1. 引言
2. 关注表设计
2.1 数据模型
follower_id: 关注者的唯一标识符。followee_id: 被关注者的唯一标识符。created_at: 关注创建的时间戳。updated_at: 关注更新的时间戳。
2.2 索引优化
为了提高查询效率，应在follower_id和followee_id字段上创建复合索引：
CREATE INDEX idx_follower_followee ON follow (follower_id, followee_id);
3. 高效查询技巧
3.1 获取用户的关注列表
SELECT followee_id
FROM follow
WHERE follower_id = ?;
3.2 获取用户的粉丝列表
SELECT follower_id
FROM follow
WHERE followee_id = ?;
通过followee_id查询，可以快速获取到某个用户的粉丝列表。
4. 优化关注操作
4.1 关注操作
INSERT INTO follow (follower_id, followee_id, created_at, updated_at)
VALUES (?, ?, NOW(), NOW())
ON DUPLICATE KEY UPDATE updated_at = NOW();
4.2 取消关注操作
DELETE FROM follow
WHERE follower_id = ? AND followee_id = ?;
5. 性能监控与优化
5.1 慢查询日志
启用MySQL的慢查询日志可以帮助识别和优化慢查询：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
设置long_query_time为1秒，记录执行时间超过1秒的查询。
5.2 使用性能分析工具
使用如Percona Toolkit等工具，可以帮助分析数据库性能瓶颈。
6. 常见问题及解决方案
6.1 全表扫描
确保使用索引，避免全表扫描。
6.2 锁竞争
使用适当的隔离级别，减少锁竞争。
6.3 缓存命中率低
考虑使用缓存技术，如Redis，来缓存热点数据。