客５８ 第２期 车技术与研究 ＢＵＳ＆Ｃ０ＡＣＨ ＴＥＣＨＮ０ＬｏＧＹ ＡＮＤ ＲＥＳＥＡＲＣＨ 数据分析模型在客车质量管理中的应用 胡少峰，苏武 ２３００５１） （安徽江淮客车有限公司，合肥摘要：以客车整车质量档案统计数据分析模型为例，着重介绍在客车产品质量管理过程中数据分析模型 的建立和应用，强化事先预防、质量用数字说话的质量管理理念。 关键词：客车；数据分析模型；质量管理 中图分类号：Ｕ４６；Ｆ２７３．２ 文献标志码：Ｂ 文章编号：１００６—３３３１（２０１２）０２—００５８－０３ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｍｏｄｅｌ ｔｏ Ｂｕｓ｜Ｃｏａｃｈ Ｑｕａｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ＨＵ Ｓｈａｏ－￣ｎｇ，ＳＵ Ｗｕ （Ａｎｈｕｉ ＪＡＣ Ｃｏａｃｈｅｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｈｅｆｅｉ ２３００５ １，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙ ｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒ０一 ｃｅｓｓ ｏｆ ｂｕｓ／ｃｏａｃｈ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｒｅａｌｉｚｅ ｔｈｅ ｉｄｅａ ｏｆ ｑｕａｌｉｔｙ ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ ｉｎ ａｄｖａｎｃｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｂｕｓ／ｃｏａｃｈ；ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ；ｑｕａｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ 质量管理的基本目的是预防，通过控制因素达到控 制结果的目的，以实现经济效益ｔ 。一个设计合理、管理 得当的质量数据分析模型能够经济、有效地为产品的研 分析模型的前期，一定要策划好关键统计指标及结果。 譬如：针对上道工序出现各类问题的频次、淋雨一次合 格率等指标、系列车型的“百辆项次”、初始平均故障里 程等关键指标，利用这些指标能够在后期的质量考核过 发、生产、使用和售后服务等工作提供充分且必要的信 息，是企业实施全面质量管理、保证产品质量，提高企业 竞争能力的重要因素『２ｌ。 程中做到公平、公正。结果明确，同时也能够清楚地确定 一定时间段内关键性的改进因素；通过趋势图的变化可 以清楚地了解一段时间内指标是朝好的方向，还是不利 １ 数据分析模型的功能要求 １．１ 数据分析模型的建立原则 的方向发展等ｌ３＿５ｌ。 ３）设计开发思路及实现过程。首先，根据数据分析 模型设计原则之一，即尽量减少操作人员的操作环节， 在数据模型的操作界面运用“数据有效性”进行点选操 １）要容易操作，能够使一般员工能够快速掌握使 用。 ２）应紧密联系生产实际，不能使之与实际运行状 况脱钩，否则便失去模型的意义。 ３）使用时尽可能减少人工操作环节，提高模型的 自动运行能力。 作，降低操作人员的劳动强度。其次，实现所有自动统计 分析功能环节。在这个环节里主要是运用ＥＸＣＥＬ相关 的函数及自定义的名称，使该函数或自定义名称充当人 工录入信息源与所想要得到结果的“桥梁”。如ＣＯＵＮ— ＴＩＦ函数可以对某个固定区域关键词进行数量或出现频 次进行自动统计等。如使用Ｅｘｃｅｌ中自定义名称的功能 能够使相关的控件与自动统计出来的数字建立链接关 系，亦可充当一个“桥梁”的作用【 ｌ。 １．３实现自动统计分析结果功能 该功能实现是建立该数据模型的核心，能够随着质 ４）结果尽可能目视化，如用图表的形式进行表达。 １．２实现自动统计分析功能 １）体现人性化。即质量检验人员需要做的仅仅是 检验、判断、记录（直接录入），而剩下的筛选及统计分 析工作全交给数据分析模型完成，以提高工效和精准 度。 ２）识别关键统计指标。唯有清晰明确的数据结果 才能更加容易衡量质量好与坏的程度，所以在建立数据 作者简介：胡少峰（１９７４一），男，工程师。 量信息的陆续输入而动态变化。