综述与专论 | Summarize and reviews动物疫病防控大数据布控 ——以地方疫情预警和应急管理为核心的前瞻性研究马友福（天津市动物疫病预防控制中心，天津 300400）摘要：该文围绕国家大数据战略，对动物疫病防控的大数据布控应用进行前瞻性研究，重点分析动物疫病防控大数据布控的美国现状和中国现状，结合动物疫病防控大数据布控的主要挑战、矛盾和突出问题，探讨动物疫病防控大数据布控的设计方案，探索以省市级疫情预警和应急管理为核心的前瞻性研究。关键词：大数据；动物疫病；预防控制中图分类号：Ｓ８５１．３３ 文献标识码：Ｂ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－３６３７．２０２０．１５．０７８Animal Disease Prevention and Control：A Prospective Study Focusing on Local Epidemic Warning and Emergency ManagementMa Youfu（Tianjin Animal Disease Prevention and Control Center，Tianjin 300400，China）Abstract：Focusing on the national big data strategy，this paper makes a prospective study on the application of big data distribution and control in animal disease prevention and control，focusing on the current situation of the United States and China in the distribution and control of big data in animal disease prevention and control，combined with the main challenges，contradictions and outstanding problems of the distribution and control of big data of animal disease prevention and control，the design scheme of the distribution and control of big data of animal disease prevention and control was discussed．Key words：big data，animal disease，prevention and control0 引言大数据发展日新月异，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。文中围绕国家大数据战略，就动物疫病防控的大数据布控应用进行前瞻性研究，重点分析了动物疫病防控大数据布控的国际现状和中国现状，探讨以地方疫情预警和应急管理需求为核心的大数据布控的设计方案和前瞻性研究。于信息基础设施，对兽医、养殖行业、研究机构以及州和联邦机构，系统收集、整理和分析动物健康数据，并及时向决策者提供决策信息。监测系统以科学为基础的方法，用于早期发现新出现和引入的疾病，监测动物健康趋势和评估风险。该系统进一步从围绕疾病分门别类的监测工作，转向将动物疾病监测视为整体的超级大数据系统。1.2 中国现状目前我国动物疫病防控大数据布控尚在起步阶段，其重点并不是动物疫病防控，也没有实现端到端的、直接基于兽医基础数据的大数据布控。目前我国实施的主要是5套相互的监测预警系统。第一，依托野生动植物保护管理站、自然保护区、森林病虫害防治检疫站，由350处国家级、768处省级和市（县）级监测站组成的野生动物疫源疫病监测站网络。通过《全国动物防疫体系建设规划（2004—2008年）》和《“十一五”突发公共事件应急体系建设规划》，完成300处国家级监测站的基本建设。第二，军事医学研究院研制生物安全监测网络集成1 美国和中国现状分析1.1 美国现状美国早在20世纪末已消灭口蹄疫、牛瘟、牛肺疫、猪瘟、日本乙型脑炎等疫病，目前美国境内已基本不存在口蹄疫、禽流感等40多种动物疫病，基本消灭世界动物卫生组织（OIE）规定的A类疫病，现存的动物疫病危害性都不大。根据美国农业部动植物卫生检疫局介绍，该系统基作者简介：马友福（1966-），男，汉族，天津武清人，大学本科，高级畜牧师，从事动物疫病疫情研究、兽医学工作。2020.15·Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.157
