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Redis五种数据结构【String:set get分布式锁+缓存、Hash:hset hmset电商购物车、List:lpush Blpop阻塞队列、Set:sadd关注列表、zset:zadd】

来源:化拓教育网

String应用场景

(单值缓存、对象缓存、分布式锁、计数器、存储session集群共享、分布式全局序列号)
字符串常用操作
SET  key  value 			//存入字符串键值对
MSET  key  value [key value ...] 	//批量存储字符串键值对
SETNX  key  value 		//存入一个不存在的字符串键值对
GET  key 			//获取一个字符串键值
MGET  key  [key ...]	 	//批量获取字符串键值
DEL  key  [key ...] 		//删除一个键
EXPIRE  key  seconds 		//设置一个键的过期时间(秒)

原子加减
INCR  key 			//将key中储存的数字值加1
DECR  key 			//将key中储存的数字值减1
INCRBY  key  increment 		//将key所储存的值加上increment
DECRBY  key  decrement 	//将key所储存的值减去decrement
单值缓存
SET  key  value 	
GET  key 	

对象缓存
1) SET  user:1  value(json格式数据)
2) MSET  user:1:name  zhuge   user:1:balance  1888
    MGET  user:1:name   user:1:balance 
分布式锁
SETNX  product:10001  true 		//返回1代表获取锁成功
SETNX  product:10001  true 		//返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL  product:10001			//执行完业务释放锁

SET product:10001 true  ex  10  nx	//防止程序意外终止导致死锁
计数器
INCR article:readcount:{文章id}  	
GET article:readcount:{文章id} 

Web集群session共享
spring session + redis实现session共享

分布式系统全局序列号	
INCRBY  orderId  1000		//redis批量生成序列号提升性能

Hash应用场景

对象缓存、电商购物车、购物车操作
Hash常用操作
HSET  key  field  value 			//存储一个哈希表key的键值
HSETNX  key  field  value 		//存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET  key  field  value [field value ...] 	//在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET  key  field 				//获取哈希表key对应的field键值
HMGET  key  field  [field ...] 		//批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL  key  field  [field ...] 		//删除哈希表key中的field键值
HLEN  key				//返回哈希表key中field的数量
HGETALL  key				//返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY  key  field  increment 		//为哈希表key中field键的值加上增量increment
对象缓存
HMSET  user  {userId}:name  zhuge  {userId}:balance  1888
HMSET  user  1:name  zhuge  1:balance  1888
HMGET  user  1:name  1:balance  

电商购物车
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value

购物车操作
添加商品hset cart:1001 10088 1
增加数量hincrby cart:1001 10088 1
商品总数hlen cart:1001
删除商品hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品hgetall cart:1001

优点:1. 同类别归类存储 2. 消耗更小cup内存和存储内存
缺点:1. 过期功能不能用在field 2. redis集群不适合大规划使用

原因是:大规模集群,用hash存储,只能部署在一个机器上,那么所有访问都访问在一个机器上,效率底

List结构

List常用操作
LPUSH  key  value [value ...] 		//将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH  key  value [value ...]	 	//将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP  key			//移除并返回key列表的头元素
RPOP  key			//移除并返回key列表的尾元素
LRANGE  key  start  stop		//返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定

BLPOP  key  [key ...]  timeout	//从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout 	//从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

1. 用于作为数据结构(栈、队列、阻塞队列)
2. 【pull和push】公众号信息流(用户在这个队列取,或者直接放到用户队列中)
常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列)= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP

Set结构

Set常用操作
SADD  key  member  [member ...]			//往集合key中存入元素,元素存在则忽略,
							若key不存在则新建
SREM  key  member  [member ...]			//从集合key中删除元素
SMEMBERS  key					//获取集合key中所有元素
SCARD  key					//获取集合key的元素个数
SISMEMBER  key  member			//判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]			//从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP  key  [count]				//从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

Set运算操作
SINTER  key  [key ...] 				//交集运算
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]		//将交集结果存入新集合destination中
SUNION  key  [key ..] 				//并集运算
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]		//将并集结果存入新集合destination中
SDIFF  key  [key ...] 				//差集运算
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]		//将差集结果存入新集合destination中




1. 微信抽奖小程序
微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2)查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key	  
3)抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]
2. 点赞、收藏
微信微博点赞,收藏,标签
1) 点赞
SADD  like:{消息ID}  {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID}  {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER  like:{消息ID}  {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数 
SCARD like:{消息ID}
3. 集合(关注模型)
SINTER set1 set2 set3  { c }
SUNION set1 set2 set3  { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3  { a }
集合操作实现微博微信关注模型
1) 诸葛老师关注的人: 
zhugeSet-> {guojia, xushu}
2) 杨过老师关注的人:
 yangguoSet--> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}
3) 郭嘉老师关注的人: 
guojiaSet-> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu)
4) 我和杨过老师共同关注: 
SINTER zhugeSet yangguoSet--> {guojia, xushu}
5) 我关注的人也关注他(杨过老师): 
SISMEMBER guojiaSet yangguo 
SISMEMBER xushuSet yangguo
6) 我可能认识的人: 
SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, baiqi}
4. 电商商品筛选
SADD  brand:huawei  P40
SADD  brand:xiaomi  mi-10
SADD  brand:iPhone iphone12
SADD os:android  P40  mi-10
SADD cpu:brand:intel  P40  mi-10
SADD ram:8G  P40  mi-10  iphone12

SINTER  os:android  cpu:brand:intel  ram:8G   {P40,mi-10}

ZSet

ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…]	//往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …]		//从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member 			//返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member		//为有序集合key中元素member的分值加上increment 
ZCARD key				//返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]	//正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]	//倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] 	//并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]	//交集计算
新闻排行榜
Zset集合操作实现排行榜
1)点击新闻
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2)展示当日排行前十
ZREVRANGE  hotNews:20190819  0  9  WITHSCORES 
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE  hotNews:20190813-20190819  7 
hotNews:20190813  hotNews:20190814... hotNews:20190819
4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819  0  9  WITHSCORES

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