大数据下智能交通系统的发展综述

大数据下智能交通系统的发展综述谢（上杭县）成使得【摘要】随着生产力的快速发展，社会各方面都呈现出日新月异的改变，其中交通系统的建设也发生了较大改变。信息科技技术的发展，

大数据是当今的一种发展趋势，任何行业都无人们的生活与各种互联网技术、大数据、人工智能等联系密切，带给人们生活以及工作极大方便。

使得各种各样的道路以及车辆呈井喷式发展势头，给交通管理法避免大数据的影响，对于交通系统建设来说同样如此。经济建设的全面推进，

系统造成极大难题。

发展【关键词】大数据；智能交通系统；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）U495A1006-422207-0187-02

1大数据的概念及发展现状1.1大数据的概念

交通系统在面对如此巨大的工作挑战时袁如果继续沿袭之前的管理和监督模式袁整个系统将面临瘫痪的难题遥但是在大数据的形势下袁将交通系统朝着更加智能化的方向发展袁是时代给予的正确选择遥大数据的到来袁使得智能交通系统的发展如虎添翼遥大数据在智能交通系统中的运用具有极其重要的地位袁其在处理信息数据的能力使得智能交通系统效率进一步提高遥本文将从大数据和智能交通系统这两个概念出发袁进一步探究两者之间的相互作用遥

的一种技术手段[1]遥

大数据相比传统信息处理技术来说袁具有无法比拟的优势遥大数据的优势特征主要体现在五个方面院淤大量曰于高速曰盂多样曰榆低价值密度曰虞真实性遥总的来说袁大数据是最近这些年的一个热门话题袁很多行业的改革创新都与大数据技术运用有着密切的关系遥大数据是一种庞大尧高增长尧多元化的信息资产袁是在极短的时间内对数据进行捕获尧管理以及处理

大数据不能简单理解为大量数据的叠加积累袁而是在大数据中寻找一种规律或者一种应用袁从而使数据变得更加立体化遥随着近些年来经济建设的推进袁互联网行业的崛起以及物联网的出现袁人类社会的数据成倍的增加翻转袁如果继续保持传统的数据收集尧整理以及处理的模式袁在大数据时代中就显得杯水车薪遥就目前来看袁中国的大数据市场模式仍保持一定的速度在快速增长袁该领域涉及的经济效益不容忽视遥

大数据在如今市场中的应用主要包含两个主体院淤企业曰于部门遥首先袁对于企业来说袁大数据主要应用在金融尧零售尧电商尧医疗尧生物技术以及养殖技术等领域遥通过对数据的分析袁总结出事物发展规律袁并对该事物未来的发展方向做出科学性的预测遥其次袁是部门袁相对于企业来说袁部门对大数据的应用主要包含交通系统尧天气预报尧医药卫生尧畜牧业尧财政支出尧税收收入尧犯罪管理尧社会保障制度建设等贴

1.2大数据的发展现状

在此集合中随机选择一个子簇为簇首袁簇首广播消息袁宣布自己成为簇首遥

步骤3院第一次收到簇首广播的子簇将成为该簇的成员袁同时簇首判断簇内成员能耗移iEi是否达到其接受阈值P袁如

N

3.5基于分簇结构的业务机房选址

果没有超过接收阈值P袁则将子簇加入该簇袁并分配逻辑ID曰如果超过接收阈值P袁则簇首向该子簇发送簇加入失败消息遥已经分配逻辑ID的子簇不再参与ID分配遥

步骤4院继续搜索可选簇首集合中未分配逻辑ID子簇袁首先判断本子簇与已经成为簇首的位置是否相邻袁如果不相邻袁则宣布自己为簇首袁并执行步骤3遥

步骤5院重复步骤4袁直到所有的子簇分配给某个簇袁至此袁成功分配该区域内簇的数量遥

根据分簇结构搭建的能耗模型袁在簇内选业务机房时要注意以下内容院

渊1冤业务机房所在位置院一般要求进局方便袁相对于处在各个簇中心位置袁往下便于本簇内业务汇聚袁往上有利于双路由接入汇聚机房遥

渊2冤业务机房物理条件院机房物理条件包括机房所在楼层尧使用面积尧楼层高度尧机房承重尧房内有无地暖和水管尧供

基于分簇结构的原理对机房规划的整体性有着极大的影响袁首先针对微网格问题建立了基于分簇的能耗模型袁然后对资源进行分配遥从通信业务机房的建设决策阶段开始袁建立能耗模型的规划设计袁使业务机房布局更合理遥本文希望可以为运营商业务机房整体规划提供一定的借鉴和参考依据遥

参考文献

4结束语电方式尧光缆进出局尧维护是否便利等因素遥

渊3冤机房稳定性院由于机房自建或者购买困难袁租赁是业务机房首先方式袁在租赁过程中不确定因素较多袁因此在选择机房时尽量租赁年限较长的站址遥

[1]刘鑫.分簇认知物联网联合资源分配算法[J].物联网学报袁2019袁3渊1冤院14-19.

[2]杨永忠袁于立华.传输网汇聚机房规划方案[J].2018袁20渊19冤院65.