这里所指的动态变化主 要包括两个方面：其一是统计分析结果的动态变化；其 客车技术与研究 ２０１２年４月 资源运用到急需改进的因素上进行优先改进，这就为更 有效地提高客车产品质量指明了方向和目标，同时也充 分体现了“事前预防管理”及“质量管理数据说话”的管 邃 餐 葫 理理念。 参考文献： 垂星重§萋 薹重§ 三星至至至 塞 至 三三 图３单项问题出现辆次查询平台图 ［１］（美）希利尔．数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例 研究［Ｍ］．北京：中国财经出版社，２００４．５． 『２（美）２］Ｌｅｎ ｓｉｌｖｅｒｓｔｏｎ．数据模型资源手册【ＫＪ．北京．机械工业出 其中单项问题出现辆次比例查询平台分为“按月 份”及“按类别”进行查询，可以方便地针对某种质量问 题在一段时间内“百辆项次”的发展趋势，同时也很方便 地针对某个月份查询到各单项质量问题“百辆项次”的 实际状况。在这里需要提醒注意的是在实际应用质量档 版社，２００４．８． ［３】（美）约瑟夫・Ｍ・朱兰．质量手册［Ｋｊ．北京：中国人民大学出版 社，２００３．５． 『４］（美）Ｔｈｏｍａｓ Ｐｙｚｄｅｋ．六西格ｔ￣－（６（『）手册【Ｋ】．北京：清华大学 出版社，２００３．３． 案统计数据分析模型时，往往会发现当前的问题分类不 够详细，导致市场反馈的质量问题不能进行正确的归 类。这就需要不断地对该数据模型进行优化更新，保证 该数据模型与实际的制造行业或具体的产品能够有效 地结合起来，提高数据模型的应用价值［９１。 【５】（美）安德森，费格豪．根原因分析［Ｍ］．北京：中国人民大学出 版社，２０１１．１． ［６］聂微．ＳＰＣ实施指南一ＳＰＣ软件应用技术手册【Ｋ１．广州：广东 经济出版社，２００６．６． 【７】ＥＸＣＥＬ ＨＯＭＥ．Ｅｘｃｅｌ函数与公式实战技巧精粹【Ｍ］．北京：人 民邮电出版社，２００８．７． ３结束语 通过具体数据分析模型的建立与应用，将生产过程 中及市场反馈的纷繁错杂的文字信息由特定模型转化 【８】薛薇，陈欢歌．基于ＥＸＣＥＬ的统计应用【Ｍ】．北京：中国人民 大学出版社，２００６．１０． 【９］ＧＢ／Ｔ １８３０５—２００３，质量管理体系汽车生产件及相关维修零 件组织应用ＧＢ／Ｔ １９００１—２００８的特别要求［ｓ】．北京：中 标 准出版社，２００３． 修改稿日期：２０１２—０２—１８ 成具体的数字和图表信息，再由专业质量管理人员通过 数字和图表信息来进行有针对性的质量改进，把有限的 （上接第５３页） 业及产品准人管理规则『ＥＢ／ＯＬ］．（２００９—０６—１７）［２Ｏｌ １－１２—１ １］ ｈｆ却：，，／ｗｗｗ．ｆｏｖ．ｅｎ／ｚｏｎｇｂａｏ／ｅｏｎｔｅｎｔ／２０１０／ｅｏｎｔｅｎｔ１５１ ｌ００】．ｈｔｍ ［７】Ｈｅｒｒｅｙｒｅ Ｓ，Ｈｕｃｈｅｔ Ｏ，Ｂａｒｕｓｓｅａｕ Ｓ．Ｎｅｗ Ｌｉ—ｉｏｎ Ｅｌｅｃｔｒｏｌｙｔｅｓ ｆｏｒ Ｌｏｗ Ｔｅｎｒｐｅｒａｔｕｒｅ印ｐｌｉｅａ６ｏｎｓ【ＪＪ．Ｊ ｐｏｗｅｒ Ｓｏｕｒｃｅｓ，２００１，９７—９８： ５７６－５８０． 【２］ＱＣ／Ｔ７４３—２００６，电动汽车用锂离子蓄电池【ｓ１． ［３】孔令丽，高俊奎．锂离子电池用低温电解液的研究ｌＪ１．电源技 术，２００７，３１（９）：７４７—７５０． 【８】ＱＣ／Ｔ ７４１—２００６，车用超级电容器［Ｓ】． 【９ ＱＣ／９１Ｔ ７４２—２００６，电动汽车用铅酸蓄电池【ｓ】． ［１Ｏ］ＱＣ／Ｔ ７４４—２００６，电动汽车用金属氢化物镍蓄电池［ｓ］． 【１ １１ ＵＬ２０５４—２００４，家用及商用电池【Ｓ】． 【１２】ＵＬ１６４２－－２００５，锂电池［Ｓ】． 【４１肖利芬，艾新平，杨汉西，等＿锂离子电池多元电解质溶液的 电导行为研究ＩＪｊ．电池，２００４，３４（４）：２７０—２７２． ［５】赵晖，段艳丽，葛桂兰，等．低温型锂离子电池性能研究ＩＪ１．电 源技术，２００９，３３（１）：４４—４６． 【６】Ｓｍａｒｔ Ｍ Ｃ，Ｒａｔｎｋｕｍａｒ Ｂ Ｖ，Ｓｕｒａｍｐｕｄｉ Ｓ．Ｅｌｅｃｔｒｏｌｙｔｅｓ ｆｏｒ Ｌｏｗ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ Ｌｉｔｈｉｕｍ Ｂａｔｔｅｒｉｅｓ ｏｎ Ｔｅｒｎａｒｙ Ｍｉｘｔｕｒｅｓ ｏｆ Ｍｉｐｈａｔｉｃ ［１３］徐顺余，曹辉．锂离子动力电池受高温影响的试验分析【Ｊ１． 客车技术与研究，２０１１，３３（４）：５３—５５． Ｃａｒｂｏｎａｔｅ［Ｊ］．Ｊ Ｅｌｅｃｔｒｏｃｈｅｎ Ｓｏｃ，１９９９，１４６（２）：４８６—４９２． 修改稿日期：２０１１—１２—２１
