计量经济学实验报告(范例)

经济与学院 计量经济学实验报告

实验课程 实验名称 计量经济学 对回归方程的检验和分析 实验目的和内容 经济与学院

1. 做出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程 2. 对所建立的回归方程进行检验 实验步骤 1． 构建农村居民和城镇居民人均收入和人均生活消费支出模型 2． 将数据导入SPSS中 3． 求解参数估计值。 4． 做出散点图 实验成果（系统化研究结果的说明和研究过程介绍，纸张不够可以加页） 一、研究目的和意义 我们研究的对象是中国居民人均收入与人均生活消费支出的关系，需要建立计量经济模型，对模型进行回归估计以此得出两者之间的相关关系。 我们主要运用Eviews软件，通过简单回归分析的方法分析2013年中国农村居民与城镇居民不同来源的收入对生活消费支出的影响是否有差异。 表1 2013年中国居民人均收入与人均生活消费支出数据 2

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以人均生活消费支出为Y，人均工资收入为X1，可以做出以下散点图 4

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以人均生活消费支出为Y，人均其他来源的收入为X2，我们可以做出如下散点图 农村与城镇居民人均消费函数可写成 农村：Y=α0+α1Xi1+α2Xi2+u1i i=1.2………n 城镇：Y=β0+β1Xi1+β2Xi2+u2i i=1.2……….n 二、估计参数 假定所建模型及随机扰动项ui满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件SPSS作计量经济分析十分方便。 利用SPSS作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件 5

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2、输入数据 3、估计参数 6

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三、模型检验 1、经济意义检验 所估计的参数20.758511，说明城市居民人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.758511元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2、拟合优度和统计检验 用SPSS得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表中可以看出，本例中可决系数为0.935685，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。 对回归系数的t检验：针对H0:10和H0:20，由表2.6中还可以看出，估计的回归系数1的标准误差和t值分别为：SE(1)287.29，t(1)0.982520；2的标准误差和t值分别为：SE(2)0.036928，t(2)20.54026。取0.05，查t分布表得自由度为^^^^^^^n231229的临界值t0.025(29)2.045。因为t(1)0.982520t0.025(29)2.045，所^ 7

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以不能拒绝H0:10；因为t(2)20.54026t0.025(29)2.045，所以应拒绝H0:20。这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。 四、回归预测 由表2.5中可看出，2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了外均在8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元(按现有汇率即人民币8270元)，第二步再争取达到1500美元(即人民币12405元)，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不同空间状况的空间预测。 表3 根据表7的数据可计算: x2i2x(n1)2042.6822(311)1251792.59 ^22(XX)(82707515.026)569985.74 f1 22(XX)(124057515.026)23911845.72 f2 取0.05,Yf平均值置信度95%的预测区间为： Yft2 ^^21(XfX)nxi2 Xf18270时 6555.132.045413.15931569985.74311251792.59 6555.13162.10 Xf212405时 9691.582.045413.1593123911845.72311251792.59 9691.58499.25 即是说，当Xf18270元时，Yf1平均值置信度95%的预测区间为（6393.03，6717.23）元。当Xf212405元时，Yf2平均值置信度95%的预测区间为（9292.33，10090.83）元。 Yf个别值置信度95%的预测区间为： 21(XfX)Yft21nxi2^^ 8

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Xf18270时 6555.132.045413.159316555.13860.32 1569985.74311251792.59 Xf212405时 9691.582.045413.15931123911845.72311251792.59 9691.58934.49 即是说，当第一步Xf18270时，Yf1个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，7415.45）元。当第二步Xf212405时，Yf2个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，10626.07）元。 图3 实验结果和收获 1． 学会OLS方法的估计过程 2． 掌握了模型的估计和检验方法 3． 深入了解了消费函数的计量结果，扩大了思路。

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