收稿日期：2019-6-13作者简介：王青明渊1982-冤袁男袁汉族袁河南太康人袁工程师袁硕士袁主要从事传输网络咨询规划和研究工作遥

188通信设计与应用

合民生的重要领域遥作为来说袁要想进行针对性尧精细化的管理袁就必须对现有社会情况进行整体把握遥大数据技术不是传统的数据处理模型袁它从数据的简单堆积中跳脱出来实现对数据的应用袁发挥数据的优势袁实现不同领域的再度发展遥其实不管是商业还是部门袁大数据的应用都是在近些年来逐渐因其高层领导人的重视袁并且逐渐应用在不同领域之中袁直2到2.1智今天能来看交通袁的系确取统的得了概不错念的发展以及状态发展和前景展望遥

智智能能交交通通系系统的统的亮点概在念

历程于智能袁若想实现智能化袁则必须应用相关的高科技手段和技术袁实现所谓的智能交通系统的功能遥智能化的实现仅仅依靠一种技术手段是难以完成的袁所以智能交通系统包含的技术手段有多种袁有自动控制技术尧通讯技术尧计算机技术以及信息技术等遥智能交通系统相比过去传统的交通系统来说袁大大降低了人力的投入袁而工作效率却得到极大提高遥在当今巨大的交通压力袁智能交通系统可以通过对车辆的监控定位袁实现一种全方位尧转准化的管理袁有效保障2.2人们的出行安全袁在一定程智智能能交交通通系系统这统的度上缓解了交通压力遥

一名发展词在历国程

际上正式通用是在1994年袁在此之前各国以及各个组织对智能交通系统的称呼不尽相同遥智能交通系统在世界的各个地区的发展历程不尽相同袁这里我们主要是对美国尧欧洲以及中国的智能交通系统做一个简要分析2.2.1智能遥

袁目的是让大家充分了解智能交通系统在中国发展的历程[2]相比其他交通系统在国家或美国者地的发区来说展历程

袁美国的智能交通系统研究和发展起步较早袁在60年代便开始着手研究遥之后袁美国迅速制定战略计划袁并在90年代通过法案袁形成了更加官方化的战略计划遥美国的经济发展水平一直处于世界前列袁其交通压力的到来相比其他国家和地区时间要更早遥智能交通系统的发展成为美国解决一系列交通安全问题的重要核心部分2.2.2袁物智联网能交通尧智系统在能化是欧洲其发展的的发展重历要程方向遥

智能交通系统在欧洲的研究发展起步于80年代以后袁一些经济实力雄厚和经济发展状况相对较好的国家首先发起袁包括英国尧德国尧法国尧瑞典等国遥这些国家最初就坚定地认为智能交通系统地研发能够进一步解决道路交通问题袁事实证明他们最初的想法是对的遥为了进行智能交通系统的研发袁其早期计划有PROME-THEUS计划以及DRIVE计划遥后来袁进入21世纪袁智能交通系统在欧洲取得较为不错的发展成果袁有了CVIS项目遥之后袁欧洲的智能交通系统的发展目标更加明2.2.3确袁智发展能交通速度系统在中呈现一种国的发积极展的历状态程

遥

相比美国和西方的发达国家袁智能交通系统在我国的起

步较晚袁1999年我国才出现专门的研究机构和团队遥但是袁随着研究进度的顺利推进袁智能交通系统在中国的发展呈现强劲的势头袁目前有着智能公路磁诱导尧车辆自动保持车距控制尧安全辅助驾驶等多项自主研发成果遥同时袁智能交通系统的3研发工作还在继续袁将涉及更多的交通领域遥

3.1基于大数据的交通系统分析城大市数据的发展与交通带来了系积统的结极影响合

袁同时也带来了消极影响遥交通堵塞尧交通事故频发尧交通工具数量增多尧自然环境污染问

2019年7月题袁这些都是大城市面临的巨大交通问题遥面对这一大的背景形势袁智能交通系统的运用可谓是重要的袁而且是必要的遥通过大数据技术在智能交通系统的运用袁交通系统可以及时准确的获得相关信息数据袁并在后台对这些数据进行分析袁从宏观上把握交通情况遥针对出现的问题袁可以发现问题的根源袁构3.2造科3.2.1建设学的问大数据的前提是大数据的收集提高城市基于大题解决智能化数据模型水平袁智[3]遥

建能设完善感知交通系统的对策分析

袁体目前系

我国城市的感知体系仍在不断地建设之中遥车辆动态组网尧环境智能感知尧车辆信息交互技术在建设中需要进一步提高升级优化遥加大对交通道路网建设的资本投入袁有利于实现交通信息的收集袁为各部3.2.2门开大数据及展时工作制提供技术支持[4]遥

环境下定数据描述袁各规部范

门之间的数据交换变得更有便利遥但是同时必须注意在交互过程中袁信息的安全性遥通过制定相关的安全制度和规范袁防护个人隐私不受侵犯袁同时加强数据整3.2.3合袁帮加助快交通执法部信门息加服务强产执业法化力度进程

和执法效率遥

智能交通系统的发展是一个长期的过程袁必须时刻联系实践袁将相应的研究成果进行转化和优化遥同时袁积极引进国外4先结进技术袁加快交通信息服务产业化进程遥

大数据语在智能交通系统的应用具有重要的时代价值袁相关人员应该继续大力研究两者的结合袁促进交通系统更加智能化尧精准化遥如今袁智能交通系统建设面临着很多的问题袁这些问题都需要依靠大数据等技术攻关进行有效解决遥

[1]渊熊彬彬.城市智能交通系统参考文献

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敏袁全宇翔袁孙建平.大数据时代城市智能交[3]2018李城市宁交.基通于袁2017大数据的袁15渊5智冤院能20-25.

通系统发展方向交通系统浅析[J].建筑工程技术与设[4]户李渊袁2018锋36冤院.袁关3611.

计袁24于渊36智冤院能86.

交通系统中大数据的应用发展的研究[J].数字化用收稿日期：2019-6-20