传播研究方法

第一节抽样

在许多情况下，传播研究需要分析大众媒体的所有受众、特定类型的媒体内容或整个传播现象。这是从整体上研究每个个体的最理想状态。然而，由于个体数量巨大，综合研究是不可行的。此时，我们需要使用抽样方法来获得能够代表整体的样本。

一、抽样的基本概念

1.为什么要抽样

抽样(sampling)就是从一个总体中抽取部分个体(或元素)组成样本的过程。当研究对象的总体数目巨大时，研究者为了节省研究经费和时间，就需要进行抽样，用关于样本的研究结果来推断总体。

2.抽样的基本概念

（1）总体(population)和元素(element)（2）样本(sample)

（3） 概率抽样和非概率抽样（4）随机性

二、非概率抽样

当研究的目的是了解观众的观点和对媒体内容的深入解读，而不是根据一些观众的研究结论推断出一个城市或全国观众的观点时，研究人员不需要提前了解太多总体情况，也不需要指定样本量。他们可以使用非概率抽样和定性研究方法，根据自己的主观经验选择样本。

1、偶遇抽样

偶然或危险采样，也称为便利采样，意味着研究人员将偶尔遇到的个体作为样本，直到样本量满足需要。2.目的性抽样

立意抽样(purposivesampling，或目的抽样)，也称为判断抽样(judgmentalsampling)，指研究者根据特定目的和主观判断而确定研究样本。

3.配额抽样

进行配额抽样(quotasampling)时，研究者首先按某些控制变量对总体进行分类，然后确定每个类别在总体里所占比例，然后再通过偶遇抽样或立意抽样手段，在每个类别里挑选一定数量的个体，使得每一类别的样本个体在样本里所占的比例尽量接近于该类别在总体里所占的比例。

4.雪球采样

进行滚雪球抽样(snowballsampling)或网络抽样

（网络抽样），研究人员首先选择一些研究对象，然后要求他们提供其他合格的研究对象，以继续这一过程。像雪球一样，研究对象越来越多。当样本量满足研究人员的需求，或者当研究对象无法提供新的研究对象时，研究人员可以停止采样过程。

三、概率抽样

非概率抽样的共同特点是成本低、时间短，但无法从样本中推断出总体情况。因此，很多时候，我们会使用概率抽样方法，尤其是在研究大样本时。概率抽样比非概率抽样具有更高的准确性和代表性。

1、简单随机抽样

简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，也是其他概率抽样方法的基础。在简单的随机抽样中，研究人员从人群中随机抽取几个元素，形成一个研究样本。

2、系统抽样

在系统抽样中，研究人员按顺序对群体中的每个元素进行编号，然后根据样本量确定抽样间隔，然后随机确定以一个元素为起点，每几个元素取一个元素，直到提取的元素满足样本量的要求。

3、分层抽样

在分层抽样中，研究人员首先根据一定的特征或标准将人群划分为几个不重叠的水平

或类型，然后在每一层进行简单随机抽样或系统抽样，从每一层提取的子样本构成研究总样本。

4、整群抽样

当研究人员的抽样框架不完整、研究对象在地理空间过于分散、研究经费有限时，研究人员往往采用整群抽样（或整群抽样），首先从人群中随机选取一些集群，然后在每个聚类内进行概率抽样，形成研究样本。

思考题

1.什么是抽样？为什么我们需要取样？

2、抽样时，样本规模由哪些因素决定？为什么样本规模不是由总体规模决定的？

3.通常使用哪些类型的非概率抽样？他们的特点是什么？4.为了研究一个城市体育报道的质量和演变，研究人员认为不同媒体的体育记者经常参与同一项体育活动，因此他们彼此熟悉，因此决定对体育记者采用雪球抽样法和目的抽样法。这样做的利弊是什么？其他抽样方法可以用于研究吗？试着比较不同取样方法的优缺点。

5、以一个月的某份日报(30份)为抽样框：

（1） 参考表5-2中的随机数表，抽取10个样本。（2） 进行系统抽样，抽取10个样本。（3） 比较两次抽样的样本，了解简单随机抽样和系统抽样的优缺点。

6、为了研究你所在大学学生们的媒体接触习惯，研究者打算使用调查法，那么应该怎样抽样？试列出两种不同的抽样方

法律

第二节调查法

调查研究又称问卷调查，是传播学研究中最常用的定量方法之一，尤其适用于大规模的传播效果和传播者研究。它不仅可以用于探索性沟通研究，也可以用于描述性和解释性沟通研究。

一、调查法的特点

1.直接性（第一手信息）

2、客观性（不干预）

3.可控性（具体的研究工具和严格的研究程序）

4、科学性（一定数量规模）

二、 调查方法的优缺点

当实施了严格的概率抽样手段和统计分析时，调查法的对象是具有代表性的样本，其

结果可以用于推断范围更广的研究对象群体，因此，当研究对象是大规模的特定人群时，调查法比其他方法更加合适。

三、 调查方法的类型

（一）入户访问

（二） 街头拦截采访（三）电话调查