1. 什么是模型内生性问题？
答：就是模型中的一个或多个解释变量与随机项扰动项相关。
2. 带来的后果是什么？
答：使我们的统计结论不可靠。因为OLS的基本假设之一就是解释变量与随机项不相关。
3. 模型内生性由什么原因造成的？
答：（1）可能是由于遗漏解释变量造成。（但遗漏解释变量不一定会导致内生性问题，只要遗漏解释变量与当前解释变量不相关）
（2）也可能由于样本非随机选择，具备人为选择偏差（如经济学家Heckman研究女性教育年限与工资的关系，他只能从劳动局获取数据，还有一部分女性工作者的信息并未录入劳动局数据库）
（3）模型解释变量x与被解释变量y可能互为因果关系（如努力能带来成绩的提升，成绩好可能反过来会更努力）
参考资料：
1.
