一种基于双重字典学习的深度估计方法[发明专利]
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专利名称：一种基于双重字典学习的深度估计方法专利类型：发明专利发明人：纪荣嵘,张声传,陈超申请号：CN201711494023.2申请日：20171231公开号：CN108090926A公开日：20180529
摘要：一种基于双重字典学习的深度估计方法，涉及三维重建领域。1)输入待估计深度图像的RGB图像候选图像以及候选图像对应的深度图像2)在中提取图像块并在的对应位置提取相同大小的图像块根据已经获得的图像块，同时求解RGB图像字典D和深度图像字典D；3)从原始输入的RGB图像中提取图像块求得其对应的深度图像块4)将得到的深度图像块拼接为初始深度图根据数据集中图像结合MRF模型迭代求解原始输入的RGB图像的深度图像。
申请人：厦门大学
地址：361005 福建省厦门市思明南路422号
国籍：CN
代理机构：厦门南强之路专利事务所(普通合伙)
代理人：马应森
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