出租车资源配置与调度的模型研究 王黎明 摘要：本文通过对市民“打车难”与出租车资源配置调度在时间与空间上的分配难问题，建立了不同时空段对出租车的分配与补贴 两个指标方案得出了出租车资源“供求匹配”程度的多指标综合评价模型，通过区域出租车万人拥有量指标，出租车的空驶率，出租车的 空驶时间，空车率，乘客的等待时间与对比分析法对模型进行了简单的论述。 关键词：资源配置；供求匹配；空驶率 随着科学信息技术的现代化与人口密度的增加，不断推动了经济的 发展，同时先进的科学技术也正向我们迈进，在互联网的时代下，人们 的出行方式也在逐渐发生变化，从而出租车成为大多数人的选择，“打 车难”也成为一个主要的现象。时间上，高峰期人多车辆少，平坦的路 车辆多，陡峭的路车辆少，导致供不应求，区域内，繁华的趋于供不应 求，贫穷的区域，供过于求。因此，要使用高效的分配方式是保障“供 求平衡”的基础，从而保证社会稳定而快速的发展。 配置调度的研究方法 一Ｘ＝［１ １．５ ５．０；１ ２．Ｏ ２．０；１ １．５ ４．０；１．２．５ ２．５；１ ３．３ ３．０；１ ２．３ ３．５；ｌ ４．２ ２．５；ｌ ２．５ ３．０；］； Ｙ＝［９６ ９０ ９５ ９２ ９５ ９５ ９４ ９４］； ［ｂ，ｂｉｎｔｍ，ｒ，ｒｉｎｔ，ｓｔａｔｓ］＝ｒｅｇｒｅｓｓ（Ｙ’，Ｘ） Ｒｃｏｐｌｏｔ（ｒ，ｔｉｎｔ） 运行得时序残差图如下，由图中易看出第一组数据残差不包含…０’， 所以为异常点，应当去掉，将其去掉后在进行回归分析，相应指令如下： 、定义出租车空驶率如下：Ｋ：—ｖｎＴ—－ ｌ￣ 一：∑（ ｌ ｓｉ ＋ｒ上 ｓｊ ） ｆｆｕ ｌ 其中， 为空驶率；ｍ为城市出租车总量；Ｔ为出租车平均每天运营 时间； 为出租车平均运营车速； 为全市出租车总有效行驶里程；ｒ 为城市 居民人口（流动人１３）总量；Ｐ ，为城市居民（流动人口）出行方式结构中 出租车所占的比例；ｄ 为城市居民（流动人口）以出租车方式出行的平均 距离；ｓ 为城市居民（流动人口）乘坐出租车时平均有效车次载客人数。 根据上述公式和生活常识可知，空驶率越高，表明车辆空载运行的 距离越多，空置率较高，供大于求，供求匹配“程度较差，即对综合指 标评价呈负的贡献率乘客的等待时间 跟第一个指标一样，基于乘客 的角度，乘客的等待时间也能描述空置率的大小，进而表示“供求匹配 “程度。乘客等待时间是衡量出租车服务水平的重要可以建立交通区域 内的出租车乘客平均等待时间与交通区域的道路总里 （ｋｍ）、出租车 辆到达率Ⅳ （辆／ｈ）、出租车平均搜索行驶速度 （ｋｍ／ｈ）和出发区域内 ｎ， ｊ‘ ；Ｉ Ｊｌ 一－１ ０； ・ ‘ ｝ ｛’ ｆ ｝一二一 一÷一…０＿＿－＿一｝一 ：ｔ｛， ÷・ ‘ｉ ｉ】 ． 。 ； 』－‘ 一 ， ’ 、、ｊ 上 ｊ ， ２ ３ ４ ５ Ｂ Ｃ辑ｔＮｕｍｂｅｒ ＸＸ＝［１ ２．０ ２．０；１ １．５ ４．０；１ ２．５ ２．５； ４．２ ２．５；１ ２．５ ３．０］； ＹＹ＝［９０ ９５ ９２ ９５ ９５ ９４ ９４］ ［ｂ，ｂｉｎｔ，ｒ，ｔｉｎｔ，ｓｔａｔｓ］ Ｒｃｏｐｌｏｔ（ｒ，ｒｌｎｔ） 运行的回归系数为，＝１．２８７７，＝２．９７６６；其置信度为９５％的置信 平均搜索时间Ｗ （ｒａｉｎ）。