过与物流公司建立数据共享平台，增强顾客的满意度，实 现企业的效率和利润最大化。（四） 大数据对企业营销的影响研究大数据技术的精准营销逐渐受到人们的重视（孙玉玲，2013）,大数据分析技术能够 进行消费群体细分并准确制定营销战略，提高顾客价值管理，并对实现企业价值提升具 有重要意义。陈韦江1361 （ 2013 ）探讨了顾客精准管理对实现企业价值提升的重要意义。

王其和1,71 （2014 ）研究了大数据对消费行为带来的变革，提出了大数据背景下消费行为

www.xb.sbs.edu.cn97上海商学院学报2019年第2期驱动产生营销组合策略（4P策略）的新内涵。基于大数据平台的海量数据支持，企业可

以实现个性化定价，调整营销策略，提升企业竞争力。大数据背景下，只有对消费者的需求进行量化分析，企业才能更好地对特定消费群 体进行“精准营销”，在最短的时间内获得更高的市场占有率。大数据精准营销不仅提高

了网络营销的精准性、决策的科学性以及客户服务水平，而且也为线下销售和服务提供

了借鉴作用。菲利普•科特勒（2005 ）提出，“精准营销”要求企业建立更精准、可衡量 和高投资的营销沟通，注重结果和行动的营销传播计划以及对直接销售沟通的投资。学 者李静（2017）指出“数据驱动类营销”能够对顾客实现需求预测和精准推送，从产品

设计到交易的营销环节更精确。徐海亮（2006）认为精准营销就是借助数据科学技术精

准定位，以期建立个性化的顾客沟通体系，实现企业低成本扩张。很多企业逐渐开始使

用大数据来改善服务质量（Dubey et al., 2015）,提高顾客对服务的满意度（Chen et al., 2012;

Kwon et al., 2014； Gandomi醐,2015）o消费者在消费过程中形成的交易数据可以通过在线行

为生成大数据，并对企业产生价值（Xie et al., 2016 ）o国内学者朱敏（2018 ）指出服务

是提升用户体验的关键环节，对企业提高附加值具有至关重要的作用。大数据技术能够减少决策、设计生产以及服务的人员参与，减少人力资本的投入,

优化企业的资源配置；大数据使企业产品设计实现大规模定制，对生产制造环节实现动 态化材料供应和智能生产，同时数据分析技术进行精准营销和提供产品服务，提高了生 产与服务效率，为企业创造竞争优势。因此，企业借助大数据能够对产品的设计研发、生产、销售等方面进行分析，精确 地预测顾客需求，应用大规模生产模式提高生产效率，降低企业成本，增强企业价值。

针对大数据提升企业价值方式的文献梳理如表3所示。表3大数据提升企业价值的研究价值链角度作者和年份Surabhi Verma(2017);Alessandro

企业名称阿里巴巴、腾讯、政府大数据应用全球农业数据调查分析系统、 奥科美深耕农业大数据平台C2M、心声建模战略决策Merendino(2018);张建设(20⑵;徐宗

本(2014);何建华(2014)Samuel Greengard(2017);Achim

研发设计生产供应营销服务Kampker(2018);何百泉(2017);张明超

等(2018)Benedikt Konrad(2013 );樊燕萍(2016 )Hui SK 等(2008)； Dubey et al.(2015);

英沃电梯、酷特智能、红

领、美的红领、McKesson （医药公

司）、京东淘宝、公安CPS系统、CAD系统徐海亮(2006 )秒杀、促销、精准营销、手机

数据预测犯罪资料来源：文献搜集与整理五、总结与展望本文根据文献回顾，得出了基于价值链环节大数据提升企业价值的方式，主要有以

下结论：首先，大数据分析能够对市场竞争状况进行量化分析，提高管理决策者的洞察力。98www.xb.sbs.edu.cn任爱莲 秦俊文：大数据技术对企业价值的影响硏究结合企业自身的资源，管理者能够在复杂多变的市场环境中及时做出有利于企业发展的

战略决策，使企业能够快速建立竞争优势.其次，企业利用获取的海量数据资源，能够

帮助企业更好地了解市场需求、顾客偏好等，有助于企业的产品设计和研发环节实现大 规模定制。大规模定制的产品设计和研发模式既能满足不同客户的个性化需求，又能提 高企业的生产和市场响应效率。此外，大数据技术能够对制造车间的每一个零部件生产

环节的数据资源进行获取、分析，精准地计算出资源的配置模式。利用生产车间的实时 数据分析结果，企业能够对资源进行合理配置，调整生产模式，减少资源的浪费，提高 生产效率，减少制造费用。最后，大数据驱动企业营销模式的转变，实现顾客的精准营

销。利用数据资源，企业可以深度发掘出顾客潜在的消费意图，不但增加了产品的销量,

同时也提高了顾客的满意度（如图1所示）。战略决策设计研发大数据 —>企业价值生产供应营销服务图1大数据提升企业价值的途径大数据时代的到来，使数据资源对企业的发展越来越重要。发现并利用大数据所

蕴含的价值是企业创造利润的重要条件，也是缩小差距快速建立竞争优势的重要时机。

但是，大数据对企业价值的影响不仅仅局限于本文所提到的几个方面。第一，大数据 时代，数据资源不但对企业价值链的各个环节产生巨大影响，也影响着企业的方方面 面，包括企业的技术环境、商业模式和文化。例如，数据驱动企业商业模式的创新，

企业商业模式的变革会对企业价值产生什么样的影响（丁雪辰，2018）。第二，影响企 业价值的还有很多因素比如社会制度（North, 1990 ）、企业管理模式（Lemmon et a鬥，

2003 ；潘镇等,2008 ）、内部控制机制（Matthew Leitch,2011 ；Willis,2000；杨玉凤,2010 ）

等。因此，基于不同的研究视角，大数据对提升企业价值的方式有待进一步探究。此外，

随着经济全球化的发展，通过不同国家、行业、企业之间建立数据合作共享平台，大

数据分析精准性的进一步提高将有利于企业的价值提升。最后，大数据环境下，企业 面临更多的危机，也影响着企业价值。企业如何克服大数据对企业价值带来的负面影 响也有待进一步研究。www.xb.sbs.edu.cn99上海商学院学报2019年第2期参考文献[1] James Manyika, Michael Chui. Brad Brown. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity.[EB/

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girls: relations with changes in fitness and body composition [J], Medicine & Science in Sports & Exercise, 2003,

35(Supplement 1):280-282.Research on the Impact of Big Data Technology on Enterprise ValueRENAi-lian & QIN Jun-wen(Henan University of Economics and Law , Zhengzhou 450046 China)Abstract: In recent years, big data, as an emerging network technology, has brought

great impetus to the development of enterprises. At present, the research on big data mainly focuses on the application of technology, and there is still a lack of in-depth research on the impact of big data on the development of enterprises. This paper makes an in-depth analysis

of the ways in which big data affects enteq?rises, and sorts out the literature on the influencing factors of enterprise value, so as to explore how big data can improve enterprise value from the perspective of value chain. The study found that big data can further enhance enterprise value

by influencing decision-making, product design, production and supply, marketing, in order to improving production efficiency, reducing enterprise costs, and increasing profit income. In

view of the existing research, the future research direction of this field is prospected. This paper will provide reference and promotion for the research that enterprises use big data technology to

obtain competitive advantages.Key words: Big Data Technology; Enterprise Value; The Value Chain(责任编辑：谭俊洪)www.xb.sbs.edu.cn101