1025WHERE执⾏顺序以及MySQL查询优化器
转⾃http://blog.csdn.net/zhanyan_x/article/details/25294539
-- WHERE执⾏顺序
-- 过滤⽐较多的放在前⾯，然后更加容易匹配，从左到右进⾏执⾏；⼀般都是优化器很智能的优化了,⽆需⽤户处理-- 如何查看优化后的语句EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM db.table
WHERE is_day=1 AND DATE(ex_date)='2015-07-01' ;SHOW WARNINGS;
-- 第⼀种确实⽐第⼆种要慢⼀点EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM TABLEWHERE is_day=1 AND run_date='2015-07-01'EXPLAIN EXTENDED
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM TABLEWHERE run_date='2015-07-01' AND is_day=1
此⽂章主要向⼤家描述的是查询优化系列之MySQL查询优化器，当你在对⼀查询进⾏提交的时候，MySQL会对它进⾏分析，主要是看其是否可以⽤来做⼀些优化使处理该查询的速度更快。
这⼀部分将介绍查询优化器是如何⼯作的。如果你想知道MySQL采⽤的优化⼿段，可以查看MySQL参考⼿册。
当然，MySQL查询优化器也利⽤了索引，但是它也使⽤了其它⼀些信息。例如，如果你提交如下所⽰的查询，那么⽆论数据表有多⼤，MySQL执⾏它的速度都会⾮常快：
SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;
在这个例⼦中，MySQL查看WHERE⼦句，认识到没有符合查询条件的数据⾏，因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供⼀个EXPLAIN语句看到这种情况，这个语句让MySQL显⽰⾃⼰执⾏的但实际上没有真正地执⾏的SELECT查询的⼀些信息。如果要使⽤EXPLAIN，只需要在EXPLAIN单词放在SELECT语句的前⾯：
MySQL> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\\G id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL type: NULL possible_keys: NULL key:
NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL Extra: Impossible WHERE
通常情况下，EXPLAIN返回的信息⽐上⾯的信息要多⼀些，还包括⽤于扫描数据表的索引、使⽤的联结类型、每张数据表中估计需要检查的数据⾏数量等⾮空（NULL）信息。
优化器是如何⼯作的
MySQL查询优化器有⼏个⽬标，但是其中最主要的⽬标是尽可能地使⽤索引，并且使⽤最严格的索引来消除尽可能多的数据⾏。你的最终⽬标是提交SELECT语句查找数据⾏，⽽不是排除数据⾏。
优化器试图排除数据⾏的原因在于它排除数据⾏的速度越快，那么找到与条件匹配的数据⾏也就越快。如果能够⾸先进⾏最严格的测试，查
询就可以执⾏地更快。假设你的查询检验了两个数据列，每个列上都有索引：
SELECT col3 FROM mytable WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;
假设col1上的测试匹配了900个数据⾏，col2上的测试匹配了300个数据⾏，⽽同时进⾏的测试只得到了30个数据⾏。先测试Col1会有900个数据⾏，需要检查它们找到其中的30个与col2中的值匹配记录，其中就有870次是失败了。
先测试col2会有300个数据⾏，需要检查它们找到其中的30个与col1中的值匹配的记录，只有270次是失败的，因此需要的计算和磁盘I/O更少。其结果是，优化器会先测试col2，因为这样做开销更⼩。
