（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN202010244378.1 （22）申请日 2020.03.31
（71）申请人 浙江邦盛科技有限公司
地址 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢17层ABCD座
（10）申请公布号 CN111461216A
（43）申请公布日 2020.07.28
（72）发明人 孙斌杰;鲁萍;王新根;黄滔;陈浩;席龙;赵俊华 （74）专利代理机构 杭州求是专利事务所有限公司
代理人 刘静
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于机器学习的案件风险识别方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于机器学习的案件风
险识别方法，首先对案件进行分析，提取出有效案件特征列表，并利用随机欠采样的方式抽取白样本，平衡数据中的黑白样本比；然后基于交易流水、账户基本信息、客户基本信息等数据加工特征宽表，并基于特征宽表对随机森林算法进行训练，提取能够有效区分黑白样本的重要特征列表。最后基于重要特征宽表对随机森林算法进行训练与预测，得到最终可疑的账户集合，并针对
可疑账户进行核查验证。本发明首次将机器学习有监督算法应用于小样本银行案件风险场景，不仅能够准确识别风险账户，还能够解析出有效的规则，为银行案件风险场景下的规则制定和防控思路提供参考依据。
法律状态
法律状态公告日
2020-07-28 2020-07-28 2020-08-21
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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