Ｗ ＝，７－ ＶｉＷｉ 再结合Ｚｉ＝ｖｍＴ得到： 空间分析 ＝叩６— ０ｍ—Ｔ 区间分别为［７８．７８７８，８４．１８８３］， ［０．７９６４，１．７７０］和［２．３２８１， ３．６２５０］，时序残差图如下所示，＝０．９７６８，Ｆ＝８４．３８４２，Ｐ：０．０００５ Ｒ髂｛ｄｕ０ｌ ｃ韩ｅ０ｒ ｒＰＩｄ 根据上文对根据出租车出行定义 载客出租车的出行分布与城市总 ｌ ｝｜ ：ｌ ｉ ｛ 一‘＿Ｔ ！ ・ １ ：’ 人Ｉ：Ｉ出行分布之间存在以下关系： ： 【’ ｌＳ ｝。Ｉ ． ‘・ ：ｉ 。 一 … 式中ｎ 为载客出租车从ｉ地到 地的出行总量； 为城市总人口从 ｉ到Ｊ的出行总量； 为从ｉ地到 地出租车交通方式的分担率； 为出租车 平均有效车次载客人数。在选择过程中，备选地点ｋ的乘客需求量ｇ 以 及备选交通小区 与空驶车目前所处的交通小区ｒ之间的距离ｄ 成为影 响驾驶者决策的两个主要因素。 考虑到不同驾驶者对用效用值估计的偏差，构造效用函数如下： ｒ （ｄ ，ｇ ）＝ （ｄ ，ｇＩ）＋ （ｄ， ，ｇ ） Ｌ （ｄ ，ｇ ）＝一口（ｄ 一占ｇ ） 则从根据效用函数值最大的原则推导出Ｌｏｇｉｔ型的概率选择： 。一 一 ｊ ｊ ｛ ．＿ ｌ ｉ 一 ’ …… ｊ 。 －・ ，． ｝ ． ．１ ・ ； ０、１ ： 一． 于是得线性回归方程 ＝８１．４８８ｌ＋１．２８７７ １‘ ｊ ：：：！： ：ｅ‘ （ 一 一 ） 式中Ｐ 表示从ｒ地出发选择到ｋ地为出行终点的概率。 可以看出当出租车出发地点到目标点的距离越近，以及乘客需求量 越大，出租车司机选择搭乘乘客的概率就会偏大。所以，往往人流量密 集的地方，出租车的效用较大，进而数量较多。 二、补贴方案的研究 查找数据抽取修正后得到了几个比较合理的组成下表，并建立相关 的数学模型用来检验我们所提出的方案是否合理。 记Ｙ表示某天收入，ｘｌ，）【２分别表示乘客和司机的补贴费用，假 设Ｙ与ｘ１，）（２之间有线性关系，则建立多元线性回归模型如下： 取显著水平为０．０５，编写ＭＡＴＬＡＢ指令对其做回归分析如下： 由于＝Ｏ．９７６８，接近于１，所以回归方程同样本观测值的拟合程度很好， Ｆ值为８４．３８４２，远大于其！临界值，Ｐ值为０．０００５远小于显著性水平，说明 随机变量Ｙ于解释变量之间有显著线性关系，即说明对于司机和乘客的补贴 对公司收入影响较大，根据时序残差图２可以看出，残差值落在以“Ｙ＝０” 为中轴线的带状区域，所以无异常点，即回归模型满足假设条件。 通过分析我们发现其中有一组数据不合理，我们将其剔除，选取最 拟合几组数据作出回归方程，当我们设计方案就可以以此回归方程；来 检验我们给的补贴方案是否合理。 结束语：综上所述，分析所谓打车难存在的因素，并且采用合理得 方法，能有效的缓解“供求”不平衡的问题，对问题的研究采用分层 研究更能体现各个因素对其影响的程度，而补贴方案的研究，则从 与资金方面，用Ｍａｔｌａｂ拟合出补贴方案的合理性确保了假设的可行性。 （作者单位：湖北省襄阳市襄城区尹集镇湖北文理学院理工学院） 作者简介：王黎明（１９９５．０２一），男，汉，襄阳，本科生，湖北省襄阳市襄城区尹集镇湖北文理学院理工学院。 Ｂｕ ｅ商ｓｓ＿
