篱理镌囊 城市轨道交通故障分析处理系统的研制 陈啕东孙祯炎苏东胜吴一苇严文浸 上海工程技术大学城市轨道交通学院２０１ ６２０ 【摘要】通过对上海城市轨道交通日常调度日志的分析、整理、分类， 用的。 找到城市轨道交通高危、频发故障的发生原因与处理方法。以分析整理所 表格２．１．２第二轮分析整理结果 得结果为数据基础，￣，Ａ＿ＡＣＣＥＳＳ数据库。采用ＡＳＰ．ＮＥＴ动态网页技术建立集 数量 比例 查询、修改、删除三种功能于一体的辅助应对系统。该系统建成可为城市轨 车辆 ３００６ ２０．Ｏ８％ 道交通行车调度员对事故故障的高效处理应对提供辅助以及参考依据 工务 １７７ １．１８％ 【关键词】城市轨道交通；故障目志；数据处理；系统分析 供电 ２５４９ １７．０２％ 客观 １７７５ ｌ１．８５％ １、引言 客运 ３８２７ ２５．５６％ 城市轨道交通是由多条线路组成的一个系统，要保证这个系统工作 通号 ２９９０ １９．９７％ 正常需要所有地铁运营工作人员的努力，其中最重要的一批人便是每条 总调 ｌ１５ Ｏ．７７％ 线路的行车调度员。行车调度员在地铁运营中的作用是协调整个地铁运 其他 ５３４ ３．５７％ 营体系、调度车辆、应急处理事故故障等。其中对于事故故障的应急处 总计 １４９７３ １００．ＯＯ％ 理更是调度员工作的最直观体现，一旦这一环节处理的不好，必然对地 ２．２第二次分析整理工作 铁服务质量产生影响。 此次分类的数据总量为整个样本共５３９５１条数据，由于本系统的服 如何保证行车调度员对事故故障应急处置的有效性和正确性是提 务对象是城市轨道交通行车调度员，样本中的数据并非全部都是由关于 高地铁服务质量的最主要课题。对以往的事故故障数据进行分析、整 行车调度员事故故障应对处理的内容，因此笔者将调度日志中中非行车 理、分类，并将数据归人数据库中。以此数据库为基础，采用ＡＳＰ．ＮＥＴ 调度所记录的部分删去，只保留行车调度部分，再去掉第一次分析整理 建立的辅助应对系统使调度员在应急处置过程中得以及时查询以往类 过程中所认定的无关以及无效数据后，所剩有效数据条数为１５８５７条。 似事故的处理方式。此外，本系统还拥有添加、删改两大功能，使行车 基于第一次分析整理所得的结果，笔者对有效样本进行了进一步 调度员可以随时对数据库中的数据进行添加与修正，使数据库的准确 的分析整理，对故障原因的分类也进行了一定的调整，将地铁事故故障 性以及系统使用的便捷度大大提升。 的原因进行了系统的分类，分类结果见表１．２．１。 ２、故障日志分析整理 由于地铁运营公司的调度日志条目数量过于庞大，所以本项目采用 分类 级 级分类 三级分类 级分类 ：缀分类 级分娄 一级分类 级分类 其中一年的数据为样本。整个分析整理工作的流程构想是进行两次筛 火警 ＶＯＢＣ 安排车辆 选分析整理工作，初次分析整理工作选择样本中的部分数据进行分析 喇库 整理以熟悉故障日志的记述方式，本次分析的分类定位为一级分类；第 威胁 ＡＴＳ 调度词艇 二次分析整理工作选取整个样本，以初次分析所得的结果为基础，将整 公茫安全 撰报 ＡＴＯ 工作人员 替开 个样本进行筛选分析整理工作，得出城市轨道交通各类事故故障的原 公＾芪其他 安余 姒Ｕ ］二作人艟 其他 因以及典型例子，并以此为基础建立数据库。 ２．１第一次分析整理 客漉 ＇ｒＯＤ 对表 人车冲突 车门 常热ｉ 正常调车 本次分类的主要目的是熟悉数据内容以及行车日志记叙方式，为正 个人行为 访 设备 制动 试验 式的数据分类做准备。 乘客 乘客热线 牵ｑｉ 设备缁戳 第一次分析整理选取的数据总量为３４４９９条，采用随机选取方式。 夹八央物 车辆 车辆奠他 本次分析总共进行了两轮分类整理工作。第一轮分析整理期间，经过 经限 人员侵限 乘客其他 ｗｓＰ丢失 外米物侵 全组讨论筛选，将其中部分不涉及事故故障的数据认定为无关数据予 限 以删除，将余下的２０９８０条数据相关数据分为供电、通号、运营、车辆、 天气 落码 供电 线路 其他五大类。由表２．１．１７以看到，其他类除外，供电类占了总数据量的 施工 通弓 １９．４９％，车辆类占１６．７３％，这两类是所有故障中发生机率最大的。 其他 设各其他 表格２．１．１第一轮分析整理结果 数量 比例 ３ 系统 供电 ４０８８ １９．４９％ ３．１开发工具 通号 １４５２ ６．９２％ 本系统主要采用Ａｃｔｉｖｅ Ｓｅｒｖｅｒ Ｐａｇｅｓ（ＡＳＰ）动态服务器页面实现 运营 ２７１１ ｌ２．９２％ 系统功能的具现化，并以Ａｃｃｅｓｓ为数据载体，与动态页面实现交互式关 车辆 ３５０９ １６．７３％ 联。利用ＡＳＰ技术ＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ运行，达到系统设计 其他 ９２２０ ４３．９５％ 的最终目的。 总计 ２０９８０ １００．００％ Ａｓｐ动态服务页面：ａｓｐＴ具与数据库和其它程序进行交互，是一 由于第一次分析整理工作所分类别过于粗糙，使得其他类占了总数 种简单、方便的编程工具。ＡＳＰ是一种服务器端脚本编写环境，可以用 据量的４３．９５％，因此进行了第二轮分析整理工作。本次分析整理工作是 来创建和运行动态网页或ｗｅｂ应用程序。 在第一轮工作所得的五大类的基础上进行更细致的分类，此次新添加 Ａｃｃｅｓｓ：Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｏｆｆｉｃｅ Ａｃｃｅｓｓ是微软把数据库引擎的图形用 的类别有公务、客观、总调、客运四类，去除了运营类。此外，经过进一 户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理工具。 步的讨论与筛选又去除了部分无效数据，剩余的有效数据为１４９７３条。 笔者通过在Ａｃｃｅｓｓ数据库管理系统中建立关联目录，将分析所得 表２．Ｉ．２为第二轮分析整理所得的结果，此次分析所得结果中车辆类上 数据导人数据库，作为软件数据的基本载体。通过ａｓｐ动态页面实现系 升至２０．０８％，客运类占２５．５６％，通号类占１９．９７％。其他类所占的比例已 统功能的网络应用。 大幅降至３．５７％，因此，本次分析整理工作所得结果笔者认为是可以采 ３．２系统分析
