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油田勘探开发生产中大数据的应用探析
◆ 邵晓慧
摘要：在大数据时代，社会各行各界都面临着前所未有的挑战。在油田勘探中，挑战进一步升级，开发数据极为复杂，需要科学的技术进行计算，而计算机大数据就很好地解决了这一问题。在油田勘探开发过程中，利用大数据，可以更加精准地发现石油，从而降低因勘探而产生的各种成本，也提高了钻井的安全性，在原有基础上产量也得到了提高。论文主要通过展示大数据在油田勘探中的应用，表现大数据对油田勘探开发的重要作用。
关键词：油田勘探；大数据；应用
一、大数据技术
（一）大数据总体应用。在物联网技术不断发展的今天，物和物，以及人和人之间的联系越发紧密，无数的传感器和互动信息被连接到大数据中，大数据几乎无时不在，无时不有，改变着人们的生活。在大数据的应用过程中，需要对大数据进行提取与管理，对海量的数据进行获取分析，是大数据最为重要的一项任务。
（二）数字化油田。大数据油田从本质上来说就是一种数字化油田，在信息化管理的基础上实现的一种与现代科技相结合的油田勘探技术。现代油田勘探所追求的是一种高效率、高质量、和谐文明的方式。在油田开发过程中，油气储层是一直以来的开发难题，但由于地质等一系列的原因，导致油气储层难题困扰着开发人员，而通过大数据，开发人员能够绕过这些难以解决的问题，得到精准的探索和分析，使大数据实现了油田数据的可视化实践，最大程度地为科学研究提供了新的思路与方法。
二、大数据在油田中的具体应用
（一）自动识别异常井。大数据主要应用于油田生产的具体实践中，尤其是对油田生产过程中异常井的自动识别，异常井能够大大提升油田的产量，对于油田生产来说有着极为重要的意义。然而按照传统，利用人工识别异常井的方法从整体上说效率低下，耗费时间长，这就无形中增添了成本。而大数据应用于异常井的识别，在利用聚类分析以及数据发掘的基础上对异常井进行识别与排除，能够较为精准地发现异常井存在的问题，并且提出相关的意见，对油田开发意义极大[1]。
（二）制订间抽井开关井计划。油田在后期开发生产中，涌出的井液会影响工作效率，导致实际的生产产量下降，而为了解决这种间抽井情况，需要制订周密的间抽井开关井计划，因此工作人员可以利用大数据进行分析，对影响间抽井的开关时间进行探讨，构建一个以动液面、沉没度等因素为基础的动态预测模型，再进行统一化的管理。
三、油气识别与地震数据管理中的应用
（一）在油气识别中的应用。在油田开发过程中，有许多储量以及产量等问题，无形中造成了许多压力，也需要信息技术快速排查出油气层，通过一系列措施，增加井产量。然而大数据模型能够进行迭代计算，能够提高油气识别工作效率。油气识别和
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信息系统工程 │ 2019.6.20
预测包含着大量的数据，对于不同的数据进行统一化处理，可以用大数据处理，根据算法建立模型。
（二）地震数据管理中的应用。在石油行业，实际上地震发生的数据逐年升高，甚至呈现出几何形增长，而大数据能够为地震的处理带来新的机遇，例如对于地震信息的存储与读取和数据挖掘。而且大数据能够存储信息，能够读取各种地震信息，并且能够通过大数据平台进行格式转化，对于地震数据进行分布式读取，能够全方位地了解地震信息，从而使用户得到自己需要的数据。大数据也是极为可靠的，能够为数据存储提供新的思路，为油田地震大数据的策略提供更加专业的依据。
四、大数据对于油井预测维护的应用
油田每天都会产生大量的数据，在这些数据中需要理性地分析，在海量数据基础上进行故障诊断是一项极为重要的内容，油田要利用大数据来分析技术，就机井结蜡情况可以进行较为科学的分析预测，而在不同的地区，油井结蜡的状态也不一样，而基于这些情况的数据可以建出模型，而根据模型可以对结蜡的情况进行预测，从而能够提前对现象进行处理，降低因为结蜡而产生的各种成本损失。
五、结语
现代社会科技发展极为迅速，大数据应用在社会的各个方面。在石油等能源行业也相继开始采取大数据开发应用技术，如何在海量的数据中获取必要的有用的信息，是一项非常关键的技术。石油行业的产业链相较于其他传统的行业，囊括了相当多的行业，产业链很长，在采集和加工运输方面，都有着重要的意义。而在数据的建设与采集方面，也对油田企业提出了更高的要求。需要建设一套数据传输系统，让数据可视化，使这些数据能够更好地为油田开发服务。在信息社会，这是必须做到的事，也逐渐被人们所认可和支持，大数据化进一步推动了数据共享，提高了决策的科学性，使科学管理成为可能，也减少了油田开发过程中出现的资源浪费。H参考文献
[1]童丽闺,杨浩.大数据技术在综合管廊环境监测中的应用[J].科技资
讯,2017,15(7):30.
（作者单位：大庆油田第五采油厂地质大队）