Summarize and reviews | 综述与专论 预警平台，实现国家传染病监测系统、全军传染病监测系统、动物疫病监测系统、出入境监测系统、野生动物监测系统等10个系统的初步整合，进行实时感知风险评估及早期预警。第三，中国农科院信息所农业监测预警中心。围绕农业生产信息、农产品消费信息、农产品市场信息、粮食及食物安全信息的监测、分析与预警，以及信息监测预警相关设备和系统的开发等5大核心研究方向，大力开展科学研究。第四，中国国家有害生物检疫信息系统。这是由原国家质检总局动植物检疫监管司、进出口食品安全局与标准法规研究中心共同开发建设的信息化平台，其目的是为动植物检疫、植物保护和有害生物风险分析工作提供信息支持和技术服务，实现信息资源的整合与共享。第五，中国动物卫生与流行病学中心。其前身是农业部动物检疫所，是农业部实施全国动物卫生行业管理的技术依托单位。负责开展动物疫病监测和疫情追溯；负责收集国外动物疫情信息，建立国家动物卫生与流行病学数据库，开展动物疫病预警分析；协调国家动物卫生与流行病学分中心、国家兽医参考实验室、各级各类兽医实验室。交易市场采取临时关闭。以大数据联动预警系统，打通沟通机制，与疾控中心保持实时信息互通，严格监测预警，严防人禽共生重大动物疫情。以大数据网络布控实现各县市、各街道，精确建立点对点的信息监测体系，对人禽共生等重大动物疫情定点监测。一旦发现动物疫情，启动预案进行处置，力争辖区内不发生重大动物疫情[2]。2.3 应急管理模块系统设计设定动物疫病防控阈值触发预警机制，加强舆情实时动态监测。认真落实应急工作制度，及时修订和完善应急预案，调整更新辖区各区县动防指成员大数据台账，开展针对性的应急演练和培训，提高人员业务素质和能力。落实动物疫情核查制度。对于疑似疫情加强紧急流行病学调查、疫情溯源，全面落实对重大动物疫病的监测、诊断及应急处置措施的技术指导[3]。3 讨论与结论当前周边国家和地区动物疫情形势趋紧，国内高致病性禽流感、口蹄疫、猪瘟疫情散发，活禽活畜跨地区调运频繁，动物疫病防控形势极其严峻，动物疫病防控工作事关公共卫生安全、畜牧业健康发展和社会安定稳定。在动物免疫、监测预警、检疫监管、消毒灭源和应急管理等各项防控要求下，确保完成不发生区域性重大动物疫情、不发生人禽（畜）共生重大疫情的政治任务。第一，需要以属地化数据联网、信息共享为布控抓手，加强疫情监测，加强种畜禽场、活禽交易市场、养殖密集区等重点地区和重点环节的疫情监测，开展高致病性禽流感、口蹄疫等重大动物疫病的病原学监测和流行病学调查。第二，应该严格检疫监管，以大数据布控实现网格化、精细化、全覆盖免疫工作，突出做好高致病性禽流感、口蹄疫、小反刍兽疫等重大动物疫病的强制免疫工作，结合本地实际，确定监控达标系数，例如群体免疫密度常年在90%以上，应免畜禽免疫密度100%，免疫抗体合格率全年在70%以上，大数据实时监控高致病性猪蓝耳病、猪瘟、鸡新城疫、小反刍兽疫、布鲁氏菌病、结核病和狂犬病等其他动物疫病防控工作。参考文献[1] 吴亚春．大数据在动物疫病防控中的应用与展望[J]．今日畜牧兽医，2019，35（10）：70．[2] 葛英慧．动物疫病防控中大数据的应用与展望[J]．甘肃畜牧兽医，2018，48（11）：29-30．[3] 高璐，康京丽，徐全刚，等．大数据在动物疫病防控中的应用与展望[J]．中国动物检疫，2018，35（4）：66-70．2 管理系统设计方案围绕本地调研和管控防疫经验，在实践中逐渐摸索地方层面的3个核心布控需求，分别对应在本地发生疫情前、在本地发生疫情初期和疫情高危期不同的应对需求和公共管理需要。2.1 预警监测模块系统设计解决地方动物疫情防控部门的本地化预警需求。在实践中，通过非洲猪瘟、禽流感、口蹄疫等多次疫情的实战检验，研究发现，有效的地方动物疫病防控的预警监测模块系统应该包括3个基本功能。第一，使用数据信息手段，对国内外疫情动态信息进行有效的跟踪。第二，基于世界动物卫生组织（OIE）《陆生动物卫生法典》风险评估做出实践分析，描述具体疫病如非洲猪瘟传入中国的风险路径。第三，基于大数据手段，打通本地的监控试点，打通本地兽医系统、本地野生动物栖息地动物样本采样、本地动物养殖企业，建立广覆盖、立体化、全天候的信息搜集机制[1]。2.2 防御处置模块系统设计在疫病开始在本地出现后，以大数据技术为核心，通过网格化管理，实现对辖区积极采取行动，扎实推进“大清洗、大消毒”专项行动。围绕养殖密度大的村庄、规模养殖场、屠宰场开展大范围大力度的清洗消毒工作，确保无盲区、无遗漏。与市场监管部门联合行动，建立常态化活禽交易市场、农贸批发市场风险评估制度，进行病毒采样检测和全面消毒，视情况对高风险158 ·2020.15Copyright©博看网 www.bookan.com.cn. All Rights Reserved.
