一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装置[发明专利]
来源：化拓教育网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装
置
专利类型：发明专利发明人：牛凯,戴金晟,孙富强申请号：CN201810332221.7申请日：20180413公开号：CN108540267A公开日：20180914
摘要：本发明实施例提供的一种基于深度学习的多用户数据信息检测方法及装置，可以根据已接收到的叠加码字信息，使用预设的条件算法，计算获得各个用户码字信息；将各个用户码字信息作为已训练的神经网络输入，利用已训练的神经网络获得已训练的神经网络输出层的输出结果；本发明实施例利用深度学习训练权值后的已训练的神经网络，将各个用户的码字条件概率概率作为已训练的神经网络的输入，根据输出结果检测用户的发送的数据信息，计算各个用户的对数比特似然比的过程中，各个用户的码字条件概率都有相应的权值，因此可以提高检测多用户发送的数据信息的准确率。
申请人：北京邮电大学
地址：100876 北京市海淀区西土城路10号
国籍：CN
代理机构：北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
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