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专利名称：用于改进搜索的广义线性混合模型专利类型：发明专利
发明人：C·厄兹恰拉尔,吴显仁,J·杨,A·古普塔,A·R·奈尔申请号：CN201811432396.1申请日：20181128公开号：CN110059230A公开日：20190726
摘要：本文公开了使用广义线性混合模型来改进搜索的技术。在一些实施例中，一种计算机实现的方法包括：接收包括至少一个搜索项并与用户相关联的搜索查询；从多个候选的相应简档中提取特征；对于候选中的每个候选，基于包括广义线性基于查询的模型和基于用户的随机效应模型的广义线性混合模型生成相应的分数；基于相应的分数从多个候选中选择候选子集；并且使所选择的候选子集在搜索查询的搜索结果页面中显示给用户。
申请人：微软技术许可有限责任公司
地址：美国华盛顿州
国籍：US
代理机构：永新专利商标代理有限公司
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