一种车载噪音识别方法[发明专利]
来源：化拓教育网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种车载噪音识别方法专利类型：发明专利
发明人：周伟,蔡昆,李鹏华,鲁宇,董莉娜,苟现敏,杨芳勋,侯杰,
钱龙,易军
申请号：CN202011521089.8申请日：20201221公开号：CN112687294A公开日：20210420
摘要：本发明提供一种车载噪音识别方法，包括以下步骤：步骤1：首先对输入车载噪音信号进行预加重、分帧加窗等预处理操作；步骤2：利用布谷鸟搜索(CS)算法的全局寻优能力去找到深度信念网络(DBN)的最优初始权值、学习率以及隐层神经元数目，获得最优的深度信念网络结构；步骤3：在激活函数的选择上，采用ReLU激活函数替换常用的sigmod函数，有效解决梯度消失问题；步骤4：采用改进后的深度信念网络模型实现输入车载噪音信号的自动特征提取；步骤5：将深度信念网络模型提取到的高层噪音特征作为基于卡方距离改进的高斯加权KNN算法(GCKNN)中的输入，实现最后的噪音识别。本发明结合了DBN自动提取特征的能力和GCKNN的快速学习能力，得到最佳的噪音识别效果。
申请人：重庆科技学院
地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
国籍：CN
代理机构：重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王玉芝
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